基于植被指数和遥感影像的作物分类方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117152535A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311315179.5

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于植被指数和遥感影像的作物分类方法、装置及设备,涉及作物分类技术领域,包括:获取研究区域的遥感影像时序数据,并基于遥感影像时序数据确定多个指定时期对应的目标遥感影像数据和目标植被指数数据;通过预先训练得到的全局作物识别模型,基于目标遥感影像数据和目标植被指数数据确定作物分类结果;其中,伪训练标签是基于局部作物识别模型针对训练植被指数数据输出的第一预测结果确定得到的。本发明可以充分利用植被指数和遥感影像,提高全局作物识别模型的泛化能力和精度,本发明实施例具有推理范围广、推理速度快、模型精度高、泛化能力强等特点。

    一种在大规模城市场景中自动摆放树木模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN115937454A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310026560.3

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本申请提供一种在大规模城市场景中自动摆放树木模型的方法和装置。该方法在对待处理遥感影像进行植被语义分割,得到待处理遥感影像对应的二值图后,将配置的待摆放树木矩形区域,在二值图的植被区域中进行排布,得到植被区域中待摆放树木的第一坐标;在获取待处理遥感影像中各道路的矢量数据后,基于各道路的矢量线段、相应矢量线段的法向量和配置的待摆放树木的间距,确定相应道路的行道树区域内待摆放树木的第二坐标;根据第一坐标和所述第二坐标,对各待摆放树木模型进行坐标变换,确定各待摆放树木模型在大规模城市场景中的摆放坐标。该方法节省大量时间和人工成本,提高了摆放效率。

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