基于延迟感知的软同步分布式深度学习参数更新方法和系统

    公开(公告)号:CN118446275A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410590676.4

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于延迟感知的软同步分布式深度学习参数更新方法和系统,它包含软同步更新策略和基于延迟的梯度加权平均算法;首先通过使计算节点在本地多次更新,进行梯度累加,大幅度的减少了工作节点与参数服务器节点之间的通信次数,进而减少了通信开销,同时也有效地利用了工作节点的内存空间。其次,每次在收到部分计算节点的梯度信息,为其生成权重并进行梯度加权平均,之后进行一次全局的模型更新,使得模型的训练朝着某一方向进行收敛,与异步更新相比,收敛方向更加稳定,可以有效缓解由于放宽同步屏障带来的梯度过时问题。

    一种三维信息递进式传递的葡萄电商评论细粒度情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119474388A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411603377.6

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明属于自然语言处理中的农业技术领域,公开了一种三维信息递进式传递的葡萄电商评论细粒度情感分析方法,本发明基于细粒度情感分析中的方面词、观点词以及情感极性三个维度信息,构建了一种三维信息递进式传递的葡萄电商评论细粒度情感分析方法,该方法创造性地设计了TripleBi‑LSTM和DualChannel‑Attention两个模块,利用三维递进式信息的传递有效地提升了方面词、观点词以及情感极性的识别准确率,并在自建数据集上取得了最优的效果。本发明创造性地设计了DualChannel‑Attention和TripleBi‑LSTM两个模块,显著提升了对葡萄电商评论中隐含方面词的识别效果、提升了表达方式多样的观点词的识别效果,以及情感极性的分类准确性,并在自建的数据集上取得了最优的效果。

    柿子天然色素的提取分离方法

    公开(公告)号:CN109575635A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201910063281.8

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 柿子天然色素的提取分离方法,是通过原料处理、提取滤液、浓缩浸膏、溶解沉淀、干燥粉碎而获得,所采用的常温乙醇超声波辅助提取,是利用柿子色素溶于乙醇而不溶于水的特性,除去其它水溶性杂质,工艺简单,溶剂用量少,生产成本低,色素提取率高,色泽好,杂质少,避免了柱层析分离操作方法的繁琐过程,达到了柿子色素纯化的目的,是一种安全有效的柿子天然色素的提取分离方法,柿子色素提取率可达4%,色素中的类胡萝卜素含量达98.8%。

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