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公开(公告)号:CN109115708B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN201811145053.7
申请日:2018-09-29
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,公开了一种苹果内部多品质一体化无损检测系统及方法、判别模型;LED光源模块,用于实现LED光源发出稳定定量的光,照射进苹果内部,经过漫反射到达光电二极管;光谱检测模块,用于获取到实际有效的电压值;用户交互模块,用于进行白板矫正和检测类型的选择;显示苹果的内部品质指标以及用户建议;显示设备的使用说明以及口感评价标准;核心处理器模块,用于接受光谱检测模块得到的十个波段的电压值,根据电压计算出对应的光强值,结合判别模型,给出苹果的内部品质信息,并给综合口感评价结果。本发明具有无损、速度快、效率高、成本低、重复性好、无需进行样品预处理。
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公开(公告)号:CN109115708A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201811145053.7
申请日:2018-09-29
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,公开了一种苹果内部多品质一体化无损检测系统及方法、判别模型;LED光源模块,用于实现LED光源发出稳定定量的光,照射进苹果内部,经过漫反射到达光电二极管;光谱检测模块,用于获取到实际有效的电压值;用户交互模块,用于进行白板矫正和检测类型的选择;显示苹果的内部品质指标以及用户建议;显示设备的使用说明以及口感评价标准;核心处理器模块,用于接受光谱检测模块得到的十个波段的电压值,根据电压计算出对应的光强值,结合判别模型,给出苹果的内部品质信息,并给综合口感评价结果。本发明具有无损、速度快、效率高、成本低、重复性好、无需进行样品预处理。
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公开(公告)号:CN204907272U
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201520578520.0
申请日:2015-08-04
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: A01G1/06
Abstract: 本实用新型公开了一种新型苗木嫁接刀具,包括刀身(2),所述的刀身(2)呈圆弧状,其前半部两边有突出的圆弧,圆弧上对称的设有导轨(1),导轨之间设有刀片(3),所述刀片(3)的两端通过螺钉(7)与手柄(4)前端两侧固定连接,所述手柄(4)的后端两侧与安装有滚轮(6)的轴(5)两端连接,所述轴(5)置于刀身(2)上边。该刀具重量较轻,结构紧凑,操作者易于使用,不会产生额外的工作量,并且成本较低,在满足切割要求的前提下,使嫁接牙与嫁接接口吻合,大大提高工作者的苗木嫁接成活率,能够在市场大范围普及。
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公开(公告)号:CN204660875U
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201520336522.9
申请日:2015-05-24
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: B65G65/23
Abstract: 本实用新型公开了一种垃圾桶辅助倾倒装置,由差速器、横轴、底端皮带轮、中部皮带轮、顶端皮带轮、卷筒和滑轨组成,所述的差速器、横轴、底端皮带轮、中部皮带轮、顶端皮带轮、卷筒以滑轨为基座依次安装在滑轨上,其中差速器安装在两条滑轨之间,与滑轨通过支架连接,横轴、底端皮带轮、中部皮带轮、顶端皮带轮均有两个,分别在滑轨的两侧对称安装,所述的差速器动力输入轴传入,依次经过上述传动机构传递到卷筒,卷筒卷绕绳索通过绳索牵引夹持架牵引点在夹持架偏下的位置,所述的滑轨分为直轨和弯轨两部分。该装置解决的技术问题是夹持着垃圾桶上升,在上升到足够高的位置时开始做旋转动作,从而使垃圾桶翻转,最终完成倾倒的工作。
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公开(公告)号:CN208999301U
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201821596887.5
申请日:2018-09-29
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本实用新型属于借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,公开了一种苹果内部多品质一体化无损检测装置;检测外壳;检测外壳的中间偏左的位置为显示屏,显示屏下部为检测电源开关,显示屏右侧为检测按钮;检测外壳上部嵌装灯头,灯头最上部为圆形避光圈,圆形避光圈下部为呈环形阵列分布的窄带LED;灯头中央的为凸台避光圈,凸台避光圈下部为扩散板,扩散板正下方为光电二极管,二维码打印机通过转接线和设备连接。本实用新型有效的保证了光电二极管只可以接受苹果内部的光,在通过机器学习模型,有效的保证了设备的精度;通过口感模型给出苹果内部品质信息;同时可扩展应用于其它果品内在品质的快速无损检测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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