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公开(公告)号：CN108846889A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810693832.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种三维影像信息获取方法、移动终端及系统，涉及图像处理技术领域，主要目的在于能够降低三维影像信息的获取成本，保证三维影像信息的真实感以及提高三维影像信息的获取效率。所述方法包括：向物件展示平台发送旋转控制指令，所述旋转控制指令包含所述物件展示平台的旋转速度；在所述物件展示平台根据所述旋转速度旋转时，利用携带的相机模块拍摄所述物件展示平台所展示物件的不同角度图像信息，将所述不同角度图像信息合成所述物件的三维影像信息，并将所述三维影像信息上传给数据管理中心；当接收到三维影像信息的播放指令时，从所述数据管理中心上下载与所述播放指令对应的三维影像信息进行播放。本发明适用于三维影像信息的获取。
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公开(公告)号：CN109039672B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810802418.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04L12/18
Abstract: 本发明公开了一种超立方体线图结构数据中心网络的信息广播方法及系统，该方法包括以下步骤：S1.第1到n‑1棵独立生成树的构造；S11.构造出和的独立生成树；S12.构造树Ti″；S13.得到子树Ti′；S14.对Ti′增加边顶点，得到的树为Ti；S2.第n到2n‑2棵独立生成树的构造；S21.构造出和的独立生成树；S22.构造树Tk+n‑1″；S23.得到子树Tk+n‑1′；S24.对Tk+n‑1′增加边顶点，得到的树为Tk+n‑1。本发明相较于现有技术，当信息在超立方体Qn的线图结构的数据中心网络L(Qn)上广播时，能够容纳2n‑3台故障服务器，从而有效地提高了网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN108387576A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810244121.9
申请日：2018-03-22
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: G01N21/78
Abstract: 本发明涉及一种固相合成反应效率的快速定量测试方法，该方法通过照相及图像处理分析技术，量化不同反应效率下颜色变化的程度，获得不同反应效率对应的颜色特征值；通过对标准样品的测算形成标准曲线，再参照该标准曲线对任何反应效率的实际样品进行准确定量。本发明耗时短，不受主观因素干扰，可以用于实时准确地定量固相合成的反应效率。
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公开(公告)号：CN109039672A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810802418.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04L12/18
CPC classification number: H04L12/1863
Abstract: 本发明公开了一种超立方体线图结构数据中心网络的信息广播方法及系统，该方法包括以下步骤：S1.第1到n‑1棵独立生成树的构造；S11.构造出和的独立生成树；S12.构造树Ti″；S13.得到子树Ti′；S14.对Ti′增加边顶点，得到的树为Ti；S2.第n到2n‑2棵独立生成树的构造；S21.构造出和的独立生成树；S22.构造树Tk+n‑1″；S23.得到子树Tk+n‑1′；S24.对Tk+n‑1′增加边顶点，得到的树为Tk+n‑1。本发明相较于现有技术，当信息在超立方体Qn的线图结构的数据中心网络L(Qn)上广播时，能够容纳2n‑3台故障服务器，从而有效地提高了网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN107295536B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710544051.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种传感器网络故障节点并行诊断测试方法和系统，通过建立基于待诊断节点的诊断测试结构，对待诊断节点周围部分节点进行多轮感测信息比较，根据感测信息比较的结果判断待诊断节点是否为故障节点。利用本发明的并行诊断测试方法和系统，可大量减少不必要的测试，避免诊断测试过程中信号传递时发生信号冲突，还可以有效减少诊断测试的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107295536A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710544051.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种传感器网络故障节点并行诊断测试方法和系统，通过建立基于待诊断节点的诊断测试结构，对待诊断节点周围部分节点进行多轮感测信息比较，根据感测信息比较的结果判断待诊断节点是否为故障节点。利用本发明的并行诊断测试方法和系统，可大量减少不必要的测试，避免诊断测试过程中信号传递时发生信号冲突，还可以有效减少诊断测试的时间。
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公开(公告)号：CN106685731A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710053659.7
申请日：2017-01-22
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H04L41/0631 , H04L41/0654 , H04L41/0677 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种实时故障的诊断方法及系统，包括以下步骤：采用CLS聚类算法对预定区域内的传感器节点进行分簇；根据计算若干轮最大匹配中对应两个节点的测量值差值，判定待诊断传感器节点的健康状态；根据判定结果找到传感器网络中故障节点的传感器实体，并进行维修。本发明的有益效果是：复杂环境下的无线传感网络节点在通过分簇、诊断、维修这三个阶段后，能够及时有效地发现网络中的故障节点，从而进行故障修复，提高了网络维护的效率。该发明通过利用分簇的过程，更加适用于复杂环境下的无线传感网络，减少环境对诊断结果造成的误差，提高诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN109450799B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811281308.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/753 , H04L12/741 , H04L12/733
Abstract: 本发明公开了一种基于地址空间的树型网络地址分配方法，包括：当某节点所分配到的可使用地址空间范围大于等于1时，询问其一跳内的未加入网络的节点是否加入该树型网络，并通知这些节点统计并回复其k跳内的未加入网络的节点数；当协调器节点或路由子节点收集完请求加入的节点回复后，根据请求加入的节点数与所述可使用地址空间范围、路由子节点的最大个数、路由子节点的最大个数与终端叶节点的最大个数之和依次进行比较，以进行相应的地址空间分配。本发明提高节点间地址分配的效率，优化网络拓扑结构，消除网络中的孤立节点，提高新节点的入网成功率。同时，使得路由可以更加快速地进行，并且减少了因路由表的建立和维护所需要的时间和存储空间。
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公开(公告)号：CN111367652B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010012778.X
申请日：2020-01-07
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种嵌入式实时操作系统的任务调度处理系统和方法，系统包括处理器以及设置在处理器内的定时器、中断控制器、调度器和SVC切换模块；调度器包括优先级调度器和时间片轮询调度器；本发明采用基于优先级抢占的调度方式，总是将CPU的使用权分配给当前就绪的、优先级最高的任务，对于拥有同样优先级的的任务按先入先出次序得到调度，同时采用时间片轮询调度方式作为优先级抢占调度方式的补充，可以协调同一优先级多个就绪线程任务共享处理器，导致处理器系统的实时性降低的问题，并且改善多个高优先级就绪线程任务处理的问题。
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公开(公告)号：CN105933932B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610416372.1
申请日：2016-06-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下无线传感器网络的实时故障诊断方法及系统，所述诊断方法包括：S1、采用改进的k‑medoids的聚类算法对预定区域内的传感器节点进行分簇；S2、根据待诊断传感器节点及其邻居节点采集的数据，计算待诊断传感器节点的Vote值，根据Vote值确定待诊断传感器节点的健康状态；S3、根据传感器网络找到故障节点的传感器实体，并进行维修。本发明通过三个阶段的故障诊断过程，让复杂环境下的传感器网络节点在经历分簇、诊断、维修的阶段后，能够及时有效的完成网络的维护。
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