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公开(公告)号：CN109791552A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201780059497.6
申请日：2017-10-18
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535
CPC classification number: G06F16/24578 , G06F16/248 , G06F16/335 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N20/20
Abstract: 本发明描述了将多个搜索结果重新排序的方法和设备装置。在示例性实施方案中，设备从用户接收搜索查询并在多个搜索域上生成多个搜索结果，其中根据第一排序将该多个搜索结果排序。该设备另外生成重新排序模型，其中该重新排序模型包括多个域内模型，该多个域内模型是至少基于与多个其他设备交互的多个用户的设备交互而生成的，并且该多个搜索域中的每一个搜索域对应于该多个域内模型中的一个域内模型。该设备还使用重新排序模型将多个搜索结果重新排序，并使用第二排序来呈现所述多个搜索结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114647742A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210366557.1
申请日：2017-06-08
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F21/62
Abstract: 本公开涉及学习新字词。公开了用于服务器学习由用户客户端设备以众包方式生成的新字词同时保持客户端设备的本地差异隐私的系统和方法。客户端设备可确定在客户端设备上键入的字词是不包含在客户端设备上的词典或资产目录中的新字词。新字词可以按诸如娱乐、健康、财务等分类进行分组。客户端设备上的差异隐私系统可以包括用于新字词的每个分类的隐私预算。如果存在可用于分类的隐私预算，则可以将分类中的一个或多个新术语发送到新术语学习服务器，并降低分类的隐私预算。隐私预算可以定期补充。
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公开(公告)号：CN109154940B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201780031211.3
申请日：2017-06-08
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F21/62
Abstract: 公开了用于服务器学习由用户客户端设备以众包方式生成的新字词同时保持客户端设备的本地差异隐私的系统和方法。客户端设备可确定在客户端设备上键入的字词是不包含在客户端设备上的词典或资产目录中的新字词。新字词可以按诸如娱乐、健康、财务等分类进行分组。客户端设备上的差异隐私系统可以包括用于新字词的每个分类的隐私预算。如果存在可用于分类的隐私预算，则可以将分类中的一个或多个新术语发送到新术语学习服务器，并降低分类的隐私预算。隐私预算可以定期补充。
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公开(公告)号：CN116975127A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310778661.6
申请日：2017-10-18
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F16/248 , G06N20/00 , G06F16/2457 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及使用混合学习模型来对搜索结果重新排序。描述了将多个搜索结果重新排序的方法和设备装置。在示例性实施方案中，设备从用户接收搜索查询并在多个搜索域上生成多个搜索结果，其中根据第一排序将该多个搜索结果排序。该设备另外生成重新排序模型，其中该重新排序模型包括多个域内模型，该多个域内模型是至少基于与多个其他设备交互的多个用户的设备交互而生成的，并且该多个搜索域中的每一个搜索域对应于该多个域内模型中的一个域内模型。该设备还使用重新排序模型将多个搜索结果重新排序，并使用第二排序来呈现所述多个搜索结果。
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公开(公告)号：CN109791552B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201780059497.6
申请日：2017-10-18
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535
Abstract: 本发明描述了将多个搜索结果重新排序的方法和设备装置。在示例性实施方案中，设备从用户接收搜索查询并在多个搜索域上生成多个搜索结果，其中根据第一排序将该多个搜索结果排序。该设备另外生成重新排序模型，其中该重新排序模型包括多个域内模型，该多个域内模型是至少基于与多个其他设备交互的多个用户的设备交互而生成的，并且该多个搜索域中的每一个搜索域对应于该多个域内模型中的一个域内模型。该设备还使用重新排序模型将多个搜索结果重新排序，并使用第二排序来呈现所述多个搜索结果。
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公开(公告)号：CN109154940A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201780031211.3
申请日：2017-06-08
Applicant: 苹果公司
Abstract: 公开了用于服务器学习由用户客户端设备以众包方式生成的新字词同时保持客户端设备的本地差异隐私的系统和方法。客户端设备可确定在客户端设备上键入的字词是不包含在客户端设备上的词典或资产目录中的新字词。新字词可以按诸如娱乐、健康、财务等分类进行分组。客户端设备上的差异隐私系统可以包括用于新字词的每个分类的隐私预算。如果存在可用于分类的隐私预算，则可以将分类中的一个或多个新术语发送到新术语学习服务器，并降低分类的隐私预算。隐私预算可以定期补充。
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