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公开(公告)号：CN109039672A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810802418.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04L12/18
CPC classification number: H04L12/1863
Abstract: 本发明公开了一种超立方体线图结构数据中心网络的信息广播方法及系统，该方法包括以下步骤：S1.第1到n‑1棵独立生成树的构造；S11.构造出和的独立生成树；S12.构造树Ti″；S13.得到子树Ti′；S14.对Ti′增加边顶点，得到的树为Ti；S2.第n到2n‑2棵独立生成树的构造；S21.构造出和的独立生成树；S22.构造树Tk+n‑1″；S23.得到子树Tk+n‑1′；S24.对Tk+n‑1′增加边顶点，得到的树为Tk+n‑1。本发明相较于现有技术，当信息在超立方体Qn的线图结构的数据中心网络L(Qn)上广播时，能够容纳2n‑3台故障服务器，从而有效地提高了网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN109039672B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810802418.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04L12/18
Abstract: 本发明公开了一种超立方体线图结构数据中心网络的信息广播方法及系统，该方法包括以下步骤：S1.第1到n‑1棵独立生成树的构造；S11.构造出和的独立生成树；S12.构造树Ti″；S13.得到子树Ti′；S14.对Ti′增加边顶点，得到的树为Ti；S2.第n到2n‑2棵独立生成树的构造；S21.构造出和的独立生成树；S22.构造树Tk+n‑1″；S23.得到子树Tk+n‑1′；S24.对Tk+n‑1′增加边顶点，得到的树为Tk+n‑1。本发明相较于现有技术，当信息在超立方体Qn的线图结构的数据中心网络L(Qn)上广播时，能够容纳2n‑3台故障服务器，从而有效地提高了网络的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108387576A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810244121.9
申请日：2018-03-22
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: G01N21/78
Abstract: 本发明涉及一种固相合成反应效率的快速定量测试方法，该方法通过照相及图像处理分析技术，量化不同反应效率下颜色变化的程度，获得不同反应效率对应的颜色特征值；通过对标准样品的测算形成标准曲线，再参照该标准曲线对任何反应效率的实际样品进行准确定量。本发明耗时短，不受主观因素干扰，可以用于实时准确地定量固相合成的反应效率。
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公开(公告)号：CN106685731A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710053659.7
申请日：2017-01-22
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H04L41/0631 , H04L41/0654 , H04L41/0677 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种实时故障的诊断方法及系统，包括以下步骤：采用CLS聚类算法对预定区域内的传感器节点进行分簇；根据计算若干轮最大匹配中对应两个节点的测量值差值，判定待诊断传感器节点的健康状态；根据判定结果找到传感器网络中故障节点的传感器实体，并进行维修。本发明的有益效果是：复杂环境下的无线传感网络节点在通过分簇、诊断、维修这三个阶段后，能够及时有效地发现网络中的故障节点，从而进行故障修复，提高了网络维护的效率。该发明通过利用分簇的过程，更加适用于复杂环境下的无线传感网络，减少环境对诊断结果造成的误差，提高诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN106685731B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710053659.7
申请日：2017-01-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种实时故障的诊断方法及系统，包括以下步骤：采用CLS聚类算法对预定区域内的传感器节点进行分簇；根据计算若干轮最大匹配中对应两个节点的测量值差值，判定待诊断传感器节点的健康状态；根据判定结果找到传感器网络中故障节点的传感器实体，并进行维修。本发明的有益效果是：复杂环境下的无线传感网络节点在通过分簇、诊断、维修这三个阶段后，能够及时有效地发现网络中的故障节点，从而进行故障修复，提高了网络维护的效率。该发明通过利用分簇的过程，更加适用于复杂环境下的无线传感网络，减少环境对诊断结果造成的误差，提高诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN107295536B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710544051.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种传感器网络故障节点并行诊断测试方法和系统，通过建立基于待诊断节点的诊断测试结构，对待诊断节点周围部分节点进行多轮感测信息比较，根据感测信息比较的结果判断待诊断节点是否为故障节点。利用本发明的并行诊断测试方法和系统，可大量减少不必要的测试，避免诊断测试过程中信号传递时发生信号冲突，还可以有效减少诊断测试的时间。
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公开(公告)号：CN107295536A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710544051.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种传感器网络故障节点并行诊断测试方法和系统，通过建立基于待诊断节点的诊断测试结构，对待诊断节点周围部分节点进行多轮感测信息比较，根据感测信息比较的结果判断待诊断节点是否为故障节点。利用本发明的并行诊断测试方法和系统，可大量减少不必要的测试，避免诊断测试过程中信号传递时发生信号冲突，还可以有效减少诊断测试的时间。
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