公开(公告)号：CN117041074A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311300158.6

申请日：2023-10-10

Applicant: 联通在线信息科技有限公司

Inventor： 陈国利 ,  韩勇 ,  韩丰景 ,  杜伟 ,  沈梦伶

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种CDN带宽预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一带宽数据，并对第一带宽数据进行预处理，得到模型输入数据，第一带宽数据为历史CDN带宽数据。通过第一函数对模型输入数据进行初始化处理，并通过开源数据可视化工具对模型输入数据进行展示，以获取模型输入数据的时间序列。基于模型输入数据和时间序列，对EWMA和LSTM模型进行训练，得到EWMA‑LSTM融合模型。调用EWMA‑LSTM融合模型预测第一带宽数据的带宽量级，以得到第一带宽数据的预测带宽值。该方法通过对大量历史CDN数据的预处理和初始化处理，对模型训练所需的数据进行了重重筛选，减少了缺失值、异常值对模型预测精度的影响，EWMA和LSTM模型的融合训练，提高了融合模型的预测精度。

公开(公告)号：CN116611573A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310627864.5

申请日：2023-05-30

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 ,  联通在线信息科技有限公司

Inventor： 贾志强 ,  崔炜 ,  孙雪萌 ,  杜伟 ,  王芮莹 ,  丁焰

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请提供一种CDN免流用户的应用程序偏好预测方法、装置及存储介质，涉及应用程序处理技术领域，能够解决预测应用程序的偏好程度准确性较差的问题。该方法包括：获取目标信息和第一算法，目标信息包括以下至少一项：目标应用程序中的用户属性信息、目标应用程序所属的大网属性信息、目标应用程序的历史使用信息、目标应用程序的历史页面行为信息；对第一算法进行参数调节处理，得到第二算法，第一算法包括以下至少一项：极度梯度提升树算法、深度交叉算法；将目标信息输入至第二算法中，对目标应用程序进行预测处理，得到目标应用程序的目标结果，目标结果用于指示用户对目标应用程序的偏好程度。

公开(公告)号：CN117041074B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311300158.6

申请日：2023-10-10

Applicant: 联通在线信息科技有限公司

Inventor： 陈国利 ,  韩勇 ,  韩丰景 ,  杜伟 ,  沈梦伶

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种CDN带宽预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一带宽数据，并对第一带宽数据进行预处理，得到模型输入数据，第一带宽数据为历史CDN带宽数据。通过第一函数对模型输入数据进行初始化处理，并通过开源数据可视化工具对模型输入数据进行展示，以获取模型输入数据的时间序列。基于模型输入数据和时间序列，对EWMA和LSTM模型进行训练，得到EWMA‑LSTM融合模型。调用EWMA‑LSTM融合模型预测第一带宽数据的带宽量级，以得到第一带宽数据的预测带宽值。该方法通过对大量历史CDN数据的预处理和初始化处理，对模型训练所需的数据进行了重重筛选，减少了缺失值、异常值对模型预测精度的影响，EWMA和LSTM模型的融合训练，提高了融合模型的预测精度。