公开(公告)号：CN117195443A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310913925.4

申请日：2023-07-25

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 杨祺琪 ,  陈以恒 ,  陈泰生 ,  程璐 ,  冯驰

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06F113/14 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度确定性策略梯度算法的雨水管网优化方法，包括：步骤S1：定义环境和模型参数，其中状态包括管网各节点的水深、各管道的流速及当前降雨量，动作包括改变管道直径、改变管道埋深等；步骤S2：构建并初始化Actor和Critic深度神经网络；步骤S3：定义物理和经济约束并通过奖励函数进行处理；步骤S4：利用城市水文模型SWMM设计训练过程，同时采用经验回放和目标网络技术进行训练和测试；步骤S5：对模型进行评估和迭代优化，以满足预设的性能标准。本发明为城市防洪排涝设施设计提供了一个高效、自适应的优化工具，对于提升城市防洪能力，降低投资成本和运行维护成本，保障城市居民生活质量具有重要价值。

公开(公告)号：CN117192510A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311005168.7

申请日：2023-08-10

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 杨祺琪 ,  陈以恒 ,  陈泰生 ,  程璐 ,  冯驰

IPC: G01S7/48 ,  G01S17/95 ,  G01W1/14 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种双偏振雷达雨滴谱参数反演方法，本发明的方法首先对激光雨滴谱仪的观测数据进行预处理；基于预处理后的数据，计算雨滴谱和双偏振雷达参数；然后基于互信息，选择反演的相关性特征；再设计Longformer模型的输入特征向量，并构建专门针对双偏振雷达雨滴谱反演任务的Longformer模型；训练、验证和评估Longformer双偏振雷达雨滴谱参数反演模型；最后采用专门的策略预处理双偏振雷达数据，利用训练后的Longformer模型反演得到时空连续特征的雷达雨滴谱参数。本发明实现了时空连续尺度的双偏振雷达雨滴谱参数获取，为气象预报和灾害防御提供了一种高效、精确的雨滴谱反演工具。