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公开(公告)号：CN108989309B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810780372.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于窄带物联网的加密通信方法及其加密通信装置，该通信方法包括以下步骤：S1.服务器通过窄带物联网通信模块对终端节点进行身份认证，若身份认证成功，则建立通信连接；若身份认证失败，则结束；S2.服务器通过窄带物联网通信模块向终端节点发送生成秘钥表命令和秘钥种子，终端节点收到秘钥种子后生成与服务器相同的秘钥表；S3.终端节点生成秘钥并对数据加密；S4.服务器对通信内容进行解密，然后发送给用户客户端。本发明利用密钥种子使得终端节点和服务器能够拥有相同的密钥表，并采用随机数坐标法共享密钥以提高密钥的安全性，使得NB‑IoT终端与服务器之间可以高效地进行身份认证，从而提高通信的安全性。
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公开(公告)号：CN108989309A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810780372.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于窄带物联网的加密通信方法及其加密通信装置，该通信方法包括以下步骤：S1.服务器通过窄带物联网通信模块对终端节点进行身份认证，若身份认证成功，则建立通信连接；若身份认证失败，则结束；S2.服务器通过窄带物联网通信模块向终端节点发送生成秘钥表命令和秘钥种子，终端节点收到秘钥种子后生成与服务器相同的秘钥表；S3.终端节点生成秘钥并对数据加密；S4.服务器对通信内容进行解密，然后发送给用户客户端。本发明利用密钥种子使得终端节点和服务器能够拥有相同的密钥表，并采用随机数坐标法共享密钥以提高密钥的安全性，使得NB-IoT终端与服务器之间可以高效地进行身份认证，从而提高通信的安全性。
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公开(公告)号：CN110750292B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201911211590.1
申请日：2019-12-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的终端远程自动更新系统，包括人机交互系统以及终端，人机交互系统包括云服务器，云服务器读取端口数据接收缓冲区存储的终端发来的数据，以及将程序更新数据发送至终端。终端包括存储器、驱动模块和程序更新模块，存储器包括存储用户中断向量表和用户程序的用户程序存储区以及存储云服务器发来的程序更新数据的更新存储区，驱动模块对存储器存储的内容进行读取、擦除和写入，程序更新模块依据云服务器发来的程序更新数据，控制驱动模块对用户程序存储区内的程序进行更新。该系统能够使人机交互系统通过窄带物联网对终端进行程序的远程自动更新，无需维护人员进行现场程序更新，节省了时间成本、人力成本和设备回收成本。
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公开(公告)号：CN113110859B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110472342.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式终端远程在线开发系统，主要分为嵌入式终端、云转发平台和集成开发环境三部分。在远程在线开发背景下，云转发平台与集成开发环境通过互联网建立通信连接，与嵌入式终端的通信模组通过通信基站等方式建立连接，由此完成集成开发环境与嵌入式终端的通信。同时为了兼容本地开发模式，同样支持集成开发环境与嵌入式终端通过诸如串行通信等有线方式建立连接，实现本地在线开发。结合云平台构建具有良好普适性和灵活性的嵌入式终端远程在线开发系统，为降低嵌入式终端开发难度、减少开发中的重复劳动、缩短开发周期、降低开发成本提供帮助。
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公开(公告)号：CN113204527A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110590031.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/172 , G06F16/178
Abstract: 一种基于成型区域像素坐标标记的切片压缩方法，包括：首先通过OpenGL切片得到切片文件集合，所述切片文件集合由多个切片文件组成，每个切片文件为一个由黑色像素和白色像素组成的多行阵列；遍历每个切片文件的每行像素，判断行像素是否存在相邻像素中包括黑色像素的白色像素，如果存在，则保存所述白色像素的坐标作为成型区域的边界坐标；将所述边界坐标写入压缩文件，得到切片压缩文件集合。本发明切片后得到的DPS切片文件所占用的内存很小，则该文件传输耗费的时间也很小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111805894A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010544704.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 苏州大学
IPC: B29C64/129 , B29C64/386 , G06T17/00 , G06T3/40 , B33Y50/00
Abstract: 本发明公开了一种STL模型切片方法和装置，涉及数据处理技术领域，读取和加载STL模型；获得第一切片平面；将第一切片平面依据第一设定厚度对STL模型水平相切，获得第一轮廓曲线，其中，第一轮廓曲线是STL模型与第一切片平面的切面的轮廓曲线；判断轮廓曲线中是否包含STL模型的实体部分；如果轮廓曲线中包含STL模型的实体部分，将实体部分填充白色获得白色部分；根据实体部分确定轮廓曲线中的非实体部分；将非实体部分填充黑色，构成切面的掩膜；通过第一3D打印机将掩膜投影到液态光敏树脂，将白色部分固化为第一固化轮廓。达到了准确获取切片位图的轮廓信息，提高切片位图打印的准确性，提高3D打印模型的精确性的技术效果的技术效果。
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公开(公告)号：CN110457053A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910592024.3
申请日：2019-07-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB-IoT的终端远程自动更新系统，包括人机交互系统以及终端，人机交互系统包括云服务器，云服务器读取端口数据接收缓冲区存储的终端发来的数据，以及将程序更新数据发送至终端。终端包括存储器、驱动模块和程序更新模块，存储器包括存储用户中断向量表和用户程序的用户程序存储区以及存储云服务器发来的程序更新数据的更新存储区，驱动模块对存储器存储的内容进行读取、擦除和写入，程序更新模块依据云服务器发来的程序更新数据，控制驱动模块对用户程序存储区内的程序进行更新。该系统能够使人机交互系统通过窄带物联网对终端进行程序的远程自动更新，无需维护人员进行现场程序更新，节省了时间成本、人力成本和设备回收成本。
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公开(公告)号：CN109981738A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910135805.X
申请日：2019-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种适用于窄带物联网应用的云服务器架构，所述物联网包括用户端和终端，所述云服务器包括：数据侦听模块，用于实时监测并接收所述终端和/或者所述用户端发来的数据，将所述数据存储至数据库中；数据库模块，用于云服务器进行数据的存储；转发模块，与所述用户端和终端建立连接，用于所述用户端和终端之间的数据转发和传送。本实施例公开的适用于窄带物联网应用的云服务器架构，通过具备固定IP地址和端口的云服务器，并在云服务器上运行转发软件，实现了用户端和终端之间的桥梁作用，完成了用户端和终端之间的数据传送，避免了为每一个终端或者用户服务器设置IP地址和端口，降低了运行成本，提高了操作效率。
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公开(公告)号：CN109660631A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910042843.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了基于模块化接口的窄带物联网节点通信系统及方法，包括终端和信息邮局，终端包括微控制器以及通信模组，微控制器包括用于与通信模组建立通信连接并将上行数据发送至通信模组的第一通信接口，通信模组包括用于依据指定的网络地址与云服务器相应端口建立通信连接，并向云服务器发送上行数据以及接收云服务器发来的下行数据的第二通信接口，信息邮局的云服务器用于将上行数据发送至相应人机交互系统，以及接收人机交互系统发来的下行数据并转发至相应终端。该系统能够将通信系统内各模块和组件的接口模块化，使得各接口具有共性，提高了系统内各模块、组件的内聚性，也提高了各模块和组件的复用性，利于系统的开发、改造及维护。
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公开(公告)号：CN108809520A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810635631.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H04L1/0076 , H04L1/0077 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算环境的编码分布式计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取边缘计算网络的网络参数；基于网络参数得到计算任务布置方案；进行编码分布式计算得到边缘计算网络内数据迁移的编码方案；确定任一参与节点为目标节点，确定目标节点上任一输出函数及对应输入数据均位于目标节点、且除目标节点之外的其他参与节点均不具有该任一输出函数时该任一输出函数对应中间值的计算任务为特定计算任务，确定除目标节点之外其他参与节点的特定计算任务为异常计算任务，删除计算任务布置方案中的异常计算任务；基于编码方案及计算任务布置方案实现边缘计算。从而大大减少了计算冗余，节约了网络计算资源。
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