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公开(公告)号：CN108494475A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810192894.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04B10/038 , H04B10/70
Abstract: 本发明涉及一种量子通信网络中的冗余路径的设置和工作方法，为了在量子通信过程中建立良好的安全保护机制而设计。本发明发送者在工作路径和保护路径中实现信号的同时传送，以工作路径上传输的信号为主要信号，保护路径上传输的信号为跟随信号。在工作路径正常的情况下，发送者通过主要信号在工作路径中的一级一级的转发，从而实现量子信号的远距离传输。在工作路径故障的情况下，代理工作路径将从剩余最高优先级的保护路径中选取，最终通过代理工作路径完成信息的传送。本发明可以防止未知量子信息在传输过程中受到破坏而不能恢复，极大地提高了量子通信过程中的信息传输的安全性、稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110638430B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911012613.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种级联神经网络ECG信号心律失常分类模型的搭建方法，具体包括：建立卷积模块；建立特征表达模块；对特征表达进行第一级softmax计算，判断形态异常的心律失常；获取多组心博特征表达；建立长短时记忆模块，所述长短时记忆模块处理所述多组心博特征表达，获得所述多组心博特征表达之间的关联表达；通过所述关联表达判断异常心律类别；对所述级联神经网络模型进行训练。其具有自动化的数据类型特征提取能力，可判断形态异常的心律失常及节律异常的心律失常类型。
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公开(公告)号：CN106789021B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201611240948.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于五粒子Brown态的量子分组秘密信息比较方法，该方法利用Brown态可同时实现两组用户的秘密信息并行比较，并且不会将秘密信息泄露给进行比较的第三方。其中第三方TP是半忠诚的，会诚实地执行比较，并记录比较结果，但同时他也可能会尝试从记录中窃取信息。这不仅更加符合实际，而且更具普遍性。用户可在TP完成分配光子后，执行窃听检测和对TP的忠诚检测，从而避免了信息泄露。最后通过参与方对信息执行编码，使得窃听者即使是TP也不可能知道各自的秘密信息。相比现有的量子秘密比较方法，本发明的优势在于，通过一组Brown态能同时并行实现独立两组多用户的秘密信息比较，并且不会把秘密信息泄露给进行比较的第三方。
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公开(公告)号：CN110638430A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911012613.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/04 , A61B5/0402 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多任务级联神经网络ECG信号心律失常疾病分类模型和方法，具体包括：建立卷积模块；建立特征表达模块；对特征表达进行第一级softmax计算，判断形态异常的心律失常；获取多组心博特征表达；建立长短时记忆模块，所述长短时记忆模块处理所述多组心博特征表达，获得所述多组心博特征表达之间的关联表达；通过所述关联表达判断异常心律类别；对所述级联神经网络模型进行训练。其具有自动化的数据类型特征提取能力，可判断形态异常的心律失常及节律异常的心律失常类型。
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公开(公告)号：CN108494475B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810192894.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 苏州大学
IPC: H04B10/038 , H04B10/70
Abstract: 本发明涉及一种量子通信网络中的冗余路径的设置和工作方法，为了在量子通信过程中建立良好的安全保护机制而设计。本发明发送者在工作路径和保护路径中实现信号的同时传送，以工作路径上传输的信号为主要信号，保护路径上传输的信号为跟随信号。在工作路径正常的情况下，发送者通过主要信号在工作路径中的一级一级的转发，从而实现量子信号的远距离传输。在工作路径故障的情况下，代理工作路径将从剩余最高优先级的保护路径中选取，最终通过代理工作路径完成信息的传送。本发明可以防止未知量子信息在传输过程中受到破坏而不能恢复，极大地提高了量子通信过程中的信息传输的安全性、稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106789021A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611240948.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于五粒子Brown态的量子分组秘密信息比较方法，该方法利用Brown态可同时实现两组用户的秘密信息并行比较，并且不会将秘密信息泄露给进行比较的第三方。其中第三方TP是半忠诚的，会诚实地执行比较，并记录比较结果，但同时他也可能会尝试从记录中窃取信息。这不仅更加符合实际，而且更具普遍性。用户可在TP完成分配光子后，执行窃听检测和对TP的忠诚检测，从而避免了信息泄露。最后通过参与方对信息执行编码，使得窃听者即使是TP也不可能知道各自的秘密信息。相比现有的量子秘密比较方法，本发明的优势在于，通过一组Brown态能同时并行实现独立两组多用户的秘密信息比较，并且不会把秘密信息泄露给进行比较的第三方。
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