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公开(公告)号：CN119228945A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411277055.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于边界与起始点坐标序列的等高线方向快速调整方法，包括以下步骤：S1、打断不连续断裂等高线，形成新的等高线图层并设置属性；S2、有序构建新的等高线图层的等高线边界集合及其拐角点集；S3、根据有序等高线边界集合与拐角点集合以及“左高右低”原则，自动探测等高线方向并快速调整错误的等高线方向。本发明不仅提高了等高线方向调整的效率，还具有普适性；相较于先建立等高线的邻近关系以及等高线树，然后分多种情况处理等高线方向的传统等高线方向调整方法，本方法有效降低了整体算法复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117495067A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311396591.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 苏州科技大学
Inventor： 冯驰
IPC: G06Q10/0633 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种AI推理工作流处理方法和AI推理工作流引擎系统，所述方法包括：获取AI推理工作流；所述AI推理工作流包括字符串或JSON文件；解析所述JSON文件生成推理规则；根据所述推理规则加载对应的AI模型；所述AI模型包括：父级AI模型和子级AI模型；根据所述推理规则对所述AI模型进行推理，生成推理结果；将所述推理结果发送至用户。通过自定义推理流程的配置接口，用户可以根据不同应用需求组织推理流程，满足特定任务的需求，简化了部署和集成方式，节省开发时间和成本，降低后期维护和升级的难度。通过配置接口方便地添加新的模型、更新推理流程，可适应不断变化的应用环境和业务需求。
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公开(公告)号：CN114140307B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111434523.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于存储序列调制的矢量地图无损水印方法及系统，包括：S1、将版权信息中的内容转换为十进制数，以得到版权信息初始序列，并按照数据大小重新排序；S2、读取矢量地图中的要素存储序列，得到要素的序列号集合，并分别读取各个要素中的顶点存储序列，以得到顶点存储序列的集合；S3、将版权信息初始序列与要素的顶点存储序列进行一对多映射，并在版权信息初始序列按大小重新排序时，将坐标点存储序列按映射关系进行重新调制，直至剩余数据不足一个水印单元为止，并将调制后的坐标点存储序列写入文件以实现水印嵌入；S4、将每个十进制数隐匿于要素存储序列中以实现水印编码。本发明不对数据精度造成任何影响，实现真正的无损水印。
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公开(公告)号：CN117195443A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310913925.4
申请日：2023-07-25
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F113/14 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度确定性策略梯度算法的雨水管网优化方法，包括：步骤S1：定义环境和模型参数，其中状态包括管网各节点的水深、各管道的流速及当前降雨量，动作包括改变管道直径、改变管道埋深等；步骤S2：构建并初始化Actor和Critic深度神经网络；步骤S3：定义物理和经济约束并通过奖励函数进行处理；步骤S4：利用城市水文模型SWMM设计训练过程，同时采用经验回放和目标网络技术进行训练和测试；步骤S5：对模型进行评估和迭代优化，以满足预设的性能标准。本发明为城市防洪排涝设施设计提供了一个高效、自适应的优化工具，对于提升城市防洪能力，降低投资成本和运行维护成本，保障城市居民生活质量具有重要价值。
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公开(公告)号：CN117192510A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311005168.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及一种双偏振雷达雨滴谱参数反演方法，本发明的方法首先对激光雨滴谱仪的观测数据进行预处理；基于预处理后的数据，计算雨滴谱和双偏振雷达参数；然后基于互信息，选择反演的相关性特征；再设计Longformer模型的输入特征向量，并构建专门针对双偏振雷达雨滴谱反演任务的Longformer模型；训练、验证和评估Longformer双偏振雷达雨滴谱参数反演模型；最后采用专门的策略预处理双偏振雷达数据，利用训练后的Longformer模型反演得到时空连续特征的雷达雨滴谱参数。本发明实现了时空连续尺度的双偏振雷达雨滴谱参数获取，为气象预报和灾害防御提供了一种高效、精确的雨滴谱反演工具。
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公开(公告)号：CN114140307A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111434523.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于存储序列调制的矢量地图无损水印方法及系统，包括：S1、将版权信息中的内容转换为十进制数，以得到版权信息初始序列，并按照数据大小重新排序；S2、读取矢量地图中的要素存储序列，得到要素的序列号集合，并分别读取各个要素中的顶点存储序列，以得到顶点存储序列的集合；S3、将版权信息初始序列与要素的顶点存储序列进行一对多映射，并在版权信息初始序列按大小重新排序时，将坐标点存储序列按映射关系进行重新调制，直至剩余数据不足一个水印单元为止，并将调制后的坐标点存储序列写入文件以实现水印嵌入；S4、将每个十进制数隐匿于要素存储序列中以实现水印编码。本发明不对数据精度造成任何影响，实现真正的无损水印。
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