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公开(公告)号：CN114638146A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210306622.1
申请日：2022-03-25
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F30/25 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需水量预测方法，包括以下步骤：S1、获取种植区域气象站数据、种植区域土壤数据、作物参数数据和田间管理数据；S2、通过试错法进行AquaCrop模型的本地化调试；S3、利用AquaCrop模型选择合适的灌溉策略，进行不同灌溉制度模拟；S4、基于AquaCrop模型模拟结果，结合SVR预测下一年生育期的作物日灌溉需水量。本发明利用现有的气象站数据与作物种植管理数据，将作物模型与机器学习方法结合，能够根据不同区域的水资源供需状况及作物生长需水特征选择适宜的灌溉策略，通过支持向量机结合粒子群寻优算法，预测下一年的作物日灌溉需水量，提高了预测精度，可以为当地农业规划用水提供有效的参考依据。
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公开(公告)号：CN117010717B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311023937.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于全局不确定性分析的作物精准灌溉用水决策方法，包括以下步骤：S1、获取作物生育期内气象站数据，用Priestley‑Taylor公式结合气象数据计算作物参考蒸发蒸腾量ET0，根据作物系数法计算作物需水量；S2、获取不同作物不同生育期的作物系数kc值，确定不同作物kc值参数范围；S3、根据作物种植区的灌溉方式、灌溉技术、灌溉规模，获取作物的灌溉效率I，包括田间灌溉效率Ia，传输效率Ic，灌溉管理因子If，并确定三个参数的取值范围；S4、用方差分析法对ET0、kc和I进行全局敏感性分析；S5、根据不确定性分析结果对作物灌溉用水做出精准的灌溉决策。本发明设计科学合理，操作简单，可实际应用于农业生产地区，为当地农田实现精准灌溉提供有效的参考依据。
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公开(公告)号：CN118799102A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310801163.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开一种作物灌溉方法、系统、电子设备及介质，涉及农业技术领域。所述方法包括：采用样本集以及预设灌溉量对Aquacrop模型进行训练；根据历史气象数据以及作物系数得到第一灌溉水预测量；以未来气象数据以及历史气象数据为输入，以第一灌溉水预测量为输出，对动态灌溉水预测模型进行训练；将未来气象数据输入训练好的动态灌溉水预测模型得到第二灌溉水预测量；以预设灌溉量与第二灌溉水预测量的差值为0为目标，对训练好的Aquacrop模型进行优化；以作物产量最大且灌溉水总量最小为目标，采用优化后的Aquacrop模型进行灌溉。本发明提高Aquacrop模型的精度，进而使用水计划满足实际灌溉需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118211851A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410444707.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06N5/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈模型的农业灌溉制度决策方法，涉及农业灌溉技术领域，该方法包括获取目标农业灌区的灌溉数据、作物产量数据和碳排放数据；灌溉数据包括灌溉水总量、灌溉次数和生育期各阶段灌水量；根据目标农业灌区的灌溉制度数据库，确定售水量、碳排放量和农作物产量；根据售水量、碳排放量和农作物产量，采用纳什均衡求解法，确定农业灌溉制度的最优决策；最优决策包括目标农业灌区的最优灌溉水总量、最优灌溉次数和最优生育期各阶段灌水量；农业灌溉制度的最优决策为以实现售水量、碳排放量和农作物产量综合最优为目标而得出的决策。本发明可为农业灌溉制度提供综合最优决策。
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公开(公告)号：CN115689100A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210773881.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于数据同化的区域作物用水效率评估方法及系统，属于农业遥感及农业水资源管理技术领域。通过对作物模型进行标定；利用同化算法将采集到的遥感叶面积指数数据和遥感土壤水分数据融合到标定后作物模型中，得到同化后作物模型，有效提高了作物模型模拟的精度。利用同化后作物模型估算研究区域作物产量，并基于根据作物表面上的净辐射、土壤热通量、风速以及饱和水汽压差得到的研究区作物需水量，可计算得到研究区域作物用水效率，实现了区域尺度作物用水效率的高精度评估。
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公开(公告)号：CN119096876A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411476677.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本申请公开了一种农业灌溉方法、系统、设备、介质及产品，涉及农业灌溉领域，该方法包括获取待灌溉区域的农田状况数据集，基于最小土壤含水量数据与农田持水量数据的比较结果，判断是否生成第一灌溉指令，第一灌溉指令用于控制位于第一管道上的第一电磁阀和第一水泵的开启，基于第一灌溉指令对农田进行浇水；基于土壤养分数据与预设养分数据的比较结果，判断是否生成第二灌溉指令，第二灌溉指令用于控制位于第二管道上的第二电磁阀和第二水泵的开启，基于第二灌溉指令对农田进行施肥；基于农作物预期病情指数所处的级别，判断是否生成第三灌溉指令，基于第三灌溉指令对农田进行施药。本申请提高了灌溉效率。
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公开(公告)号：CN118468708A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410600155.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开一种灌溉管网系统布局优化方法、装置、介质及产品，涉及农业智慧灌溉技术领域，方法包括：获取目标轮灌管网系统当前时刻的系统状态；将目标轮灌管网系统当前时刻的系统状态输入训练好的深度Q网络模型中，得到当前时刻的控制动作；其中，训练好的深度Q网络模型的确定过程为：根据虚拟轮灌管网系统，对深度Q网络模型进行预训练，然后根据真实轮灌管网系统，对初步训练的深度Q网络模型进行再训练；根据当前时刻的控制动作，优化目标轮灌管网系统。本发明通过利用虚拟轮灌管网系统和真实轮灌管网系统对深度Q网络模型进行预训练和再训练，从而最终实现基于训练好的深度Q网络模型对目标轮灌管网系统进行优化。
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公开(公告)号：CN117010717A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311023937.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于全局不确定性分析的作物精准灌溉用水决策方法，包括以下步骤：S1、获取作物生育期内气象站数据，用Priestley‑Taylor公式结合气象数据计算作物参考蒸发蒸腾量ET0，根据作物系数法计算作物需水量；S2、获取不同作物不同生育期的作物系数kc值，确定不同作物kc值参数范围；S3、根据作物种植区的灌溉方式、灌溉技术、灌溉规模，获取作物的灌溉效率I，包括田间灌溉效率Ia，传输效率Ic，灌溉管理因子If，并确定三个参数的取值范围；S4、用方差分析法对ET0、kc和I进行全局敏感性分析；S5、根据不确定性分析结果对作物灌溉用水做出精准的灌溉决策。本发明设计科学合理，操作简单，可实际应用于农业生产地区，为当地农田实现精准灌溉提供有效的参考依据。
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