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公开(公告)号:CN115115830A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210537811.X
申请日:2022-05-17
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Transformer的家畜图像实例分割方法,包括以下步骤:步骤S1:获取高质量的家畜图像,进行标注和图像数据扩增,构建训练集;步骤S2:基于多尺度可变形注意力模块和统一查询表示模块对目标检测网络DETR进行改进,从而构建基于改进Transformer的家畜图像实例分割模型;步骤S3:根据训练集对基于Transformer的家畜图像实例分割模型进行训练,得到训练好的分割模型;步骤S4:根据训练好的分割模型对待检测家畜图像数据进行处理,获得实例分割效果。本发明可以有效地解决原始Transformer结构直接用于家畜图像分割时模型训练比较困难、分割性能不佳的问题。
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公开(公告)号:CN104599298A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201410759371.8
申请日:2014-12-06
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及图像信号传输解码端图像重构领域,具体涉及一种基于二维子空间追踪的图像重构方法,旨在提高解码端的图像重构质量,为后续图像处理工作提供更好的基础。包括如下步骤:在超完备字典中寻找最匹配的原子,将残差R∈Rn×n投影到二维超完备字典上,然后按照设定的筛选规则找出最匹配的k个原子,与支撑集中的k原子进行合并,优选出k个最匹配的二维原子,重建支撑集;基于支撑集中已选择的k个最匹配的二维原子,采用最小二乘法建立原始图像的估计值;计算残差。本发明通过引入回溯思想,设计新的重构算法,解码端重构出来的图像质量较好,相比于目前存在的方案,质量有了较大的提高,能够为后续图像处理提供质量更高的图像。
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公开(公告)号:CN110411452A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910741782.7
申请日:2019-08-12
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于双目视觉的农田喷药机器人导航路径识别方法,解决了导航路径频繁转弯场景中灵敏性和稳定性的平衡问题,实现了既满足导航实时性要求,又能平滑导航路径稳定作业的效果。本发明采用双目摄像机采集农田图像,通过一种基于左、右图像中的导航路径信息来获取导航路径数据的方法对图像进行处理,并获得喷药机器人实际导航路径数据,最后通过改进的水平扫描法识别并平滑导航路径。
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公开(公告)号:CN104618469B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201510035106.X
申请日:2015-01-21
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于代理网络架构的局域网访问控制方法及管理机,涉及通信技术领域,可以实现对局域网内主机的更加方便、快捷、细化的访问控制管理。所述方法包括:所述管理机自动识别代理设备类型,并基于SSH协议建立与代理设备的安全通道,将用户访问控制需求自动组装为ACL访问控制列表或Iptables控制规则,然后将控制规则通过安全通道发送至代理设备,触发代理设备执行控制规则。
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公开(公告)号:CN108388862A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810149688.8
申请日:2018-02-08
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP特征及最近邻分类器的人脸识别方法,将人脸图像划分不重叠子区域,提取各个子区域对称不变LBP特征,将对称不变LBP和Uniform LBP进行结合,形成对称不变Uniform LBP,形成区域直方图,再将各区域直方图串联形成增强特征向量,利用卡方距离度量直方图相似度,最后采用最近邻分类器进行人脸识别;本发明所提出的对称不变LBP算子结合Uniform LBP最高识别率达到0.86,平均识别率达到0.82,比现有的几种类LBP算子最高0.81和平均0.78的识别率均有所提高。
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公开(公告)号:CN104599298B
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201410759371.8
申请日:2014-12-06
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及图像信号传输解码端图像重构领域,具体涉及一种基于二维子空间追踪的图像重构方法,旨在提高解码端的图像重构质量,为后续图像处理工作提供更好的基础。包括如下步骤:在超完备字典中寻找最匹配的原子,将残差R∈Rn×n投影到二维超完备字典上,然后按照设定的筛选规则找出最匹配的k个原子,与支撑集中的k原子进行合并,优选出k个最匹配的二维原子,重建支撑集;基于支撑集中已选择的k个最匹配的二维原子,采用最小二乘法建立原始图像的估计值;计算残差。本发明通过引入回溯思想,设计新的重构算法,解码端重构出来的图像质量较好,相比于目前存在的方案,质量有了较大的提高,能够为后续图像处理提供质量更高的图像。
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公开(公告)号:CN104618469A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201510035106.X
申请日:2015-01-21
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于代理网络架构的局域网访问控制方法及管理机,涉及通信技术领域,可以实现对局域网内主机的更加方便、快捷、细化的访问控制管理。所述方法包括:所述管理机自动识别代理设备类型,并基于SSH协议建立与代理设备的安全通道,将用户访问控制需求自动组装为ACL访问控制列表或Iptables控制规则,然后将控制规则通过安全通道发送至代理设备,触发代理设备执行控制规则。
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公开(公告)号:CN118674922A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202310258405.4
申请日:2023-03-16
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于上采样注意力和逐层多头特征融合的交互式图像分割方法,用于解决使用现有交互式图像分割方法导致的图像标注效率低的问题,包括如下步骤:(1)用户提供用于指导模型进行图像分割的先验信息;(2)编码用户提供的先验信息;(3)将带有用户先验信息的原始图像作为输入,输入进使用上采样注意力和逐层多头特征融合改进的交互式图像分割网络进行图像分割;(4)若模型输出结果的分割精度达到要求,那么此次分割结束,否则转步骤(1)。本发明能够使得交互式图像分割网络更加关注对当前分割结果贡献较大的特征的学习,从而使得网络具备更强大的特征提取和表示能力,能够有效提高图像分割的效率和精度。
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公开(公告)号:CN108388862B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201810149688.8
申请日:2018-02-08
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP特征及最近邻分类器的人脸识别方法,将人脸图像划分不重叠子区域,提取各个子区域对称不变LBP特征,将对称不变LBP和Uniform LBP进行结合,形成对称不变Uniform LBP,形成区域直方图,再将各区域直方图串联形成增强特征向量,利用卡方距离度量直方图相似度,最后采用最近邻分类器进行人脸识别;本发明所提出的对称不变LBP算子结合Uniform LBP最高识别率达到0.86,平均识别率达到0.82,比现有的几种类LBP算子最高0.81和平均0.78的识别率均有所提高。
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公开(公告)号:CN119438125A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411491085.8
申请日:2024-10-24
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/359 , G06F18/27 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供一种无核葡萄胚挽救果实最佳取样时间的确定方法,包括以下步骤:确定待取样果实的目标品种,并根据目标品种,得到对应的目标硬度区间;每间隔第一预设时长,实时获取待取样果实的近红外光谱反射率曲线,根据近红外光谱反射率曲线,得到待取样果实的实时果皮硬度;若实时果皮硬度处于目标硬度区间时,则对待取样果实进行取样。该技术方案能够减少主观因素的影响,首次实现无损精准的指导无核葡萄胚挽救果实的取样,从而提高胚挽救的成功率,还可以根据目标品种确定相应的目标硬度区间,实现个性化的取样时间确定。这对于各种葡萄品种的胚挽救工作都具有广泛的适用性,为加快无核葡萄新品种育种进程开辟新视角。
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