-
公开(公告)号：CN115391746B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211341352.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 辽宁省气象信息中心
Abstract: 本申请提供一种针对气象要素数据的插值方法、装置、电子设备及介质。该方法在基于目标区域内全部气象站在预设时间段内的气象要素时序数据，确定目标气象站和第一缺失时间后，在其他气象站中筛选满足预设相关条件的气象站构建相关气象站集合，以得到其中各相关气象站对应的第一气象要素时序数据；删除第一气象要素时序数据和目标气象站的气象要素时序数据中相应缺失时间对应的数据，得到第二气象要素时序数据和第三气象要素时序数据，以对待训练的回归模型进行训练，并将第一气象要素时序数据中与第一缺失时间对应的数据输入训练后的回归模型，以对目标气象站中缺失的气象要素时序数据进行插值，提高了预测气象要素数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN115391746A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211341352.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 辽宁省气象信息中心
Abstract: 本申请提供一种针对气象要素数据的插值方法、装置、电子设备及介质。该方法在基于目标区域内全部气象站在预设时间段内的气象要素时序数据，确定目标气象站和第一缺失时间后，在其他气象站中筛选满足预设相关条件的气象站构建相关气象站集合，以得到其中各相关气象站对应的第一气象要素时序数据；删除第一气象要素时序数据和目标气象站的气象要素时序数据中相应缺失时间对应的数据，得到第二气象要素时序数据和第三气象要素时序数据，以对待训练的回归模型进行训练，并将第一气象要素时序数据中与第一缺失时间对应的数据输入训练后的回归模型，以对目标气象站中缺失的气象要素时序数据进行插值，提高了预测气象要素数据的准确性。
-
-
公开(公告)号：CN115294770A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210927204.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 天津市气候中心
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/0967 , G06N20/20 , G06N5/00
Abstract: 本发明提供了一种雨天交通拥堵指数的预测方法和装置，涉及交通拥堵预测的技术领域，包括：获取待预测区域的历史数据；利用预设算法、历史道路速度数据集和历史降雨数据集，确定出待预测区域的降水分布结果；基于降水分布结果和历史数据，提取出待预测区域内各条道路的特征数据，并利用特征数据和所述历史交通拥堵指数集，构建随机森林回归树模型；在获取到历史道路速度数据集待预测区域的当前数据之后，利用当前数据和随机森林回归树模型，确定出待预测区域内各条道路的交通拥堵指数，解决了现有的雨天交通拥堵预测结果准确度较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116359877A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310619012.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于风廓线雷达的大雾天气监测方法和装置，涉及大雾天气监测的技术领域，包括：获取样本风廓线雷达功率谱数据和地面能见度数据；对样本风廓线雷达功率谱数据进行分层，得到预设高度层的样本风廓线雷达功率谱数据；确定出第一预设高度层的样本风廓线雷达功率谱数据对应的目标地面能见度数据；基于目标回波功率谱数据和目标地面能见度数据，对预设VIS‑P模型进行训练，得到目标VIS‑P模型；获取到风廓线雷达的雷达天线接收到的天线回波功率后，利用目标VIS‑P模型和天线回波功率，确定出天线回波功率对应的预设高度层的水平能见度数据，解决了大雾天气中，多个高度层能见度测量准确率低的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115877345A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310173445.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风廓线雷达缺测数据的补齐方法和装置，涉及气象数据处理的技术领域，包括：在获取到待处理风廓线雷达功率谱数据序列之后，确定出待处理风廓线雷达功率谱数据中缺测数据的属性数据；基于属性数据，确定出第一风廓线雷达功率谱数据组和第二风廓线雷达功率谱数据组；将第一风廓线雷达功率谱数据组输入预设LSTM模型，得到第一雷达功率谱预测数据，以及将第二风廓线雷达功率谱数据组输入预设CNN模型，得到第二雷达功率谱预测数据；对第一雷达功率谱预测数据和第二雷达功率谱预测数据进行融合，得到目标雷达功率谱预测数据，解决了现有的风廓线雷达缺测数据的补齐方法的准确率较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115294770B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210927204.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 天津市气候中心
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/0967 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种雨天交通拥堵指数的预测方法和装置，涉及交通拥堵预测的技术领域，包括：获取待预测区域的历史数据；利用预设算法、历史道路速度数据集和历史降雨数据集，确定出待预测区域的降水分布结果；基于降水分布结果和历史数据，提取出待预测区域内各条道路的特征数据，并利用特征数据和所述历史交通拥堵指数集，构建随机森林回归树模型；在获取到历史道路速度数据集待预测区域的当前数据之后，利用当前数据和随机森林回归树模型，确定出待预测区域内各条道路的交通拥堵指数，解决了现有的雨天交通拥堵预测结果准确度较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116359877B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310619012.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于风廓线雷达的大雾天气监测方法和装置，涉及大雾天气监测的技术领域，包括：获取样本风廓线雷达功率谱数据和地面能见度数据；对样本风廓线雷达功率谱数据进行分层，得到预设高度层的样本风廓线雷达功率谱数据；确定出第一预设高度层的样本风廓线雷达功率谱数据对应的目标地面能见度数据；基于目标回波功率谱数据和目标地面能见度数据，对预设VIS‑P模型进行训练，得到目标VIS‑P模型；获取到风廓线雷达的雷达天线接收到的天线回波功率后，利用目标VIS‑P模型和天线回波功率，确定出天线回波功率对应的预设高度层的水平能见度数据，解决了大雾天气中，多个高度层能见度测量准确率低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116299775A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310269449.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G01W1/02 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种气象要素时空代表性的计算方法和装置，涉及气象要素处理的技术领域，包括：获取气象要素保障目标区域预设时段的气象要素数据，并基于气象要素数据和预设聚类算法，将气象要素保障目标区域划分为气团；基于气象要素数据，计算出气团内各个格点的空间异变系数；基于气团内各个格点的空间异变系数和预设气象保障精度，计算出气团内气象要素数据的空间代表范围；基于气象要素数据和EOF经验正交函数，计算出气团内气象要素数据的时间代表范围，解决了现有的气象要素时空代表性的计算方法的准确性较差和时空维度缺失的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117033661A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311023326.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种多领域知识图谱的构建方法、装置、电子设备和存储介质，涉及知识图谱构建技术领域，该方法包括：构建文本数据集，并基于预先选择的大语言模型进行领域筛选，得到目标领域(单领域、关联领域和全领域)的领域文本数据集，进而进行分句、分词和词性筛选，以及对筛选得到的分词数据集进行名词抽取，得到目标实体；对目标领域的领域文本数据集中的每句话进行分词处理及依存句法关系提取，并重构得到目标依存句法关系结果字典列表集，以进行关系抽取得到各个领域之间的关系；以基于实体和关系构建多领域知识图谱。本申请构建的多领域的知识图谱更加全面、准确、高效，无需大量的数据进行模型训练，节省了大量的时间、人力和计算资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.054 seconds)
