一种进行字符识别的方法及系统

    公开(公告)号:CN112733828B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202011611147.6

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种进行字符识别的方法及系统,其中方法包括:对待识别的图像文件进行光学字符识别以获得多个文字字符,从多个文字字符中确定多个待调整字符;从每个待调整字符的识别结果列表中选择置信度最大的预定数量的识别结果字符,以构成每个待调整字符的识别结果集合;获取每个待调整文字字符的至少两个邻近字符,并将每个待调整文字字符和至少两个邻近字符组成每个待调整文字字符的待调整字符组,基于关联规则挖掘模型对每个待调整字符的识别结果集合和待调整字符组进行处理以确定文本关联度;选择置信度最大的识别结果字符作为每个待调整字符的目标文字字符,利用目标文字字符替换相应的待调整字符,以获得经过调整的文本文件。

    一种确定实体语料之间的相似性的方法及装置

    公开(公告)号:CN110969005B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201811151935.4

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种确定实体语料之间的相似性的方法及装置,该训练装置通过从预设实体语料库中随机抽取出训练集,将该训练集中实体语料配对获取训练实体语料关系对,获取与训练实体语料关系对相对应的矩阵向量,利用卷积神经网络处理矩阵向量,获取训练实体语料关系对的训练分类概率,从而完成对该卷积神经网络的训练,从而使用该卷积神经网络和预设实体语料库的智能客服就可以为用户提供问题答案精确搜索功能,进而可以解决现有技术中存在的对于智能客服系统,由于用户输入的信息不精确,智能客服系统无法从自身的知识库中找到正确的答案,从而降低了用户体验的技术问题。

    基于深度神经网络的冷启动跨域混合推荐的方法及系统

    公开(公告)号:CN112699310A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011605125.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的冷启动跨域混合推荐的方法及系统,属于网络应用技术领域。本发明方法,包括:将交叉用户数据作为训练数据;针对文本向量生成集合;构建自编码器对集合中的文本向量进行训练,输出用户评分特征集合;并对集合中的用户评分特征串联,作为DNN网络的输入,用户目标域的预测评分数据作为输出,构建跨域推荐模型;获取预设量的用户足迹数据,使用预设量的用户足迹数据作为推荐数据,将推荐数据输入跨域推荐模型运算,输出对用户的推荐物品。本发明通过学习源领域到目标领域的相关性非线性映射,为目标领域提供推荐依据。

    一种用于优化机器人对话质量的系统

    公开(公告)号:CN111241256A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201911408456.0

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种用于优化机器人对话质量的系统,包括:表情采集模块,用于对处于人机问答的用户的表情进行采集;表情分类模块,用于在人机问答结束时,将获得的用户的表情进行分类;满意度反馈模块,用于根据采集点前后的表情分类,判断用户对此次问答是否满意;优化模块,用于根据所述满意度优化机器人的对话质量,解决现有技术由于不能及时获得当前问答的满意度,不能针对性的优化智能客服系统问答质量的问题。

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