公开(公告)号：CN111447173B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202010047739.3

申请日：2020-01-16

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： M.汉泽尔曼 ,  H.乌尔默 ,  K.多尔曼 ,  T.施特劳斯 ,  A.容京格 ,  J.S.布希纳 ,  S.博布莱斯特

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L12/40 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及对控制器局域网或者汽车以太网络的数据分类的设备和方法。用于对尤其是用于控制器局域网或者汽车以太网的数据进行分类的设备和计算机实施的方法，其中接收（502）来自通信网络的多个消息，其中针对人工神经网络的多个输入模型中的分配给预先给定的消息类型的输入模型的输入变量，选出（504）具有所述预先给定的消息类型的消息，其中根据所述消息来确定（506）该输入变量，其中在人工神经网络的输出区域中输出预测，所述预测可用于根据所述输入变量对消息进行分类，或者输出输入变量的重构，所述重构可用于（510）根据该输入变量对消息进行分类。

公开(公告)号：CN111447173A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010047739.3

申请日：2020-01-16

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： M.汉泽尔曼 ,  H.乌尔默 ,  K.多尔曼 ,  T.施特劳斯 ,  A.容京格 ,  J.S.布希纳 ,  S.博布莱斯特

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及对控制器局域网或者汽车以太网络的数据分类的设备和方法。用于对尤其是用于控制器局域网或者汽车以太网的数据进行分类的设备和计算机实施的方法，其中接收（502）来自通信网络的多个消息，其中针对人工神经网络的多个输入模型中的分配给预先给定的消息类型的输入模型的输入变量，选出（504）具有所述预先给定的消息类型的消息，其中根据所述消息来确定（506）该输入变量，其中在人工神经网络的输出区域中输出预测，所述预测可用于根据所述输入变量对消息进行分类，或者输出输入变量的重构，所述重构可用于（510）根据该输入变量对消息进行分类。