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公开(公告)号：CN117076654B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311344618.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种用于对话系统的异常检测方法及装置，属于对话系统评测技术领域，该方法包括：对输入的主叫文本预测其对应不同用户意图的概率值，并将满足概率值阈值条件时对应的主叫文本作为待检测样本，获取其对应的识别意图和待选意图，并基于待选意图获取待检测样本对应的回复预设模板，将回复预设模板发送至用户终端，接收用户的回答信息，并基于回答信息提取用户的真实意图，将用户的真实意图与相应待检测样本对应的识别意图进行比较，根据比较结果判断意图识别模型是否异常。本发明提供的方法及装置，可检测模型训练/回复是否存在异常情况，解决了人机对话过程中，机器人回复话术不相关，导致用户体验差的情况。
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公开(公告)号：CN117076654A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344618.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种用于对话系统的异常检测方法及装置，属于对话系统评测技术领域，该方法包括：对输入的主叫文本预测其对应不同用户意图的概率值，并将满足概率值阈值条件时对应的主叫文本作为待检测样本，获取其对应的识别意图和待选意图，并基于待选意图获取待检测样本对应的回复预设模板，将回复预设模板发送至用户终端，接收用户的回答信息，并基于回答信息提取用户的真实意图，将用户的真实意图与相应待检测样本对应的识别意图进行比较，根据比较结果判断意图识别模型是否异常。本发明提供的方法及装置，可检测模型训练/回复是否存在异常情况，解决了人机对话过程中，机器人回复话术不相关，导致用户体验差的情况。
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公开(公告)号：CN116860953B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311132051.5
申请日：2023-09-05
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/35 , G06F40/205
Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，提供一种基于问答系统的问答匹配方法及系统，该方法包括：建立问答知识库，根据业务领域的场景参数，确定问答对；采用召回策略，从所建立的问答知识库召回与各问题相似的问答对，以得到问答对候选集，从中选定指定数量的正样本和负样本以建立原始训练数据集；构建问答匹配模型，采用随机mask机制训练问答匹配模型；接收待回复问题，召回与待回复问题相对应的候选集，使用训练好的问答匹配模型对所召回的候选集进行排序计算，并从中选取最匹配的答案。本发明采用随机mask机制训练问答匹配模型，使问答匹配模型可学习到多种多样特征，在知识库新增问答时，无需重新训练，即可得到精准排序。
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公开(公告)号：CN116860953A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132051.5
申请日：2023-09-05
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/35 , G06F40/205
Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，提供一种基于问答系统的问答匹配方法及系统，该方法包括：建立问答知识库，根据业务领域的场景参数，确定问答对；采用召回策略，从所建立的问答知识库召回与各问题相似的问答对，以得到问答对候选集，从中选定指定数量的正样本和负样本以建立原始训练数据集；构建问答匹配模型，采用随机mask机制训练问答匹配模型；接收待回复问题，召回与待回复问题相对应的候选集，使用训练好的问答匹配模型对所召回的候选集进行排序计算，并从中选取最匹配的答案。本发明采用随机mask机制训练问答匹配模型，使问答匹配模型可学习到多种多样特征，在知识库新增问答时，无需重新训练，即可得到精准排序。
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