公开(公告)号：CN109791552A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201780059497.6

申请日：2017-10-18

Applicant: 苹果公司

Inventor： H·Y·陈 ,  J·M·霍恩科韦斯特 ,  崔仑 ,  V·V·帕卡时 ,  A·马尔霍特拉 ,  S·N·亨 ,  J·弗若迪格

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/9535

CPC classification number: G06F16/24578 ,  G06F16/248 ,  G06F16/335 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明描述了将多个搜索结果重新排序的方法和设备装置。在示例性实施方案中，设备从用户接收搜索查询并在多个搜索域上生成多个搜索结果，其中根据第一排序将该多个搜索结果排序。该设备另外生成重新排序模型，其中该重新排序模型包括多个域内模型，该多个域内模型是至少基于与多个其他设备交互的多个用户的设备交互而生成的，并且该多个搜索域中的每一个搜索域对应于该多个域内模型中的一个域内模型。该设备还使用重新排序模型将多个搜索结果重新排序，并使用第二排序来呈现所述多个搜索结果。

公开(公告)号：CN116975127A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310778661.6

申请日：2017-10-18

Applicant: 苹果公司

Inventor： H·Y·陈 ,  J·M·霍恩科韦斯特 ,  崔仑 ,  V·V·帕卡时 ,  A·马尔霍特拉 ,  S·N·亨 ,  J·弗若迪格

IPC: G06F16/248 ,  G06N20/00 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及使用混合学习模型来对搜索结果重新排序。描述了将多个搜索结果重新排序的方法和设备装置。在示例性实施方案中，设备从用户接收搜索查询并在多个搜索域上生成多个搜索结果，其中根据第一排序将该多个搜索结果排序。该设备另外生成重新排序模型，其中该重新排序模型包括多个域内模型，该多个域内模型是至少基于与多个其他设备交互的多个用户的设备交互而生成的，并且该多个搜索域中的每一个搜索域对应于该多个域内模型中的一个域内模型。该设备还使用重新排序模型将多个搜索结果重新排序，并使用第二排序来呈现所述多个搜索结果。

公开(公告)号：CN109791552B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN201780059497.6

申请日：2017-10-18

Applicant: 苹果公司

Inventor： H·Y·陈 ,  J·M·霍恩科韦斯特 ,  崔仑 ,  V·V·帕卡时 ,  A·马尔霍特拉 ,  S·N·亨 ,  J·弗若迪格

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明描述了将多个搜索结果重新排序的方法和设备装置。在示例性实施方案中，设备从用户接收搜索查询并在多个搜索域上生成多个搜索结果，其中根据第一排序将该多个搜索结果排序。该设备另外生成重新排序模型，其中该重新排序模型包括多个域内模型，该多个域内模型是至少基于与多个其他设备交互的多个用户的设备交互而生成的，并且该多个搜索域中的每一个搜索域对应于该多个域内模型中的一个域内模型。该设备还使用重新排序模型将多个搜索结果重新排序，并使用第二排序来呈现所述多个搜索结果。