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公开(公告)号：CN117614929A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311460492.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: H04L61/256 , H04L67/104 , H04L67/141 , H04L69/164
Abstract: 本申请公开了一种基于UDP穿透NAT实现P2P通信的方法及设备，该方法包括：服务端和客户端分别在消息中间件上进行注册，完成鉴权；客户端通过消息中间件向服务端发送连接请求，服务端接收含客户端的身份信息并向客户端发送自己的身份信息，并配置连接环境；二者在分别收到对方的身份信息之后，通过ICE服务器获取对应的IP和端口信息，并通过消息中间件将各自对应的IP和端口信息发送至对方；而后启动UDP连接尝试，确定了可连接的IP和端口信息之后，进行协议初始化过程；并尝试在服务端与客户端建立TCP over UDP连接，连接建立成功后，开始正常通讯。本申请使得服务端和客户端间通过UDP实现P2P通讯，保证数据传输效率和准确率，且保证通信连接安全稳定。
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公开(公告)号：CN116962509A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311211571.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: H04L67/56 , H04L67/565 , H04L69/22 , H04L69/164
Abstract: 本申请公开了一种基于quic协议的网络代理方法及网络代理系统，属于网络通讯领域，包括：终端设备向网络代理客户端发送请求数据；网络代理客户端将请求数据进行quic协议的二次封装形成quic请求数据包，并对quic请求数据包进行转发；网络代理服务端接收到quic请求数据包，对quic请求数据包解包还原为原始协议，并发送至应用目标服务器；应用目标服务器针对所述请求数据返回响应数据至网络代理服务端；网络代理服务端对所述响应数据二次封装形成quic响应数据包后转发至网络代理客户端；网络代理客户端对quic响应数据包解包再发送至终端设备。使用本方法能够在原有的协议下即可实现quic协议的数据传输。
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公开(公告)号：CN108804577A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810505164.8
申请日：2018-05-24
Applicant: 联通在线信息科技有限公司 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种资讯标签兴趣度的预估方法，包括：创建并维护含标签的候选资讯库；根据用户人口学信息得到用户属性资讯标签兴趣度向量；获取预设时间段内多个用户的历史行为数据并进行预处理，得到已训练的深度学习模型；获取当前用户的历史行为数据并进行预处理，得到当前用户的用户行为资讯标签兴趣度向量；根据当前用户的用户属性资讯标签兴趣度向量和用户行为资讯标签兴趣度向量计算得到用户‑资讯标签兴趣度向量，最终确定用户最感兴趣的若干个资讯标签。本发明解决用户兴趣度预估的冷启动问题，避免了直接从互联网中选取资讯时常会出现的资讯质量低的问题，同时降低了对用户兴趣度预估问题的计算量，适用于每个样本含有多个标签的场景。
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公开(公告)号：CN119652641A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411894571.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于网络技术领域，提供一种基于多层级的云手机应用安全管控方法和装置。该方法包括：配设不同层级的应用名单约束机制，包括：对所配设的应用黑白名单进行更新，进行包名过滤，以及进行应用版本控制；根据所配设的不同层级的应用名单约束机制，同时对与云手机业务服务的合作方、及云手机商品的应用进行约束；基于云手机访问域名，对云手机自身的应用内访问行为进行控制；在当前应用安装完成时或用户进入云手机时，云手机服务端判断应用黑白名单是否为最新的应用黑白名单，判断当前应用或已安装应用是否属于最新的应用黑白名单，以确定是否允许当前应用在相应云手机上安装使用。本发明能更有效实现了云手机应用安全管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108804577B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201810505164.8
申请日：2018-05-24
Applicant: 联通在线信息科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种资讯标签兴趣度的预估方法，包括：创建并维护含标签的候选资讯库；根据用户人口学信息得到用户属性资讯标签兴趣度向量；获取预设时间段内多个用户的历史行为数据并进行预处理，得到已训练的深度学习模型；获取当前用户的历史行为数据并进行预处理，得到当前用户的用户行为资讯标签兴趣度向量；根据当前用户的用户属性资讯标签兴趣度向量和用户行为资讯标签兴趣度向量计算得到用户‑资讯标签兴趣度向量，最终确定用户最感兴趣的若干个资讯标签。本发明解决用户兴趣度预估的冷启动问题，避免了直接从互联网中选取资讯时常会出现的资讯质量低的问题，同时降低了对用户兴趣度预估问题的计算量，适用于每个样本含有多个标签的场景。
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公开(公告)号：CN116962509B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311211571.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: H04L67/56 , H04L67/565 , H04L69/22 , H04L69/164
Abstract: 本申请公开了一种基于quic协议的网络代理方法及网络代理系统，属于网络通讯领域，包括：终端设备向网络代理客户端发送请求数据；网络代理客户端将请求数据进行quic协议的二次封装形成quic请求数据包，并对quic请求数据包进行转发；网络代理服务端接收到quic请求数据包，对quic请求数据包解包还原为原始协议，并发送至应用目标服务器；应用目标服务器针对所述请求数据返回响应数据至网络代理服务端；网络代理服务端对所述响应数据二次封装形成quic响应数据包后转发至网络代理客户端；网络代理客户端对quic响应数据包解包再发送至终端设备。使用本方法能够在原有的协议下即可实现quic协议的数据传输。
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公开(公告)号：CN117149552A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311422044.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F16/951 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种自动化接口检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一数据，并对第一数据进行预处理，得到模型输入数据，第一数据为用户使用视角的响应数据，包括图片数据和响应参数。将图片数据输入神经网络Transformer模型，以对神经网络Transformer模型进行训练，并将响应参数输入至SVM模型，以对SVM模型进行训练。基于训练后的神经网络Transformer模型，判断响应的图片是否符合设定的业务预期，并基于训练后的SVM模型，判断预测页面响应的时长是否处于设定范围内，得到模型预测结果。对模型预测结果进行统计并生成可视化报表，并在响应的图片不符合设定的业务预期或预测页面响应的时长不在设定范围内时，发出预警信息。
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公开(公告)号：CN108629665B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810433175.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开一种个性化商品推荐方法和系统，方法包括：获取预设时间段内多个用户的历史行为数据，按照预定规则整理后得到第一训练样本；基于余弦相似度方法得到影响因子作为第二训练样本；将第一训练样本和第二训练样本作为深度学习模型的训练样本进行训练，得到已训练的深度学习模型；输出模型预测出的用户感兴趣的商品列表。本发明有效地利用用户历史行为中商品的时序信息，使历史行为中的商品在推荐系统计算中根据其交互行为发生的时间顺序而具有不同的权重值，商品影响因子体现了商品的全局特征及该用户对该商品的兴趣程度，有效增加深度学习模型获取到的特征量，有效提升对冷启动用户的个性化推荐效果。
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公开(公告)号：CN108629665A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810433175.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开一种个性化商品推荐方法和系统，方法包括：获取预设时间段内多个用户的历史行为数据，按照预定规则整理后得到第一训练样本；基于余弦相似度方法得到影响因子作为第二训练样本；将第一训练样本和第二训练样本作为深度学习模型的训练样本进行训练，得到已训练的深度学习模型；输出模型预测出的用户感兴趣的商品列表。本发明有效地利用用户历史行为中商品的时序信息，使历史行为中的商品在推荐系统计算中根据其交互行为发生的时间顺序而具有不同的权重值，商品影响因子体现了商品的全局特征及该用户对该商品的兴趣程度，有效增加深度学习模型获取到的特征量，有效提升对冷启动用户的个性化推荐效果。
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