-
公开(公告)号：CN115574922B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211088903.0
申请日：2022-09-07
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉熵的水电机组振动信号降噪方法及系统，涉及信号处理技术领域，包括以下步骤：利用经验模态分解法对原始振动信号进行分解处理，获得若干模态分量；计算若干模态分量与所述原始振动信号的交叉熵并计算阈值，筛选有效分量；利用奇异值分解法对所述有效分量进行二次降噪，得到二次降噪后的分量；将所述二次降噪后的分量进行重构，得到降噪后的振动信号。本发明结合经验模态分解法、奇异值分解法对振动信号进行降噪处理，具有一定的鲁棒性，可避免信号中有效信息的损失。
-
公开(公告)号：CN116451024A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310416707.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水电机组早期故障检测方法、系统及可存储介质，属于机械故障诊断方法技术领域。该方法包括：采集水轮机的振动数据，并将所述振动数据作为源数据；将所述源数据进行基于二元分解法盲源分解出多个源信号；将分解出的多个源信号分别进行基于快速傅里叶变换的替代数据处理，得到替代数据；基于替代数据进行非线性结构损伤判定以及故障传播路径绘制。本发明利于早期故障的发现与维护，从而降低了水电机组的维护成本。
-
公开(公告)号：CN115409061A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211032275.4
申请日：2022-08-26
Applicant: 西北农林科技大学 , 陕西省引汉济渭工程建设有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于EEMD和SCN的水电机组故障诊断方法及系统，涉及水电机组故障诊断技术领域。具体步骤为：获取水电机组振动数据；利用小波阈值降噪法处理所述水电机组振动数据，得到降噪信号；通过EEMD分解所述降噪信号，并利用复合因子筛选分解模态，确定有效模态分量；提取所述有效模态分量的能量熵作为特征向量，将所述特征向量输入到SCN网络中实现水电机组故障识别。本发明在EEMD的基础上，引入随机配置网络(SCN)进行机组故障识别，相比于现有技术，故障诊断准确率高，效果好。
-
公开(公告)号：CN119202695A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411237995.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多尺度分数阶近似熵的特征提取方法，涉及非线性系统特征提取技术领域。包括：S1、数据获取步骤；S2、数据预处理步骤；S3、改进多尺度分数阶近似熵求取步骤；S4、可视化步骤。本发明提出改进多尺度分数阶近似熵，使获得的信息更加细致的同时提高多尺度熵计算的精确度。
-
公开(公告)号：CN119538040A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411588338.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于MSST‑CNN的水电机组故障诊断方法、系统及存储介质，涉及水电机组故障诊断领域。本发明包括以下步骤：获取水电机组不同状态振动信号；利用改进的多尺度同步压缩变化方法对不同状态的振动信号进行预处理，得到振动信号图像；将振动信号图像作为测试集和训练集对卷积神经网络进行训练，得到MSST‑CNN模型；将待检测信号特征输入到卷积神经网络中进行特征提取和故障分类。本发明提高了诊断精度，为水电机组故障诊断提供了新思路，具有一定的现实意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115576190B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211101525.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种PID控制和自抗扰控制结合的风水系统控制方法，用于电气控制领域，基于水轮机调节系统的数学模型和坐标转换原理，将所述水轮机调节系统转换为积分串联标准模型；将所述水轮机调节系统内、外扰动以及机械延迟作为总扰动，构建跟踪微分器、扩张状态观测器；基于PID控制策略设计误差反馈控制律；其中，将所述误差反馈控制律、所述跟踪微分器、所述扩张状态观测器三者组合形成自抗扰控制器。本发明公开了一种将PID控制与自抗扰控制结合的控制方法，并将其应用到风水协同控制系统；减少自抗扰控制器处理系统的大波动和不确定性；用PID减小系统的稳态误差，弥补自抗扰过程中的系统抖动现象，两者具有互补的优势。
-
公开(公告)号：CN116047903A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211655346.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种分数阶水轮机调节系统的非线性预测函数控制方法，属于自动控制技术领域，首先引入分数阶微积分和动态水轮机传递系数的水轮机调节系统突增负荷模型；然后根据水轮机调节系统的串联特点设计了基于时变非线性状态空间模型的预测函数控制器，有效地改善机组的速动性和稳定性，其中分数阶模型部分采用改进Oustaloup近似方法和最优模型降阶算法处理使模型能够高效的利用计算机仿真计算。
-
公开(公告)号：CN115406657A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211126401.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法，涉及机械故障诊断技术领域。本发明采用小波阈值降噪有效消除振动信号中的噪音；并基于经验小波变换(EWT)分解降噪信号，提取IMF分量的注意熵作为特征向量；针对深度核极限学习机(DK‑ELM)参数难以确定的问题，利用海洋捕食者算法(MPA)实现了DK‑ELM模型参数的自适应。本发明结合了经验小波变换、深度核极限学习机等，通过分析自适应深度核极限学习机(ADKELM)模型不同工况下的诊断情况，确定了最佳诊断模型进行滚轴轴承故障诊断，该诊断方法具有一定的高效性。
-
公开(公告)号：CN116383691A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211614889.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种水电机组轴心轨迹识别方法、装置及可存储介质，涉及水电机组技术领域，包括：模拟不同形状的水电机组轴心轨迹图像，构建水电机组轴心轨迹数据库；结合预训练模型和迁移学习方法建立诊断模型；根据水电机组轴心轨迹图像对预训练模型进行迁移学习；利用迁移学习后的诊断模型识别水电机组轴心轨迹。引入九种DCNN作为预训练模型，将预训练模型和迁移学习方法结合形成TENSORFLOW‑DCNN模型，重新训练预训练模型最后三层结构的方法，实现了DCNN模型对高噪音、小样本轴心轨迹数据集的有效识别，有效解决水电机组小样本图像数据集诊断困难的问题。
-
公开(公告)号：CN115291501A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210947142.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种时滞水轮机调节系统的非线性自抗扰控制方法及结构，涉及水轮机调节技术领域，包括：采用模块化方法划分水轮机调节系统，建立小波动情况下水轮机调节系统的线性模型；基于所述线性模型以及坐标转换原理，将水轮机调节系统转换为积分串联标准模型，以与自抗扰控制系统相匹配；将系统内、外扰动以及机械延迟作为总扰动，依次设计自抗扰控制系统的跟踪微分器、扩展状态观测器、误差反馈控制律；在考虑液压伺服系统时延特性、电磁振动、大负荷波动以及系统参数敏感性的工况下，对水轮机调节系统进行数值模拟实验。本发明可以改善水轮机调节系统的控制效果，提高信号提取精度、抑制由时延特性引起的系统信号过渡过程的震荡。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.03 seconds)
