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公开(公告)号:CN114826921A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210479810.4
申请日:2022-05-05
Applicant: 苏州大学应用技术学院 , 苏州大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样子图的网络资源动态分配方法、系统及介质,包括对当前的网际网络和网络节点进行建模以得到图数据;确定图数据的最终特征向量;将最终特征向量输入抽样子图模型中进行处理,并计算隐层神经元被开启的概率分布,然后根据概率分布继续采样,并对显层神经元进行采样,从而更新网络的权重和偏置,并根据图数据的结构相似度来判断是否继续更新,若当前网络和上一次网络的结构相似度超过预设阈值时,则停止更新网络的权重和偏置;构建多层带权重的网络,并进行随机游走以得到满足预设条件的目标上下文,进而根据目标上下文中各个节点的状态自动分配网络资源。本发明不仅能够在小型网络中使用,更能在超大规模网络上进行网络资源分配。
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公开(公告)号:CN114826921B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202210479810.4
申请日:2022-05-05
Applicant: 苏州大学应用技术学院 , 苏州大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样子图的网络资源动态分配方法、系统及介质,包括对当前的网际网络和网络节点进行建模以得到图数据;确定图数据的最终特征向量;将最终特征向量输入抽样子图模型中进行处理,并计算隐层神经元被开启的概率分布,然后根据概率分布继续采样,并对显层神经元进行采样,从而更新网络的权重和偏置,并根据图数据的结构相似度来判断是否继续更新,若当前网络和上一次网络的结构相似度超过预设阈值时,则停止更新网络的权重和偏置;构建多层带权重的网络,并进行随机游走以得到满足预设条件的目标上下文,进而根据目标上下文中各个节点的状态自动分配网络资源。本发明不仅能够在小型网络中使用,更能在超大规模网络上进行网络资源分配。
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公开(公告)号:CN214031091U
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202023007682.9
申请日:2020-12-15
Applicant: 苏州大学应用技术学院
IPC: B65H21/00
Abstract: 本实用新型提供一种自动化点烫流水线,包括操作台;传送带,所述传送带设在所述操作台上;固定架,所述固定架固定安装在所述操作台上;工业摄像头,所述工业摄像头固定安装在所述固定架上;点烫机,所述点烫机固定安装在所述操作台上,所述点烫机包括机架,所述机架与操作台固定连接;两个第一滑轨,两个所述第一滑轨对称固定安装在所述机架上;第一滑动架,所述第一滑动架滑动安装在所述第一滑轨上;第二滑轨,所述第二滑轨固定安装在两个所述第一滑动架上。本实用新型提供的自动化点烫流水线点烫均匀规律、保证产品的质量,且自动化程度高、提高点烫效率。
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