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公开(公告)号：CN115984287A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211446775.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出了一种基于语义分割的图像地标识别方法，收集包含地标建筑的图片，构建样本数据集，利用深度学习算法训练图像语义分割模型，获取不同地物类型的掩膜图；用训练好的语义分割模型对样本数据集进行语义分割，得到不同类型地物的语义分割图，掩膜前景和背景，得到只包含建筑信息的图片；将掩膜后的图片划分为训练数据和验证数据，训练并优化模型结构得到最优的地标识别深度学习模型；输入待识别的地标图像，进行语义分割和掩膜，对掩膜后图像进行地标识别，得到并输出图片地标的名称信息。本发明能够更有效地实现图像地标的识别。
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公开(公告)号：CN115470392A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211020503.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种社交网络用户投票结果预测实现方法，通过爬虫程序，构建用户数据集、话题数据集、投票数据集、推特数据集，并对数据集进行清洗、预处理；通过话题数据集，提取相关字段，进行话题建模，得到话题的向量化表示；通过用户数据集、推特数据集，提取相关字段，进行用户建模，得到用户的向量化表示；通过用户数据集构建用户关系图谱；构建社交网络用户投票结果预测模型，将用户向量输入到用户关系图谱中，通过异质图注意力网络，经过节点级注意力机制和语义级注意力机制两阶段的注意力机制，更新用户向量，之后与话题向量拼接输入到多层感知机中，进行预测。本发明提高了社交网络用户投票结果预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113886529B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202111235748.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/33 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种面向网络安全领域的信息抽取方法及其系统，制定面向网络安全领域的实体和关系标注规范，构建实体和关系标签体系；使用半自动化标注策略生成训练数据，所述半自动化标注策略包括使用人工进行少量标注和使用基于知识库的远程监督方法进行补充标注；训练联合神经网络模型预测实体和关系，所述联合神经网络模型结合命名实体识别和关系抽取，在检测尾实体的位置时，同时对头实体和尾实体之间的关系进行判断。本发明针对网络安全领域实现实体和关系的抽取功能。
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公开(公告)号：CN119810683A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411862586.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据和数字地球平台的固废堆场管理方法，获取公开的高分辨率遥感固废堆场数据集和多源卫星图像，进行预处理操作；构建固废堆场遥感目标检测模型，基于遥感预训练模型和预处理后的高分辨率遥感固废堆场检测数据集进行微调，得到迭代初始模型参数；采用初始迭代模型推理多源卫星图像，结合自动标签生成与专家验证操作，生成高质量标签数据。将新生成的标签数据与预处理后的高分辨率遥感固废堆场数据集合并，重复模型训练、图像推理、自动标签生成、专家验证和新数据生成，得到强化的模型参数和扩增的固废堆场数据集；将从多源卫星图像中检测出的固废堆场录入可视化数字地球平台，实现数据存储、数据查询、数据更新和空间分析，据此完成对固废堆场实时和高效的管理。本发明能够实现固废堆场的智能化、精细化和高效化管理。
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公开(公告)号：CN114398892B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111447552.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F40/295 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑结构的图像图谱化实现方法，收集网络设备图标的相关图像，生成训练数据和验证数据；利用Unet语义分割网络进行语义分割模型训练，利用训练后的模型对输入图像的语义信息进行提取；利用膨胀和腐蚀算法对包含语义信息的图像进行处理，利用腐蚀算法去除图像中的噪声点，利用膨胀算法对图像中的连接线进行加粗；利用连通区域标定方法进行实例划分，得到不同的实例对象，获取每个实例对象的类别、大小、位置信息；利用自然语言处理方法对实例对象进行结果补充，并纠正语义分割模型识别可能出现的错误实例；进行图谱绘制，最后以JSON格式输出结果。本发明能够自动的从包含网络拓扑结构的图像中提取出结构化的图谱信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117633144A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311765074.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开一种基于倒排索引的相似文本获取方法，对已有文本建立倒排索引，主要包括文档预处理、构建单词词典、构建倒排列表以及构建倒排索引过程；输入待查询文本，经过预处理后，得到查询词项列表，然后根据BM25计算公式分别计算每个词项在已有文档中的分数，将各个词项的分数加权平均后得到各个文档的最终评分；选取评分靠前的N个文档，与待查询文本进行余弦相似性计算，得到每个文档的相似度值；设定相似度阈值，将相似度值超过阈值的文档作为最终的相似文本结果集进行输出。本发明能够实现相似文本快速而又准确的获取，并且能够适应不同类型的文本数据，应用场景较多。
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公开(公告)号：CN115905631A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211579851.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱的超图可视化方法，构建知识图谱三元组和知识图谱超图模型，以网络攻击中的目标为实体，以从属信息为关系，构建三元组数据下的普通知识图谱，将知识图谱三元关系的所有节点映射到超图实体点集合中，将知识图谱三元关系的所有关系按照种类映射为超图的超边，同时以关系为核心将包含该关系的实体放入超边中；构建二维平面有界区域实体点均匀分布模型，将具有阶数的相近关系的实体点汇聚在一处，得到超边为圆的知识超图模型进行可视化显示。本发明解决了普通图的可视化模型存在的大量点、直线汇聚问题。
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公开(公告)号：CN115761492A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211445902.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种基于空间自注意力的地标检索识别与定位方法，收集包含地标建筑的图片，构建地标数据库和地标地理位置数据库标准化处理后得到训练数据集；训练基于空间自注意力的图片特征提取模型；提取地标数据库中样本的特征向量，针对每一个地标图片，使用KNN搜索与其地标类别一致且特征最相似的前N个地标图片；提取测试图片的特征向量，在地标数据库中基于KNN搜索最相似的地标建筑图片，取众数作为地标识别结果；输出测试图片的地标识别名称、地标地理位置，以及与地标识别结果类别一致且特征最相似的前N个地标图片。本发明提升了复杂图像的地标识别和检索精度。
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公开(公告)号：CN113902057A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111229670.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种目标轨迹相似性分析方法，制定目标轨迹相似性度量准则，包括：轨迹点空间位置特征相似性度量准则、轨迹曲线形状特征相似性度量准则、轨迹曲线点实时跟随特征相似性度量准则；计算基准轨迹与其它轨迹在三个相似度度量准则下的度量距离，通过相似性度量标准将度量距离转化为相似度数值，使用0‑1的数值刻画两轨迹的相似程度。本发明通过轨迹相似性空间位置、形状以及实时跟随的特征定义了两轨迹的相似性，为研究人员提供度量两目标轨迹相似的准则。
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公开(公告)号：CN119807738A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411780823.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/40
Abstract: 本发明公开了一种网页嵌入式文本标注方法，网页标注插件前端使用Javascript和Chrome浏览器原生API，通过文档对象模型元素和浏览器对象模型元素，响应标注用户对原始文本的标注指令；网页标注插件后台利用预标算法引擎库中事先预装的标注预训练模型对前端获取的原始文本语料进行识别和标注，采用分布式存储引擎Elasticsearch进行数据的存储，将模型预标结果和人工标注结果合并进行存储。本发明降低了现阶段文本采集和文本清洗工作在人力和时间方面的投入成本，简化了文本标注流程，降低了传统标注平台或工具的使用门槛，支持使用者在浏览网页的同时即可实现数据的筛选及标注。
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