基于哈希匹配算法的短信过滤处理方法和装置

    公开(公告)号:CN119907006A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510065300.6

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明短信处理技术领域,提供一种基于哈希匹配算法的短信过滤处理方法和装置。该方法包括:对待处理短信的短信内容进行多种预处理,对多种预处理后的待处理短信进行预审审核;采用双向最大匹配分词方法,对通过了预审审核的待处理短信的短信内容进行双向匹配分词,得到待处理短信的分词结果,确定在预设哈希表中的字符分布情况,以确定所述待处理短信的投诉率;根据所确定的所述待处理短信的投诉率与指定阈值的比较结果,并基于关键词匹配规则进行关键词匹配,确定多层级评估计算以进一步进行多层级控制。本发明实现了更有效的多层级控制。

    一种基于局部伪造特征的深度伪造检测方法和装置

    公开(公告)号:CN120032410A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510065018.8

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明涉及伪造音频识别技术领域,提供一种基于局部伪造特征的深度伪造检测方法和装置。该方法包括:使用现有伪造人脸数据集,进行多尺度交换操作以扩增伪造样本,以建立训练数据集;使用训练数据集对构建的深度伪造检测模型进行训练,得到训练好的深度伪造检测模型;将待处理人脸图像输入训练好的深度伪造检测模型,得到与待处理人脸图像中局部身份信息相对应的局部区域的伪造类别,所述伪造类别是采用多身份信息交互作用而量化表示的。本发明有效增强了模型泛化能力,还能抑制个体身份信息泄露。

    用于对话系统的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117076654B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311344618.5

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于对话系统的异常检测方法及装置,属于对话系统评测技术领域,该方法包括:对输入的主叫文本预测其对应不同用户意图的概率值,并将满足概率值阈值条件时对应的主叫文本作为待检测样本,获取其对应的识别意图和待选意图,并基于待选意图获取待检测样本对应的回复预设模板,将回复预设模板发送至用户终端,接收用户的回答信息,并基于回答信息提取用户的真实意图,将用户的真实意图与相应待检测样本对应的识别意图进行比较,根据比较结果判断意图识别模型是否异常。本发明提供的方法及装置,可检测模型训练/回复是否存在异常情况,解决了人机对话过程中,机器人回复话术不相关,导致用户体验差的情况。

    用于对话系统的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117076654A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311344618.5

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于对话系统的异常检测方法及装置,属于对话系统评测技术领域,该方法包括:对输入的主叫文本预测其对应不同用户意图的概率值,并将满足概率值阈值条件时对应的主叫文本作为待检测样本,获取其对应的识别意图和待选意图,并基于待选意图获取待检测样本对应的回复预设模板,将回复预设模板发送至用户终端,接收用户的回答信息,并基于回答信息提取用户的真实意图,将用户的真实意图与相应待检测样本对应的识别意图进行比较,根据比较结果判断意图识别模型是否异常。本发明提供的方法及装置,可检测模型训练/回复是否存在异常情况,解决了人机对话过程中,机器人回复话术不相关,导致用户体验差的情况。

    一种风险号码管控方法及电子设备

    公开(公告)号:CN119545362A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411717635.3

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种风险号码管控方法及电子设备,属于通信技术领域,该方法确定多个区域,并计算每个所述区域对应的区域风险评分;确定区域风险评分阈值,根据所述区域分析评分和所述区域风险评分阈值确定每个所述区域对应的区域风险等级;确定沉默异地启用风险区域,根据沉默异地启用模型实时检测出所述沉默异地启用风险区域中的目标号码;通过所述目标号码的历史所在区域,确定所述目标号码的轨迹风险系数;通过所述轨迹风险系数,判断所述目标号码对应的号码风险等级;根据所述目标号码对应的不同的号码风险等级进行不同的管控。本申请实现了提高数据分析的准确性和及时性,从而有效防范风险的技术效果。

    基于虚拟数字人实时智能交互的视频通话方法和装置

    公开(公告)号:CN119299607A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411443996.3

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟数字人实时智能交互的视频通话方法和装置。应用于视频通话技术领域,所述方法包括在被呼端未应答主呼端的通话请求时,根据Interactive Voice Response系统的调用指令,判断被呼端是否订购目标产品服务;若被呼端订购了目标产品服务,则根据被呼端订购的目标产品服务设置,判断虚拟数字人引擎端是否空闲;若虚拟数字人引擎端空闲,则向Interactive Voice Response系统发送协商指令,以便于Interactive Voice Response系统根据所述协商指令和主呼端进行协商;若协商结果为视频,且虚拟数字人引擎端的工作状态为正常,则Interactive Voice Response系统向虚拟数字人引擎端发送合成指令,以便于虚拟数字人引擎端根据所述合成指令实时合成智能交互视频。以此方式,可以提升用户的使用满意度。

    一种基于多特征的区域风险评估方法和系统

    公开(公告)号:CN119893509A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510114661.5

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明属于隐私通信数据处理技术领域,提供一种基于多特征的区域风险评估方法和系统。该方法包括:收集用户通话所产生的特定历史时间段内信令数据,进行预处理,从中选取与涉诈相关的特征,对所选取的特征进行计算分析,以筛选得到涉诈通话特征;选取多个静态特征、区域特征;采用标注有欺诈标签的静态特征、涉诈通话特征、区域特征,建立训练数据集,训练风险评估模型,获得训练好的风险评估模型;将待处理用户行为特征和位置特征输入所述风险评估模型,得到用户涉诈行为评估结果,以进一步确定待处理用户所在地区的涉诈情况。本发明能更精确识别出用户涉诈行为,并精确确定用户所在地区的涉诈情况。

    基于改进RawNet2的伪造音频识别方法和系统

    公开(公告)号:CN119811426A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411953153.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及伪造音频识别技术领域,提供一种基于改进RawNet2的伪造音频识别方法和系统。该方法包括:收集通话场景下的多种维度的伪造音频,建立训练数据集;基于改进RawNet2的神经网络,构建伪造音频识别模型,使用训练数据集进行模型训练,得到训练好的伪造音频识别模型,通过引入正交处理层将通话音频流的原始波形进行拆分以提取更多伪造音频特征;通过引入时间卷积网络,以扩大伪造音频检测网络的感受野来捕获伪造音频特征;将从待处理通话音频流中截取预设长度的原始通话音频输入伪造音频识别模型,得到识别结果,以实时确定预警提示。本发明方法显著降低了60%‑70%的等错误率,提高了模型检测效果,能更有效识别伪造音频。

    一种基于问答系统的问答匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN116860953B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311132051.5

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明属于信息检索技术领域,提供一种基于问答系统的问答匹配方法及系统,该方法包括:建立问答知识库,根据业务领域的场景参数,确定问答对;采用召回策略,从所建立的问答知识库召回与各问题相似的问答对,以得到问答对候选集,从中选定指定数量的正样本和负样本以建立原始训练数据集;构建问答匹配模型,采用随机mask机制训练问答匹配模型;接收待回复问题,召回与待回复问题相对应的候选集,使用训练好的问答匹配模型对所召回的候选集进行排序计算,并从中选取最匹配的答案。本发明采用随机mask机制训练问答匹配模型,使问答匹配模型可学习到多种多样特征,在知识库新增问答时,无需重新训练,即可得到精准排序。

    一种基于问答系统的问答匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN116860953A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311132051.5

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明属于信息检索技术领域,提供一种基于问答系统的问答匹配方法及系统,该方法包括:建立问答知识库,根据业务领域的场景参数,确定问答对;采用召回策略,从所建立的问答知识库召回与各问题相似的问答对,以得到问答对候选集,从中选定指定数量的正样本和负样本以建立原始训练数据集;构建问答匹配模型,采用随机mask机制训练问答匹配模型;接收待回复问题,召回与待回复问题相对应的候选集,使用训练好的问答匹配模型对所召回的候选集进行排序计算,并从中选取最匹配的答案。本发明采用随机mask机制训练问答匹配模型,使问答匹配模型可学习到多种多样特征,在知识库新增问答时,无需重新训练,即可得到精准排序。

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