公开(公告)号：CN116630971A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310904702.1

申请日：2023-07-24

Applicant: 安徽大学 ,  西北农林科技大学

Inventor： 张东彦 ,  张文豪 ,  程涛 ,  杨雪 ,  谷春艳 ,  张淦 ,  雷雨 ,  陈煦

IPC: G06V20/69 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于CRF_ResUnet++网络的小麦赤霉病孢子分割方法，与现有技术相比解决了难以针对样本为赤霉病孢子的小目标密集且存在粘连进行精准分割的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦赤霉病孢子识别图像的获取；CRF_ResUnet++网络的构建；CRF_ResUnet++网络的训练；待分割小麦赤霉病孢子图像的获取；小麦赤霉病孢子分割结果的获得。本发明利用具有编码器解码器结构的Unet++对孢子图像进行初始分割，再在Unet++中引入残差块ResNet，以强化特征的传播能力，提取更多孢子细节信息，最后使用全连接条件随机场模型进行后处理，得到更精确的边缘和完整孢子区域。

公开(公告)号：CN116542909A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310377129.3

申请日：2023-04-11

Applicant: 西北农林科技大学 ,  安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  陶文峰 ,  程涛 ,  张淦 ,  杨雪 ,  谷春艳 ,  姚志凤 ,  于强

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明涉及一种基于轮廓角距比的小麦赤霉病粘连孢子计数方法，与现有技术相比解决了难以针对镰刀状小麦赤霉病孢子进行计数的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦赤霉病粘连孢子图像的获取；小麦赤霉病粘连孢子图像的预处理；孢子杂质去除处理；凹点寻找处理；轮廓角距比筛选；小麦赤霉病粘连孢子的计数。本发明利用均值漂移、Sobel算子边缘检测、形状特征因子筛选对孢子图像进行处理，提升显微镜下拍摄的赤霉病孢子图像质量，再根据形状特征因子筛选出赤霉病粘连孢子，最后基于镰刀形赤霉病孢子的轮廓角距比对粘连孢子进行分割，从而快速精确地完成对小麦赤霉病孢子的计数。

公开(公告)号：CN118661660A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410927627.5

申请日：2024-07-11

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张东彦 ,  张淦 ,  宋怀波 ,  王天一 ,  何梅 ,  曹子薇

IPC: A01K29/00 ,  G01G17/08 ,  A01K15/04 ,  A61B5/107

Abstract: 本发明涉及羊体征检测技术领域，具体是涉及一种防逆行羊体况综合测量系统，包括第一围挡和第二围挡；第一围挡和第二围挡之间构成供羊群行走的传输通道，该传输通道一端为入口、另一端为出口；所述传输通道内部空间自入口至出口处依次被分割呈侯检区端、前转移区段、图像采集区段和后转移区段；每个区段两端还分别设置有用以单向限位羊移动的拦阻模块；信息采集模块设置于候检区段处；图像采集模块设置于图像采集区段处；本发明通过单人即可实现对羊身高以及体重的自动检测记录，检测效率快、精度高。

公开(公告)号：CN116524255A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310444199.6

申请日：2023-04-24

Applicant: 西北农林科技大学 ,  安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  张文豪 ,  程涛 ,  杨雪 ,  谷春艳 ,  张淦 ,  李威风 ,  陈煦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/20 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于Yolov5‑ECA‑ASFF的小麦赤霉病孢子识别方法，与现有技术相比解决了难以针对样本为赤霉病孢子的小目标进行检测识别的缺陷。本发明包括以下步骤：孢子图像数据集的建立；构建小麦赤霉病孢子识别模型；小麦赤霉病孢子识别模型的训练；待识别小麦赤霉病孢子的获取；待识别小麦赤霉病孢子识别结果的获得。本发明在YOLOv5s骨干网络的CSPNet残差块末端添加具有ECA空间注意力机制，用以加强输入端特征图的通道特征；在其Neck特征提取网络末端引入具有自适应特征融合机制的ASFF模块，有效的实现了小麦赤霉病孢子快速准确检测识别。

公开(公告)号：CN116630971B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310904702.1

申请日：2023-07-24

Applicant: 安徽大学 ,  西北农林科技大学

Inventor： 张东彦 ,  张文豪 ,  程涛 ,  杨雪 ,  谷春艳 ,  张淦 ,  雷雨 ,  陈煦

IPC: G06V20/69 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于CRF_ResUnet++网络的小麦赤霉病孢子分割方法，与现有技术相比解决了难以针对样本为赤霉病孢子的小目标密集且存在粘连进行精准分割的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦赤霉病孢子识别图像的获取；CRF_ResUnet++网络的构建；CRF_ResUnet++网络的训练；待分割小麦赤霉病孢子图像的获取；小麦赤霉病孢子分割结果的获得。本发明利用具有编码器解码器结构的Unet++对孢子图像进行初始分割，再在Unet++中引入残差块ResNet，以强化特征的传播能力，提取更多孢子细节信息，最后使用全连接条件随机场模型进行后处理，得到更精确的边缘和完整孢子区域。