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公开(公告)号：CN110443035B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN201910360817.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明涉及对用于识别入侵尝试的系统进行校准的方法和设备。对用于识别在计算机网络、尤其是机动车的计算机网络中的入侵尝试的系统进行校准的方法和设备，其中根据数据组来估计至少一个参数，其中该数据组包括如下值，所述值表征在计算机网络中的消息的所检测到的出现；根据该至少一个参数来确定分布函数；确定该分布函数的反函数；而且根据所述反函数来校准所述值的通常用于基于规则地识别到计算机网络中的入侵尝试的至少一个极限。
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公开(公告)号：CN111447173B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202010047739.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L12/40 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及对控制器局域网或者汽车以太网络的数据分类的设备和方法。用于对尤其是用于控制器局域网或者汽车以太网的数据进行分类的设备和计算机实施的方法，其中接收（502）来自通信网络的多个消息，其中针对人工神经网络的多个输入模型中的分配给预先给定的消息类型的输入模型的输入变量，选出（504）具有所述预先给定的消息类型的消息，其中根据所述消息来确定（506）该输入变量，其中在人工神经网络的输出区域中输出预测，所述预测可用于根据所述输入变量对消息进行分类，或者输出输入变量的重构，所述重构可用于（510）根据该输入变量对消息进行分类。
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公开(公告)号：CN110443035A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910360817.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明涉及对用于识别入侵尝试的系统进行校准的方法和设备。对用于识别在计算机网络、尤其是机动车的计算机网络中的入侵尝试的系统进行校准的方法和设备，其中根据数据组来估计至少一个参数，其中该数据组包括如下值，所述值表征在计算机网络中的消息的所检测到的出现；根据该至少一个参数来确定分布函数；确定该分布函数的反函数；而且根据所述反函数来校准所述值的通常用于基于规则地识别到计算机网络中的入侵尝试的至少一个极限。
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公开(公告)号：CN111447173A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010047739.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 本发明涉及对控制器局域网或者汽车以太网络的数据分类的设备和方法。用于对尤其是用于控制器局域网或者汽车以太网的数据进行分类的设备和计算机实施的方法，其中接收（502）来自通信网络的多个消息，其中针对人工神经网络的多个输入模型中的分配给预先给定的消息类型的输入模型的输入变量，选出（504）具有所述预先给定的消息类型的消息，其中根据所述消息来确定（506）该输入变量，其中在人工神经网络的输出区域中输出预测，所述预测可用于根据所述输入变量对消息进行分类，或者输出输入变量的重构，所述重构可用于（510）根据该输入变量对消息进行分类。
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