-
公开(公告)号：CN105069504A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510447612.X
申请日：2015-07-27
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型，模型公式为：M＝-0.8350*y1-2.6581*y2+0.9930*y3，当M＜0，说明苹果存在霉心病，本发明还提供了该模型的建立方法与原理，本发明模型的建立完全依靠获取到的电压值与果径值，基于LED、MSP430处理器、光电二极管等核心器件的软硬件设计，使得检测设备实现了小型化和低成本，同时还具有较高的检测精度，可在苹果入库时及时准确地分拣出发病苹果，防止了苹果霉心病病菌的大面积侵染，有效地降低了苹果在存储过程的发病率，具有成本低，操作简单，运行稳定可靠，病害判别精度高等特点，而且该方法在生产线中可以被用于果品分级，同时可扩展应用于其它果品内在品质的快速无损检测。
-
公开(公告)号：CN104965973A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510309815.2
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法，模型公式为：Z＝1.585Y1+0.298Y2-0.36Y3+0.270Y4，Y1、Y2、Y3、Y4分别表示可代表所有数据的三种主成分的数据，当Z＜0，说明苹果存在霉心病，其建立方法，选择样本数据后，选取数据，包括12个透射波长值和1个直径值、1个重量值，将数据进行归一化处理后进行主成分分析，选取累计贡献率超过90％的前四个主成分，进行Fisher判别分析，最终得到模型，本发明基于透射光谱，采用相关性分析进行变量选择能够有效的剔除冗余光谱信息，确定与苹果霉心病检测最相关的12个的光谱变量，降低了数据分析维数，其判别正确率可达92.73％，实现了对苹果霉心病的快速、无损、精准检测。
-
公开(公告)号：CN104865203A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510309737.6
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种自动检测苹果霉心病的设备，包括主架，主架上设置有纵向的丝杠，丝杠的底部设置有限位行程传感器，丝杠上设置有滑台，步进电机连接滑台带动其在丝杠上运动，滑台上连接苹果支撑座，苹果支撑座的正上方为LED光源，LED光源外安装有开关型红外对射管，开关型红外对射管的对射线与LED光源的阵列平面平行，滑台带动苹果支撑座上的待测苹果向上运动，至开关型红外对射管的对射线被待测苹果阻挡时停止，根据运动距离获取待测苹果的直径，苹果支撑座的中心安装有光电二极管，接收透射过待测苹果的光并将其转换为电压信号，处理器根据直径和电压信号判断待测苹果是否有霉心病，本发明实现了霉心病检测系统的一体化。
-
公开(公告)号：CN104965973B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201510309815.2
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法，模型公式为：Z＝1.585Y1+0.298Y2‑0.36Y3+0.270Y4，Y1、Y2、Y3、Y4分别表示可代表所有数据的三种主成分的数据，当Z＜0，说明苹果存在霉心病，其建立方法，选择样本数据后，选取数据，包括12个透射波长值和1个直径值、1个重量值，将数据进行归一化处理后进行主成分分析，选取累计贡献率超过90％的前四个主成分，进行Fisher判别分析，最终得到模型，本发明基于透射光谱，采用相关性分析进行变量选择能够有效的剔除冗余光谱信息，确定与苹果霉心病检测最相关的12个的光谱变量，降低了数据分析维数，其判别正确率可达92.73％，实现了对苹果霉心病的快速、无损、精准检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105069504B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510447612.X
申请日：2015-07-27
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型，模型公式为：M＝?0.8350*y1?2.6581*y2+0.9930*y3，当M＜0，说明苹果存在霉心病，本发明还提供了该模型的建立方法与原理，本发明模型的建立完全依靠获取到的电压值与果径值，基于LED、MSP430处理器、光电二极管等核心器件的软硬件设计，使得检测设备实现了小型化和低成本，同时还具有较高的检测精度，可在苹果入库时及时准确地分拣出发病苹果，防止了苹果霉心病病菌的大面积侵染，有效地降低了苹果在存储过程的发病率，具有成本低，操作简单，运行稳定可靠，病害判别精度高等特点，而且该方法在生产线中可以被用于果品分级，同时可扩展应用于其它果品内在品质的快速无损检测。
-
公开(公告)号：CN104865203B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510309737.6
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种自动检测苹果霉心病的设备，包括主架，主架上设置有纵向的丝杠，丝杠的底部设置有限位行程传感器，丝杠上设置有滑台，步进电机连接滑台带动其在丝杠上运动，滑台上连接苹果支撑座，苹果支撑座的正上方为LED光源，LED光源外安装有开关型红外对射管，开关型红外对射管的对射线与LED光源的阵列平面平行，滑台带动苹果支撑座上的待测苹果向上运动，至开关型红外对射管的对射线被待测苹果阻挡时停止，根据运动距离获取待测苹果的直径，苹果支撑座的中心安装有光电二极管，接收透射过待测苹果的光并将其转换为电压信号，处理器根据直径和电压信号判断待测苹果是否有霉心病，本发明实现了霉心病检测系统的一体化。
-
公开(公告)号：CN104931439B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510309736.1
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种苹果霉心病检测仪，包括：LED光源模块，根据设定发出相应光强的光，照射于待测苹果的中心；光谱检测模块，接收透过待测苹果的光并完成光电转换得到电压值；果径在线测量模块，测量待测苹果的直径；以及，核心处理模块，接收光谱检测模块得到的电压值，根据该电压值计算得到相应的透射光强值，同时接收所述直径数据，综合透射光强值和直径数据，判断是否有霉心病，本发明可快速无损检测苹果霉心病，具有成本低，操作简单，运行稳定可靠，病害判别精度高等特点。
-
公开(公告)号：CN104931439A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510309736.1
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种苹果霉心病检测仪，包括：LED光源模块，根据设定发出相应光强的光，照射于待测苹果的中心；光谱检测模块，接收透过待测苹果的光并完成光电转换得到电压值；果径在线测量模块，测量待测苹果的直径；以及，核心处理模块，接收光谱检测模块得到的电压值，根据该电压值计算得到相应的透射光强值，同时接收所述直径数据，综合透射光强值和直径数据，判断是否有霉心病，本发明可快速无损检测苹果霉心病，具有成本低，操作简单，运行稳定可靠，病害判别精度高等特点。
-
公开(公告)号：CN204789310U
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201520389849.2
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 自动检测苹果霉心病的装置及其数据测量设备，其中自动检测苹果霉心病的装置的数据测量设备，包括主架，主架上设置有纵向丝杠，丝杠底部设置有限位行程传感器，丝杠上设置有滑台，步进电机带动滑台在丝杠上运动，滑台连接苹果支撑座，苹果支撑座的正上方为LED光源，LED光源外安装有开关型红外对射管，开关型红外对射管的对射线与LED光源的阵列平面平行，滑台带动苹果支撑座上的待测苹果向上运动，至开关型红外对射管的对射线被待测苹果阻挡时停止，根据运动距离获取待测苹果的直径，苹果支撑座的中心安装有光电二极管，接收透射过待测苹果的光并将其转换为电压信号，自动检测苹果霉心病的装置包括处理器，根据直径和电压信号判断待测苹果是否有霉心病，本实用新型实现了霉心病检测系统的一体化。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.026 seconds)
