针对多个神经网络的高效的同时推理计算

    公开(公告)号:CN113379028A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110253719.6

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 在硬件平台上进行多个神经网络(1、2)的推理计算的方法,每个神经网络(1、2)都有多个神经元(11‑21),这些神经元分别以通过权重表征的传递函数将输入(3a‑3g)聚合为网络输入并以激活函数将网络输入处理为激活(4a‑4d),该方法包括:标识至少一个单元(5a‑5c),其包括一个或多个传递函数和/或完整的神经元(11‑21)并以相同的或根据预给定标准相似的形式存在于其中至少两个网络(1、2)中;在硬件平台上为单元(5a‑5c)执行唯一的推理计算,使得该单元(5a‑5c)提供输出集(6);在相应网络(1、2)中将输出(6a‑6c)集处理为该单元(5a‑5c)的输出。同时执行多个应用的方法。

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