-
公开(公告)号:CN115470392A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211020503.6
申请日:2022-08-24
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种社交网络用户投票结果预测实现方法,通过爬虫程序,构建用户数据集、话题数据集、投票数据集、推特数据集,并对数据集进行清洗、预处理;通过话题数据集,提取相关字段,进行话题建模,得到话题的向量化表示;通过用户数据集、推特数据集,提取相关字段,进行用户建模,得到用户的向量化表示;通过用户数据集构建用户关系图谱;构建社交网络用户投票结果预测模型,将用户向量输入到用户关系图谱中,通过异质图注意力网络,经过节点级注意力机制和语义级注意力机制两阶段的注意力机制,更新用户向量,之后与话题向量拼接输入到多层感知机中,进行预测。本发明提高了社交网络用户投票结果预测的准确率。
-
公开(公告)号:CN115905631A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211579851.7
申请日:2022-12-09
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱的超图可视化方法,构建知识图谱三元组和知识图谱超图模型,以网络攻击中的目标为实体,以从属信息为关系,构建三元组数据下的普通知识图谱,将知识图谱三元关系的所有节点映射到超图实体点集合中,将知识图谱三元关系的所有关系按照种类映射为超图的超边,同时以关系为核心将包含该关系的实体放入超边中;构建二维平面有界区域实体点均匀分布模型,将具有阶数的相近关系的实体点汇聚在一处,得到超边为圆的知识超图模型进行可视化显示。本发明解决了普通图的可视化模型存在的大量点、直线汇聚问题。
-