公开(公告)号：CN105424388A

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201510789876.3

申请日：2015-11-17

Applicant: 苏州大学

Inventor： 沈长青 ,  帅俊 ,  黄凤 ,  蔡改改

IPC: G01M17/10 ,  G01M13/04

CPC classification number: G01M17/10 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于参数化多普勒瞬态模型的列车轮对轴承故障瞬态特征检测方法，该方法包括以下步骤：建立基于单边Laplace小波的参数化周期模型；根据多普勒效应，建立参数化多普勒瞬态模型；将参数化多普勒瞬态模型和列车轴承故障检测信号进行相关匹配，计算相关系数；由建立的参数化多普勒瞬态模型和真实列车轴承故障信号的相关系数作为一个定量手段去最优化周期参数T，阻尼系数ζ和离散频率f，建立最优化的周期性瞬态模型及其多普勒瞬态模型，最后结合模型最优参数及轴承运动参数判断出故障类型。本发明方法能够处理受多普勒效应影响的列车轴承信号，精确诊断轴承的故障。

公开(公告)号：CN105424388B

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201510789876.3

申请日：2015-11-17

Applicant: 苏州大学

Inventor： 沈长青 ,  帅俊 ,  黄凤 ,  蔡改改

IPC: G01M17/10 ,  G01M13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于参数化多普勒瞬态模型的列车轮对轴承故障瞬态特征检测方法，该方法包括以下步骤：建立基于单边Laplace小波的参数化周期模型；根据多普勒效应，建立参数化多普勒瞬态模型；将参数化多普勒瞬态模型和列车轴承故障检测信号进行相关匹配，计算相关系数；由建立的参数化多普勒瞬态模型和真实列车轴承故障信号的相关系数作为一个定量手段去最优化周期参数T，阻尼系数ζ和离散频率f，建立最优化的周期性瞬态模型及其多普勒瞬态模型，最后结合模型最优参数及轴承运动参数判断出故障类型。本发明方法能够处理受多普勒效应影响的列车轴承信号，精确诊断轴承的故障。