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公开(公告)号：CN115017907B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210650342.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于领域词典的中文农业命名实体识别方法，包括：步骤一，原始中文农业文本标注；步骤二，原始中文农业文本向量化；步骤三，农业领域词集构建；步骤四，农业领域词典构建；步骤五，字符向量加强；步骤六，序列编码；步骤七，序列编码增强；步骤八，利用CRF对序列编码增强结果进行解码处理，预测出每个字符对应的标签，从而实现中文农业命名实体识别。本发明对分词工具进行加强后构造农业领域词典，并通过字符向量加强层，将词汇信息融入字符向量中，可以让模型充分利用字符信息与词汇信息，此外本发明基于通道注意力机制提出序列编码增强模块，进一步提高模型的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN118333056A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410434428.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种考虑双维信息的中文猕猴桃文本命名实体识别方法，双维信息为水平维度文本信息与垂直维度文本信息，包括：步骤1，构建中文猕猴桃文本数据集；步骤2，中文猕猴桃文本矢量化；步骤3，通过CoordKIWINER模块增强字符矢量文本信息；步骤4，使用PruneBi‑LSTM网络对中文猕猴桃文本进行序列编码；步骤5，使用条件随机场，对语句特征矢量H进行译码，得到输入的特征张量X最终的输出序列Y*。本发明创造性地设计了CoordKIWINER与PruneBi‑LSTM两个模块，有效解决了中文猕猴桃文本双维度信息未被利用这一问题，进一步提升了针对猕猴桃文本命名实体识别的准确率，并在自建领域数据集上取得了最优的效果。
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公开(公告)号：CN117611996A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311526699.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 西北农林科技大学 , 西安星闪世图科技有限公司 , 中煤航测遥感集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于深度特征融合的葡萄种植区遥感影像变化检测方法，包括：步骤一，高分二号遥感影像数据处理。步骤二，构建变化检测数据集。步骤三，构建变化检测模型：步骤301，选取ResNet101作为主干网络。步骤302，构建ResCBAM模型。步骤303，设计上下文聚集模块。步骤304，设计深度特征融合模块。步骤四，模型训练与保存。步骤五，葡萄种植区遥感影像变化检测。本发明最终的交并比、召回率和F1值分别达到了77.22％、85.10％和87.15％，相较于目前主流变化检测方法分别提高了3.24、4.59、2.1个百分点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114996474B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210624917.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种葡萄种植知识图谱数据库的构建方法，包括：步骤S1，设计知识图谱数据库顶级概念与概念之间的关系，得到本体层；步骤S2，构建葡萄文本数据集，以BIO标注法标注7类实体，并提取字符部首，获得标注的数据集；步骤S3，将标注的数据集按照8:1:1划分为训练集、验证集和测试集；步骤S4，将所述的训练集输入到多特征融合高效知识抽取网络中进行训练，获得训练后的网络模型；步骤S5，将多源异构的葡萄文本进行预处理后输入训练后的网络模型中，得到格式化文本；步骤S6，在本体层的指导和约束下，将格式化文本组装成三元组，即实体层；步骤S7，将所述的三元组使用Neo4j图数据库进行持久化保存。本发明成本低，知识完整度高且更新维护便利。
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公开(公告)号：CN118334511A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410350143.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 西北农林科技大学 , 西安农链互联网科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于叶片的葡萄早期品种识别方法，包括：步骤一，葡萄叶片拍摄；步骤二，构建数据集；步骤三，引入分割模型实现背景剔除；步骤四，构建葡萄叶片细粒度分类模型：步骤S401，采用ResNet50模型；步骤S402，构建ResNet50se模型；步骤S403，构建ResSTM模型；步骤S404，构建多尺度特征融合结构的分类模型：步骤五，葡萄早期品种识别。本发明解决了目前葡萄早期品种识别存在的人工识别专业性要求高、背景复杂、类间识别精度低等问题。通过构建统计纹理模块，构建融合统计纹理信息，丰富提取特征信息。引入注意力机制，提升对重要特征信息的关注度。并且设计了金字塔多尺度融合模块，使模型可以在不同尺度下对不同大小的目标进行预测，增强模型分类精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115017907A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210650342.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于领域词典的中文农业命名实体识别方法，包括：步骤一，原始中文农业文本标注；步骤二，原始中文农业文本向量化；步骤三，农业领域词集构建；步骤四，农业领域词典构建；步骤五，字符向量加强；步骤六，序列编码；步骤七，序列编码增强；步骤八，利用CRF对序列编码增强结果进行解码处理，预测出每个字符对应的标签，从而实现中文农业命名实体识别。本发明对分词工具进行加强后构造农业领域词典，并通过字符向量加强层，将词汇信息融入字符向量中，可以让模型充分利用字符信息与词汇信息，此外本发明基于通道注意力机制提出序列编码增强模块，进一步提高模型的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN119474388A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411603377.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F16/353 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06F40/151 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于自然语言处理中的农业技术领域，公开了一种三维信息递进式传递的葡萄电商评论细粒度情感分析方法，本发明基于细粒度情感分析中的方面词、观点词以及情感极性三个维度信息，构建了一种三维信息递进式传递的葡萄电商评论细粒度情感分析方法，该方法创造性地设计了TripleBi‑LSTM和DualChannel‑Attention两个模块，利用三维递进式信息的传递有效地提升了方面词、观点词以及情感极性的识别准确率，并在自建数据集上取得了最优的效果。本发明创造性地设计了DualChannel‑Attention和TripleBi‑LSTM两个模块，显著提升了对葡萄电商评论中隐含方面词的识别效果、提升了表达方式多样的观点词的识别效果，以及情感极性的分类准确性，并在自建的数据集上取得了最优的效果。
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公开(公告)号：CN114996474A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210624917.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种葡萄种植知识图谱数据库的构建方法，包括：步骤S1，设计知识图谱数据库顶级概念与概念之间的关系，得到本体层；步骤S2，构建葡萄文本数据集，以BIO标注法标注7类实体，并提取字符部首，获得标注的数据集；步骤S3，将标注的数据集按照8:1:1划分为训练集、验证集和测试集；步骤S4，将所述的训练集输入到多特征融合高效知识抽取网络中进行训练，获得训练后的网络模型；步骤S5，将多源异构的葡萄文本进行预处理后输入训练后的网络模型中，得到格式化文本；步骤S6，在本体层的指导和约束下，将格式化文本组装成三元组，即实体层；步骤S7，将所述的三元组使用Neo4j图数据库进行持久化保存。本发明成本低，知识完整度高且更新维护便利。
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