-
公开(公告)号：CN118487973A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
-
公开(公告)号：CN118473997A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410913131.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/067
Abstract: 本发明实施例提供一种硬件友好的高速网络流周期项在线检测方法及存储介质，属于网络流周期项检测技术领域。所述高速网络流周期项在线检测方法包括：获取每个项的数据包，其中，所述数据包包括元素以及到达时间；根据每个项的数据包获取新元素，其中，所述新元素包括时间间隔；本发明提供的硬件友好的高速网络流周期项在线检测方法及存储介质通过先获取每个元素对应的数据包，将其转换为具有时间间隔的新元素，再统计获取每个新元素的频数，最后根据每个新元素的频数选取频数较高的多个周期项，进而能够在硬件平台上实现对高速网络流的周期项检测，从而实现线速率处理，且检测精度高，适用性更广。
-
公开(公告)号：CN117891858B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410293870.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/23 , G06F9/38
Abstract: 本发明涉及一种时空高效的并行近似成员查询方法及系统，涉及计算机技术领域，其包括获取待操作的数据集合；将数据集合中的数据元素分为多个不相交的子数据集合，每个子数据集合分别对应一个流水线阶段；每个流水线阶段依次不断地处理等待操作的数据元素；当每个流水线阶段对数据元素的操作完成，判断是否返回操作结果；若数据元素在当前流水线阶段操作失败则进入下一个流水线阶段进行操作。本发明设计了能够避免内存访问冲突的流水线并行的近似成员查询方法，旨在利用多核CPU或可编程硬件提供的并行功能，突破现有的性能瓶颈实现更加时空高效的近似成员查询数据结构，同时解决了布谷鸟过滤器长度必须为2的幂的限制。
-
公开(公告)号：CN117811951A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410225108.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/024 , H04L43/0888 , H04L43/028
Abstract: 本发明涉及网络流量测量技术领域，公开了一种基于Sketch的网络流大小测量方法，包括在中心路由器上部署并初始化Sketch为由多组一维数组堆叠成的二维数组；预设每组一维数组对应计数器的位数与预采样概率函数参数，计算每组一维数组中计数器个数；将当前测量周期中目的地址相同的数据包划分为有相同流标签的网络流；对当前测量周期内所有到达中心路由器的数据包进行编码，获取当前测量周期编码Sketch；服务器利用哈希映射获取流标签在编码Sketch二维数组中每组一维数组内的索引位置，及对应计数器的计数值，译码出流量估计值，选取最小的流量估计值为流量值。本发明均衡了网络流大小测量的空间利用率，准确率和吞吐量。
-
公开(公告)号：CN117792962A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410218044.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/0876 , H04L49/00 , H04L49/111
Abstract: 本发明涉及一种分布式流基数测量方法、装置及计算机可读存储介质，属于网络测量技术领域。包括：将每个交换机的可用空间划分为多个估计器，得到每个交换机的估计器数组；获取流#imgabs0#流经的#imgabs1#个交换机，并计算每个交换机为流#imgabs2#提供的估计器数量，将#imgabs3#个交换机提供的估计器进行拼接，构建流#imgabs4#的虚拟估计器数组；当有属于流#imgabs5#的数据包到达时，计算数据包的rank值并将rank值哈希至流#imgabs6#的虚拟估计器数组中，对流#imgabs7#的虚拟估计器数组进行更新；当前测量周期结束后，基于流#imgabs8#的虚拟估计器数组中估计器的值计算流#imgabs9#的基数。利用多个交换机共同构建逻辑Sketch结构，减少了交换机的空间开销，提高了流基数测量结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118509269B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410980771.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种电网智能监控系统中的实时流量筛选方法及系统，属于网络数据流实时处理技术领域。该筛选方法包括：获取网络节点的流量；采用噪声小流过滤器对流量中的每个数据包进行过滤操作；判断数据包在噪声小流过滤器上是否溢出；在判断数据包在噪声小流过滤器上溢出的情况下，采用预设的自适应流量采样模块进行统计操作；判断当前的监测周期是否结束；在判断当前的监测周期结束的情况下，存储当前监测周期内噪声小流过滤器的过滤记录和自适应流量采样模块的统计记录。该筛选方法及系统通过采用噪声小流过滤器和自适应流量采样模块来进行数据流过滤，实现了对电网系统和互联网之间的网络节点的流量过滤和统计，减少了后续分析业务的复杂度。
-
公开(公告)号：CN118631733A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410753543.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L45/74
Abstract: 本发明实施例提供一种低开销的软件定义网络大流实时检测方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：获取需要被转发的数据包和对应的流；根据被转发的所述数据包对应的流在流表下的匹配结果决定统计信息的存储位置；对存储的所述数据包的信息进行流大小信息编码，并实时发现满足检测特征的大流：对被检测到的满足特征的所述大流进行信息收集；对收集到的所述大流进行估计。该方法可以实现低开销的SDN大流高精度实时检测。
-
公开(公告)号：CN117811951B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410225108.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/024 , H04L43/0888 , H04L43/028
Abstract: 本发明涉及网络流量测量技术领域，公开了一种基于Sketch的网络流大小测量方法，包括在中心路由器上部署并初始化Sketch为由多组一维数组堆叠成的二维数组；预设每组一维数组对应计数器的位数与预采样概率函数参数，计算每组一维数组中计数器个数；将当前测量周期中目的地址相同的数据包划分为有相同流标签的网络流；对当前测量周期内所有到达中心路由器的数据包进行编码，获取当前测量周期编码Sketch；服务器利用哈希映射获取流标签在编码Sketch二维数组中每组一维数组内的索引位置，及对应计数器的计数值，译码出流量估计值，选取最小的流量估计值为流量值。本发明均衡了网络流大小测量的空间利用率，准确率和吞吐量。
-
公开(公告)号：CN117792962B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410218044.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/0876 , H04L49/00 , H04L49/111
Abstract: 本发明涉及一种分布式流基数测量方法、装置及计算机可读存储介质，属于网络测量技术领域。包括：将每个交换机的可用空间划分为多个估计器，得到每个交换机的估计器数组；获取流#imgabs0#流经的#imgabs1#个交换机，并计算每个交换机为流#imgabs2#提供的估计器数量，将#imgabs3#个交换机提供的估计器进行拼接，构建流#imgabs4#的虚拟估计器数组；当有属于流#imgabs5#的数据包到达时，计算数据包的rank值并将rank值哈希至流#imgabs6#的虚拟估计器数组中，对流#imgabs7#的虚拟估计器数组进行更新；当前测量周期结束后，基于流#imgabs8#的虚拟估计器数组中估计器的值计算流#imgabs9#的基数。利用多个交换机共同构建逻辑Sketch结构，减少了交换机的空间开销，提高了流基数测量结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN117891858A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410293870.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/23 , G06F9/38
Abstract: 本发明涉及一种时空高效的并行近似成员查询方法及系统，涉及计算机技术领域，其包括获取待操作的数据集合；将数据集合中的数据元素分为多个不相交的子数据集合，每个子数据集合分别对应一个流水线阶段；每个流水线阶段依次不断地处理等待操作的数据元素；当每个流水线阶段对数据元素的操作完成，判断是否返回操作结果；若数据元素在当前流水线阶段操作失败则进入下一个流水线阶段进行操作。本发明设计了能够避免内存访问冲突的流水线并行的近似成员查询方法，旨在利用多核CPU或可编程硬件提供的并行功能，突破现有的性能瓶颈实现更加时空高效的近似成员查询数据结构，同时解决了布谷鸟过滤器长度必须为2的幂的限制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.021 seconds)
