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公开(公告)号:CN118674687A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410661348.9
申请日:2024-05-27
Applicant: 苏州科技大学 , 新型显示与视觉感知石城实验室
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06T7/10 , G06V10/40 , G06N3/048 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法及系统。提出了基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法及系统。本发明旨在通过引入基于多任务CNN质量回归的方法解决现有技术中SIQA未探索多任务质量评估的概念,并同时考虑到人眼双目融合和竞争的感知机制,以增强相关特征提取能力,从而有效感知立体图像的质量。通过结合失真左右视图的融合和视差信息,同时利用结合左、右和立体图像的特征进行训练,使得特征融合更加充分,保持和人类主观评价较高的一致性,最终能够达到良好的准确度和预测性能。
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公开(公告)号:CN118521891A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410626779.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于街景图像的城市林荫道确定方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤1:获取城市路网数据并对其进行预处理,得到单线道路;步骤2:沿单向道路设置街景采样点,并按照每个街景采样点的方位角采集街景图像;步骤3:对采集到的街景图像进行语义分割,获取关键视觉信息;步骤4:基于关键视觉信息计算街景图像上半部分的绿视率和天空视觉率;步骤5:基于绿视率和天空视觉率与预先设置的阈值的关系,评估并确定林荫道。本发明通过大规模街景数据的精细化利用,实现了对林荫道的快速评价和定量分析;通过对街景图像的语义分割、绿视率和天空视觉率处理,能够准确识别和提取林荫道的位置、形态和覆盖情况,量化街道林荫道绿化程度。
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公开(公告)号:CN117466819A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311435227.4
申请日:2023-11-01
Applicant: 苏州科技大学
IPC: C07D233/60 , C09D5/14 , C07D233/68
Abstract: 本发明提供一种咪唑类离子液体及其制备方法、生物基光固化涂层和应用,涉及紫外光固化抗菌涂层领域。将11‑溴十一醇、四氢呋喃、三乙胺和酰氯混合后进行取代反应,得到11‑溴十一烷基甲基丙烯酸酯;将11‑溴十一烷基甲基丙烯酸酯与咪唑类物质、2,6‑二叔丁基对甲酚混合后进行成盐反应,得到咪唑类离子液体。本发明中的咪唑类离子液体以绿色溶剂咪唑类离子液体作为原料,通过简单的化学反应将其改性为具有紫外光固化活性基团的抗菌剂,应用于具有高效、应用范围广、节能、环保、经济的“5E”优点的紫外光固化涂层中,方法高效节能,绿色环保。
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公开(公告)号:CN116713020A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310647150.0
申请日:2023-06-02
Applicant: 苏州科技大学
IPC: B01J27/24 , B01J35/12 , C02F1/30 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种水包油型皮克林乳液及其制备方法与应用,通过对二氧化钛进行改性,获得花型的上转换纳米粒子(UC)‑六方氮化硼(BN)‑二氧化钛(TiO2)三元复合光催化剂。包括以下步骤:步骤1、将三种原料在溶剂乙二醇中混合均匀;步骤2、通过溶剂热法一步制备花型UC‑BN‑TiO2三元复合材料,通过调控步骤1中原料的比例,制得一系列不同双亲性的光催化复合材料;步骤3、将制得的复合材料作为颗粒乳化剂与油相、水相组成皮克林乳液,在太阳光的存在下降解染料废水。由于制得的复合材料具有两亲性,可以很好地在皮克林乳液中稳定分散,提升了催化面积,可以有效提高光催化氧化反应的效率。
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公开(公告)号:CN119672345A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411840939.9
申请日:2024-12-13
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V10/26 , G06F17/18 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明揭示了一种基于多时相街景图像的城市街道年度绿视率计算方法,方法包括,根据路网数据生成街景采样点,采集每个街景采样点覆盖全年各季节的多个时相的街景图像,使用深度学习模型对街景图像进行语义分割,提取街景图像中的植被区域,通过对不同时相下的绿视率进行数学期望计算得出城市街道的年度绿视率。本发明通过精确采集和处理全年街景数据、结合深度学习技术和图像分割技术,为城市街道绿化的科学评估提供了有效的手段。该方法不仅可以帮助城市规划部门更准确地了解绿化状况,还能为后续的城市绿化改进和街道景观优化提供重要的决策支持,同时,本发明提供的方法自动化程度高,适用于大规模城市绿化评估的实际应用。
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公开(公告)号:CN116713020B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202310647150.0
申请日:2023-06-02
Applicant: 苏州科技大学
IPC: B01J27/24 , B01J35/39 , B01J35/27 , C02F1/30 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种水包油型皮克林乳液及其制备方法与应用,通过对二氧化钛进行改性,获得花型的上转换纳米粒子(UC)‑六方氮化硼(BN)‑二氧化钛(TiO2)三元复合光催化剂。包括以下步骤:步骤1、将三种原料在溶剂乙二醇中混合均匀;步骤2、通过溶剂热法一步制备花型UC‑BN‑TiO2三元复合材料,通过调控步骤1中原料的比例,制得一系列不同双亲性的光催化复合材料;步骤3、将制得的复合材料作为颗粒乳化剂与油相、水相组成皮克林乳液,在太阳光的存在下降解染料废水。由于制得的复合材料具有两亲性,可以很好地在皮克林乳液中稳定分散,提升了催化面积,可以有效提高光催化氧化反应的效率。
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