一种层次化自适应的视频鉴黄方法

    公开(公告)号:CN115795093A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211496280.0

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种层次化自适应的视频鉴黄方法,其特征在于,所述视频鉴黄方法包括:对待检测的视频数据进行图片选帧处理;对选取的图片帧进行涉黄概率计算,对选取的图片帧的涉黄概率与预设涉黄概率阈值进行比较;当选取的图片帧的涉黄概率大于预设涉黄概率阈值时,根据自适应视频选取策略,选取进一步检测视频数据;将进一步检测视频数据输入三维卷积神经网络模型进行涉黄分类,鉴别视频涉黄分类。本发明解决了静态图片缺少时序信息,三维卷积神经网络计算整段视频时效率过低的技术问题。

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