动态场景下基于点线特征的语义视觉SLAM定位方法

    公开(公告)号:CN119672100A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411840933.1

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种动态场景下基于点线特征的语义视觉SLAM定位方法,使用ORB点特征提取和LSD线特征提取并匹配;接着,使用YOLOv5网络对场景中的物体进行检测和分类,得到物体分类框,根据物体分类结果,将特征分为静态和动态两类,去除动态框内的点特征及线特征,并利用特征点辅助计算极线约束的基本矩阵F,基于极线约束,对动态特征点进行筛选,保留部分满足要求的低动态特征;同时利用场景中的结构约束,采用平行线和垂直线优化线段,通过最小化成本函数得到最佳线段端点,对有效特征的3D位姿进行估计,最后结合特征的3D位姿根据点线特征的重投影误差对相机位姿进行估计,即得到相机的定位。本发明在动态场景下,能够有效提高SLAM系统的定位精度。

    一种点阵材料性能优化生成式设计方法

    公开(公告)号:CN119720768A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411792669.9

    申请日:2024-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种点阵材料性能优化生成式设计方法,先采用Abaqus对点阵结构进行参数化建模设计,构建点阵结构形成数组,记为结构数据,并获得对应的模拟仿真结果,记为性能数据,将结构数据和性能数据进行组合构建样本集;搭建生成式对抗神经网络,设定生成网络和判别网络的神经网络层数、每层的神经元数量、训练轮数和学习率;采用样本集和随机噪声对生成式对抗神经网络进行训练,并生成点阵结构数组;将点阵结构数组进行逆向拆解,得到点阵材料性能优化设计结果。本发明将性能数据与样本的结构数据进行特定方式的组合,提高性能数据在整个数据中的重要程度,调整GAN的参数设置,从而引导GAN去生成性能更加优异的点阵结构。

    一种电梯轿厢架结构设计方法与系统、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN117556566A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311626848.0

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种电梯轿厢架结构设计方法,包括:建立联合模型;建立嵌套内层模型和嵌套外层模型;根据所述嵌套内层模型和所述嵌套外层模型,通过所述联合模型,经过第一次嵌套迭代计算、第二次嵌套迭代计算,生成轿厢架结构设计优化结果和第一缓冲器刚度值;根据所述轿厢架结构设计优化结果和所述第一缓冲器刚度值,通过所述联合模型,生成刚强度值;根据所述嵌套内层模型,判断所述刚强度值是否满足所述嵌套内层约束条件,生成轿厢架结构设计最优结果和缓冲器刚度最优值;本申请充分匹配轿厢架刚强度性能需要与缓冲器的缓冲性能,令轿厢架与缓冲器在装配的环境下联合建模,在轿厢架整体刚度满足性能要求的同时,减少轿厢架自身质量。

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