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公开(公告)号:CN115905631A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211579851.7
申请日:2022-12-09
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱的超图可视化方法,构建知识图谱三元组和知识图谱超图模型,以网络攻击中的目标为实体,以从属信息为关系,构建三元组数据下的普通知识图谱,将知识图谱三元关系的所有节点映射到超图实体点集合中,将知识图谱三元关系的所有关系按照种类映射为超图的超边,同时以关系为核心将包含该关系的实体放入超边中;构建二维平面有界区域实体点均匀分布模型,将具有阶数的相近关系的实体点汇聚在一处,得到超边为圆的知识超图模型进行可视化显示。本发明解决了普通图的可视化模型存在的大量点、直线汇聚问题。
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公开(公告)号:CN113902057A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111229670.7
申请日:2021-10-21
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种目标轨迹相似性分析方法,制定目标轨迹相似性度量准则,包括:轨迹点空间位置特征相似性度量准则、轨迹曲线形状特征相似性度量准则、轨迹曲线点实时跟随特征相似性度量准则;计算基准轨迹与其它轨迹在三个相似度度量准则下的度量距离,通过相似性度量标准将度量距离转化为相似度数值,使用0‑1的数值刻画两轨迹的相似程度。本发明通过轨迹相似性空间位置、形状以及实时跟随的特征定义了两轨迹的相似性,为研究人员提供度量两目标轨迹相似的准则。
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公开(公告)号:CN114860903B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210432552.4
申请日:2022-04-24
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/3329 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种面向网络安全领域的事件抽取、分类和融合方法,根据事件要素信息的完备程度,从历史数据库中的每条事件链上筛选出若干代表事件;定义网络安全领域事件类别、论元模板,针对输入的非结构化网络安全文本按照模板进行元事件结构化抽取;构建事件分类模型,将抽取得到的所有元事件与事件链中的代表事件组成事件对,利用双重注意力机制从文本语义相似度角度和事件论元、角色相似度角度判别事件是否属于相同类别;训练事件分类模型,依据事件分类结果,采用事件链的方式,通过计算事件链上代表事件投票和相似度得分将元事件融入事件链中。本发明将现有事件与历史事件进行关联和分析,能够挖掘事件发展、变化的规律。
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公开(公告)号:CN113902057B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202111229670.7
申请日:2021-10-21
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种目标轨迹相似性分析方法,制定目标轨迹相似性度量准则,包括:轨迹点空间位置特征相似性度量准则、轨迹曲线形状特征相似性度量准则、轨迹曲线点实时跟随特征相似性度量准则;计算基准轨迹与其它轨迹在三个相似度度量准则下的度量距离,通过相似性度量标准将度量距离转化为相似度数值,使用0‑1的数值刻画两轨迹的相似程度。本发明通过轨迹相似性空间位置、形状以及实时跟随的特征定义了两轨迹的相似性,为研究人员提供度量两目标轨迹相似的准则。
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公开(公告)号:CN114860903A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210432552.4
申请日:2022-04-24
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种面向网络安全领域的事件抽取、分类和融合方法,根据事件要素信息的完备程度,从历史数据库中的每条事件链上筛选出若干代表事件;定义网络安全领域事件类别、论元模板,针对输入的非结构化网络安全文本按照模板进行元事件结构化抽取;构建事件分类模型,将抽取得到的所有元事件与事件链中的代表事件组成事件对,利用双重注意力机制从文本语义相似度角度和事件论元、角色相似度角度判别事件是否属于相同类别;训练事件分类模型,依据事件分类结果,采用事件链的方式,通过计算事件链上代表事件投票和相似度得分将元事件融入事件链中。本发明将现有事件与历史事件进行关联和分析,能够挖掘事件发展、变化的规律。
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公开(公告)号:CN119577223A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411484253.0
申请日:2024-10-23
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种跨网站多策略的公司信息采集处理方法分析公司信息的组成部分并构建通用网络爬虫框架;针对基本信息,构建通用网络爬虫框架,包括通用网站爬虫和WIKI网络爬虫,分别在网页结构未知的环境和WIKI网站进行数据爬取;针对Twitter文章信息、承包合同信息、关联网络信息、公司人数与下辖单位信息,构建主题爬虫,包括Twitter网络爬虫、fpds网络爬虫、Whois网络爬虫、LinkedIn网络爬虫这四个主题网络爬虫,分别对Twitter、联邦采购数据网站、Whois、LinkedIn进行数据爬取;对WIKI网络爬虫、LinkedIn网络爬虫、通用网站爬虫获取的地址信息进行数据融合;进行数据清洗并保存。本发明能够实现高效、稳定且准确的公司信息爬取。
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公开(公告)号:CN117746236A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311735286.3
申请日:2023-12-15
Applicant: 苏州空天信息研究院
Abstract: 本发明公开了一种融合拍照视角和方位信息的街景图像快速搜索定位方法,针对位置街景库中的每张街景图像,使用Delf模型提取图像的深度局部特征,Delf模型检测图像中的局部关键区域,并生成对应的局部特征描述子;将不同位置的街景图像与对应的Delf特征关联起来,形成一个街景特征库,每个位置会对应一组特征,包括不同视角、不同方位的街景图像特征;根据不同视角的采样频率,确定每个视角的相似度权重,计算测试图像与位置图像特征库中街景图像的特征相似度;选择相似度最高的街景图像作为搜索结果,并获取其对应的位置信息,实现街景图像的定位。本发明能够实现高精度、高效率的图像定位,为地理信息领域的应用提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号:CN116955537A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310978360.8
申请日:2023-08-04
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种融合新闻发生时间与语义相似度的事件脉络链路生成方法,对新闻文本内容进行嵌入式表征,对新闻发生时间进行数字化表示,完成新闻集合预处理;对预处理后的新闻集合按照发生时间进行窗口划分,形成若干新闻子集合;结合新闻的发生时间和文本内容信息,对每一个窗口内的新闻子集合使用聚类算法计算事件簇结果并进行评估;在各个窗口下计算得到的事件簇结果中,选择属于同一类的簇进行融合,并在融合后的簇结果中选择事件簇代表节点形成新一轮的新闻集合;针对新形成的新闻集合,重复上述过程,直至得到最终的事件脉络结果。本发明提高了新闻事件脉络结果生成的准确性、可解释性以及高效性。
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公开(公告)号:CN114519194A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202111502067.1
申请日:2021-12-09
Applicant: 苏州空天信息研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于网络空间知识数据的编解码与加密处理方法,将原始ASCII字符串进行加密编辑,形成ASCII明文传输字符串数组与密钥,对数组中每一个元素运用字符编码器进行编码和密钥写入,获得可打印字符串数组,封装后基于HTTP协议进行传输;由接收端对收到的可打印字符串数组进行解码,获得明文传输字符串数组以及密钥;基于密钥对明文传输字符串数组进行解密,获取原始ASCII字符串。本发明能有效地保证数据的完整性和安全性。
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