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公开(公告)号：CN119672097A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411720659.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种建筑物分割结果智能矢量化的方法、装置和电子设备，该方法中，会基于每个建筑物连通域中的各轮廓的面积和复杂度对各轮廓的轮廓像素点集合进行不同的规则化处理，也就是说，对于不同的轮廓，采用不同的规则化处理策略对其对应的轮廓像素点集合进行规则化处理，针对性强，更加符合每个轮廓特性，使得最终得到的各建筑物连通域中的各轮廓的规则化轮廓像素点集合更加科学，显著提升了建筑物边界的提取精度，最终得到的建筑物矢量化结果更加准确美观，特别是在处理具有复杂结构、非直角特征的建筑物矢量化及规则化任务时，展现出了显著的竞争优势和实用价值。
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公开(公告)号：CN118262169B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410441086.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于语义变化标签的多分类变化检测方法、装置及设备，包括：获取前后时相完整遥感图像对，并确定前后时相语义变化标签；利用前后时相语义变化标签，对前后时相完整遥感图像对进行掩码处理，得到前后时相局部区域遥感图像对；通过语义变化模型，对前后时相完整遥感图像对执行变化检测任务得到变化区域预测概率图，以及对前后时相局部区域遥感图像对执行语义分割任务得到局部区域语义概率图；利用前后时相语义变化标签、变化区域预测概率图和局部区域语义概率图，对语义变化模型进行训练。本发明不需要依赖劳动密集型的整图语义标签，而且可以显著提高预测前后时相变化区域语义图的准确度。
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公开(公告)号：CN116704371A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310737413.7
申请日：2023-06-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种屋顶检测及分类方法、装置、设备和介质，涉及遥感影像检测技术领域，该方法包括：获取待检测场景的遥感影像数据和合成孔径雷达数据；对遥感影像数据和合成孔径雷达数据进行像素标准化处理和多模态数据对齐处理；将处理后的遥感影像数据和合成孔径雷达数据输入至预先训练的目标屋顶检测分类模型中，输出建筑物屋顶类别、屋顶外接矩形框和屋顶分割轮廓线；其中，目标屋顶检测分类模型为通过遥感影像数据和合成孔径雷达数据进行多模态自监督预训练的双主干网络结构检测器。本申请提升了特征微弱的建筑屋顶的检测和分类效果。
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公开(公告)号：CN118262169A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410441086.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于语义变化标签的多分类变化检测方法、装置及设备，包括：获取前后时相完整遥感图像对，并确定前后时相语义变化标签；利用前后时相语义变化标签，对前后时相完整遥感图像对进行掩码处理，得到前后时相局部区域遥感图像对；通过语义变化模型，对前后时相完整遥感图像对执行变化检测任务得到变化区域预测概率图，以及对前后时相局部区域遥感图像对执行语义分割任务得到局部区域语义概率图；利用前后时相语义变化标签、变化区域预测概率图和局部区域语义概率图，对语义变化模型进行训练。本发明不需要依赖劳动密集型的整图语义标签，而且可以显著提高预测前后时相变化区域语义图的准确度。
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