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公开(公告)号:CN114913437B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210829067.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种黑臭水体识别方法,涉及遥感影像处理技术领域,包括:利用对象卷积神经网络对DOM影像数据集D1进行处理,得到村落缓冲区影像数据集B1;利用第一SegFormer模型对数据集B1进行处理,得到疑似污染源矢量数据P1;利用第二SegFormer模型对数据集D1进行处理,得到水体矢量数据集W1;对数据集W1进行筛选,得到规则筛选水体矢量数据W4;对数据集A1和数据集D1进行波段提取和特征值计算,得到像素特征数据集;利用数据W4和数据P1得到特征因子预测矢量数据F2;利用黑臭水体分类模型对像素特征数据集和数据F2进行处理,得到黑臭水体像素分类结果数据集。本申请提高了黑臭水体的识别精度。
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公开(公告)号:CN114913437A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210829067.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种黑臭水体识别方法,涉及遥感影像处理技术领域,包括:利用对象卷积神经网络对DOM影像数据集D1进行处理,得到村落缓冲区影像数据集B1;利用第一SegFormer模型对数据集B1进行处理,得到疑似污染源矢量数据P1;利用第二SegFormer模型对数据集D1进行处理,得到水体矢量数据集W1;对数据集W1进行筛选,得到规则筛选水体矢量数据W4;对数据集A1和数据集D1进行波段提取和特征值计算,得到像素特征数据集;利用数据W4和数据P1得到特征因子预测矢量数据F2;利用黑臭水体分类模型对像素特征数据集和数据F2进行处理,得到黑臭水体像素分类结果数据集。本申请提高了黑臭水体的识别精度。
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