多域查询补全
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106663100B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201580028394.4

    申请日:2015-05-05

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明描述了一种执行多域查询搜索的设备的方法和装置。在示例性实施方案中,该设备接收来自用户客户端的查询前缀。所述设备进一步跨多个独立的搜索域确定多个搜索补全。此外,所述设备基于由对应的搜索域确定的针对所述多个搜索补全的每个搜索补全计算的评分对所述多个搜索补全进行排序,其中响应于接收所述查询前缀以及在无需来自用户的指示的情况下来使用所述多个搜索补全中的至少一个搜索补全生成多个搜索结果。

    多域查询补全
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106663100A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201580028394.4

    申请日:2015-05-05

    Applicant: 苹果公司

    CPC classification number: G06F16/243 G06F16/3322 G06F16/951

    Abstract: 本发明描述了一种执行多域查询搜索的设备的方法和装置。在示例性实施方案中,该设备接收来自用户客户端的查询前缀。所述设备进一步跨多个独立的搜索域确定多个搜索补全。此外,所述设备基于由对应的搜索域确定的针对所述多个搜索补全的每个搜索补全计算的评分对所述多个搜索补全进行排序,其中响应于接收所述查询前缀以及在无需来自用户的指示的情况下来使用所述多个搜索补全中的至少一个搜索补全生成多个搜索结果。

    使用混合学习模型来对搜索结果重新排序

    公开(公告)号:CN109791552B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201780059497.6

    申请日:2017-10-18

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本发明描述了将多个搜索结果重新排序的方法和设备装置。在示例性实施方案中,设备从用户接收搜索查询并在多个搜索域上生成多个搜索结果,其中根据第一排序将该多个搜索结果排序。该设备另外生成重新排序模型,其中该重新排序模型包括多个域内模型,该多个域内模型是至少基于与多个其他设备交互的多个用户的设备交互而生成的,并且该多个搜索域中的每一个搜索域对应于该多个域内模型中的一个域内模型。该设备还使用重新排序模型将多个搜索结果重新排序,并使用第二排序来呈现所述多个搜索结果。

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