公开(公告)号：CN116778184A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310935372.2

申请日：2023-07-27

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 彭宝钗 ,  王宇翔 ,  张攀 ,  沈均平

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10

Abstract: 本申请提供了一种建筑物细粒度边缘提取及分类方法、装置、设备和介质，涉及遥感检测技术领域，包括对获取的建筑物遥感影像进行尺寸裁剪，并构建训练样本集，将训练集分别输入至预先选择的多个实例分割网络进行训练，得到多个第一建筑物识别模型，并得到输入测试集后输出的相应的第一识别结果；将第一识别结果作为测试集的标签对训练集进行扩充并进行优化训练，得到与每个第一建筑物识别模型所对应的第二建筑物识别模型，并得到输入测试集后输出的相应的第二识别结果；将多个第二识别结果进行细粒度掩码融合处理，得到建筑物类别、置信度得分、建筑物检测框和建筑物细粒度掩码。本申请可以有效提高建筑物边界提取精度以及分类结果。

公开(公告)号：CN119672097A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411720659.4

申请日：2024-11-28

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 彭宝钗 ,  廖通逵 ,  王宇翔 ,  张攀 ,  袁梦轲 ,  王涛

IPC: G06T7/70 ,  G06T11/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/422 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种建筑物分割结果智能矢量化的方法、装置和电子设备，该方法中，会基于每个建筑物连通域中的各轮廓的面积和复杂度对各轮廓的轮廓像素点集合进行不同的规则化处理，也就是说，对于不同的轮廓，采用不同的规则化处理策略对其对应的轮廓像素点集合进行规则化处理，针对性强，更加符合每个轮廓特性，使得最终得到的各建筑物连通域中的各轮廓的规则化轮廓像素点集合更加科学，显著提升了建筑物边界的提取精度，最终得到的建筑物矢量化结果更加准确美观，特别是在处理具有复杂结构、非直角特征的建筑物矢量化及规则化任务时，展现出了显著的竞争优势和实用价值。