一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需水量预测方法

    公开(公告)号:CN114638146A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210306622.1

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需水量预测方法,包括以下步骤:S1、获取种植区域气象站数据、种植区域土壤数据、作物参数数据和田间管理数据;S2、通过试错法进行AquaCrop模型的本地化调试;S3、利用AquaCrop模型选择合适的灌溉策略,进行不同灌溉制度模拟;S4、基于AquaCrop模型模拟结果,结合SVR预测下一年生育期的作物日灌溉需水量。本发明利用现有的气象站数据与作物种植管理数据,将作物模型与机器学习方法结合,能够根据不同区域的水资源供需状况及作物生长需水特征选择适宜的灌溉策略,通过支持向量机结合粒子群寻优算法,预测下一年的作物日灌溉需水量,提高了预测精度,可以为当地农业规划用水提供有效的参考依据。

    一种基于博弈模型的农业灌溉制度决策方法

    公开(公告)号:CN118211851A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410444707.5

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈模型的农业灌溉制度决策方法,涉及农业灌溉技术领域,该方法包括获取目标农业灌区的灌溉数据、作物产量数据和碳排放数据;灌溉数据包括灌溉水总量、灌溉次数和生育期各阶段灌水量;根据目标农业灌区的灌溉制度数据库,确定售水量、碳排放量和农作物产量;根据售水量、碳排放量和农作物产量,采用纳什均衡求解法,确定农业灌溉制度的最优决策;最优决策包括目标农业灌区的最优灌溉水总量、最优灌溉次数和最优生育期各阶段灌水量;农业灌溉制度的最优决策为以实现售水量、碳排放量和农作物产量综合最优为目标而得出的决策。本发明可为农业灌溉制度提供综合最优决策。

Patent Agency Ranking