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公开(公告)号:CN115391746B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211341352.4
申请日:2022-10-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 辽宁省气象信息中心
Abstract: 本申请提供一种针对气象要素数据的插值方法、装置、电子设备及介质。该方法在基于目标区域内全部气象站在预设时间段内的气象要素时序数据,确定目标气象站和第一缺失时间后,在其他气象站中筛选满足预设相关条件的气象站构建相关气象站集合,以得到其中各相关气象站对应的第一气象要素时序数据;删除第一气象要素时序数据和目标气象站的气象要素时序数据中相应缺失时间对应的数据,得到第二气象要素时序数据和第三气象要素时序数据,以对待训练的回归模型进行训练,并将第一气象要素时序数据中与第一缺失时间对应的数据输入训练后的回归模型,以对目标气象站中缺失的气象要素时序数据进行插值,提高了预测气象要素数据的准确性。
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公开(公告)号:CN115391746A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211341352.4
申请日:2022-10-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 辽宁省气象信息中心
Abstract: 本申请提供一种针对气象要素数据的插值方法、装置、电子设备及介质。该方法在基于目标区域内全部气象站在预设时间段内的气象要素时序数据,确定目标气象站和第一缺失时间后,在其他气象站中筛选满足预设相关条件的气象站构建相关气象站集合,以得到其中各相关气象站对应的第一气象要素时序数据;删除第一气象要素时序数据和目标气象站的气象要素时序数据中相应缺失时间对应的数据,得到第二气象要素时序数据和第三气象要素时序数据,以对待训练的回归模型进行训练,并将第一气象要素时序数据中与第一缺失时间对应的数据输入训练后的回归模型,以对目标气象站中缺失的气象要素时序数据进行插值,提高了预测气象要素数据的准确性。
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公开(公告)号:CN116400435A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310665928.0
申请日:2023-06-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风路径预测方法和装置,涉及台风预测的技术领域,包括:获取目标台风的目标路径点的位置信息;基于目标路径点的位置信息和3点定圆算法,构建第一外接圆和第二外接圆,并确定出历史路径点中相邻两个路径点之间的台风路径;基于预设时间间隔,对目标路径点中相邻的两个路径点之间进行插补,得到插补路径点,基于线性插值算法和/或三次样条插值拟合算法,对插补路径点的特征数据进行插值处理,得到目标台风的目标特征数据;基于目标台风的目标特征数据和台风最佳路径数据集,确定出下一路径点的位置信息;将下一路径点确定为当前路径点,重复上述步骤,得到路径预测结果,解决了现有的台风路径预测方法的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117033661A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311023326.1
申请日:2023-08-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种多领域知识图谱的构建方法、装置、电子设备和存储介质,涉及知识图谱构建技术领域,该方法包括:构建文本数据集,并基于预先选择的大语言模型进行领域筛选,得到目标领域(单领域、关联领域和全领域)的领域文本数据集,进而进行分句、分词和词性筛选,以及对筛选得到的分词数据集进行名词抽取,得到目标实体;对目标领域的领域文本数据集中的每句话进行分词处理及依存句法关系提取,并重构得到目标依存句法关系结果字典列表集,以进行关系抽取得到各个领域之间的关系;以基于实体和关系构建多领域知识图谱。本申请构建的多领域的知识图谱更加全面、准确、高效,无需大量的数据进行模型训练,节省了大量的时间、人力和计算资源。
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公开(公告)号:CN116186493A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310443555.2
申请日:2023-04-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种基于数值模式校正的气象预报方法、装置、设备和介质,涉及气象预报技术领域,该方法包括:在选取的指定时间段内基于目标插值方式将获取的数值模式历史预报数据进行针对气象站点以及对应的气象要素信息的插值处理,得到数值模式的初始预报值;对该初始预报值进行初步校正,得到初步校正预报值;基于随机森林回归模型确定数值模式对应的目标权重系数,进而对初步校正预报值进行二次校正,得到目标校正预报值;计算目标气象站点与附近预设区域所包含的全部气象站点的相关系数,结合对应的目标校正预报值确定目标气象站点的目标气象预报值。本申请提升了数值模式预报进行校正的准确性,进而提升天气预报的准确性。
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公开(公告)号:CN115797502B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310078126.X
申请日:2023-02-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于DEM数据的地性线提取方法和装置,涉及地形特征提取的技术领域,包括:获取待提取区域的DEM数据;基于预设地形海拔范围,对DEM数据进行预处理,并将预处理后的DEM数据转换为可视化图片,其中,预处理包括:填洼处理和/或去峰处理;对可视化图片进行预设形态学处理和二值化处理,得到目标可视化图片,其中,预设形态学处理包括直方图均衡化处理、中值滤波处理和开运算处理中至少一种处理方法;对目标可视化图片进行图像骨架提取,得到待提取区域的地性线,解决了现有的地性线提取方法的提取的地性线的连续性和准确性较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN116450856A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310722007.3
申请日:2023-06-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种气象海洋非结构化文本知识构建方法、装置及电子设备,包括:获取待构建的气象海洋非结构化文本集;根据气象海洋非结构化文本集确定气象海洋环境领域的目标核心概念;基于目标核心概念对气象海洋非结构化文本集进行知识实体抽取,以确定目标知识实体;通过关系识别模型基于气象海洋非结构化文本集和目标知识实体,识别目标知识实体之间的实体关系;基于目标知识实体和目标知识实体之间的实体关系,构建气象海洋环境领域的知识图谱。本发明可以智能化抽取庞杂非结构化文本中的关键知识信息,构建图谱关系,进而提高目标信息获取的能力和检索速度,有助于实现气象海洋环境领域的知识共享,以便于更加全面地研究气象海洋环境知识。
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公开(公告)号:CN116450856B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310722007.3
申请日:2023-06-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种气象海洋非结构化文本知识构建方法、装置及电子设备,包括:获取待构建的气象海洋非结构化文本集;根据气象海洋非结构化文本集确定气象海洋环境领域的目标核心概念;基于目标核心概念对气象海洋非结构化文本集进行知识实体抽取,以确定目标知识实体;通过关系识别模型基于气象海洋非结构化文本集和目标知识实体,识别目标知识实体之间的实体关系;基于目标知识实体和目标知识实体之间的实体关系,构建气象海洋环境领域的知识图谱。本发明可以智能化抽取庞杂非结构化文本中的关键知识信息,构建图谱关系,进而提高目标信息获取的能力和检索速度,有助于实现气象海洋环境领域的知识共享,以便于更加全面地研究气象海洋环境知识。
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公开(公告)号:CN116400435B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310665928.0
申请日:2023-06-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风路径预测方法和装置,涉及台风预测的技术领域,包括:获取目标台风的目标路径点的位置信息;基于目标路径点的位置信息和3点定圆算法,构建第一外接圆和第二外接圆,并确定出历史路径点中相邻两个路径点之间的台风路径;基于预设时间间隔,对目标路径点中相邻的两个路径点之间进行插补,得到插补路径点,基于线性插值算法和/或三次样条插值拟合算法,对插补路径点的特征数据进行插值处理,得到目标台风的目标特征数据;基于目标台风的目标特征数据和台风最佳路径数据集,确定出下一路径点的位置信息;将下一路径点确定为当前路径点,重复上述步骤,得到路径预测结果,解决了现有的台风路径预测方法的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116186493B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310443555.2
申请日:2023-04-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种基于数值模式校正的气象预报方法、装置、设备和介质,涉及气象预报技术领域,该方法包括:在选取的指定时间段内基于目标插值方式将获取的数值模式历史预报数据进行针对气象站点以及对应的气象要素信息的插值处理,得到数值模式的初始预报值;对该初始预报值进行初步校正,得到初步校正预报值;基于随机森林回归模型确定数值模式对应的目标权重系数,进而对初步校正预报值进行二次校正,得到目标校正预报值;计算目标气象站点与附近预设区域所包含的全部气象站点的相关系数,结合对应的目标校正预报值确定目标气象站点的目标气象预报值。本申请提升了数值模式预报进行校正的准确性,进而提升天气预报的准确性。
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