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公开(公告)号:CN117668566A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311146757.7
申请日:2023-09-06
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Inventor: P·恩格尔
Abstract: 本发明涉及一种用于匹配针对交通参与者(5)的行为预测的方法(100),包括以下步骤:借助传感器(2)拍摄(101)交通基础设施(4)的周围环境;识别(102)所述交通基础设施(4)的周围环境中的交通参与者(5);将所述交通参与者(5)分类(103)为不同的对象类别;记录(104)所识别的交通参与者(5)的行为;尤其是在数据库中,存储(105)所识别的交通参与者(5)的所记录的行为和所识别的交通参与者(5)的所分配的对象类别;求取(106)所述对象类别的行为参数;和将所述行为参数发送(107)给交通参与者(5)。
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公开(公告)号:CN104796100B
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201510025807.5
申请日:2015-01-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: H03F3/217
Abstract: 本发明提出一种用于放大至少一个第一和至少一个第二音频输入信号AES1、AES2、AES3、AESn的放大器设备1,其具有:主放大器V1,其中,主放大器构造为D类放大器,其中,在主音频输入端E1上存在第一音频输入信号AES1并且在主音频输出端A1上存在主音频输出信号AAS1;主反馈支路R1,从而主放大器构造为具有主振荡频率的自振荡D类放大器;至少一个从放大器V2、V3、Vn,其中,从放大器构造为D类放大器;从反馈支路R2、R3、Rn,其中,从音频输出信号AES2、AES3、AESn或其信号分量反馈到从音频输入端E2、E3、En中;以及主从耦合支路2,主音频输出信号或其信号分量作为耦合信号耦合输入到从音频输入端中,从而从放大器具有主振荡频率作为振荡频率。
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公开(公告)号:CN110692197B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN201880036135.X
申请日:2018-04-11
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 在一种用于保护在音频设备(4)内的部件部件(6)的损耗功率(V);测量在部件(6)处的测量温度(TM);基于损耗功率(V)借助部件(6)的热模型(14)求取部件(6)的在部件处的测量温度(TM)与内部温度(TI)之间的温度差(DT);将内部温度(TI)求取为测量温度(TM)与温度差(DT)的和;基于内部温度(TM)和部件(6)的已知的部件数据(16)求取损耗功率(V)的允许的最大值(VM);当损耗功率(V)不超过最大值(VM)时,在正常运行(N)下运行部件(6),否则在功率降低的省电运行(S)下运行部件(6),使得将损耗功率(V)限制在最大值(VM)。一种音频装置(2),其具有音频设备(4),音频设备在内部包含部件(6),保护部件(6)免于超过最大内部温度(TI),音频装置包含保护模块(8)用以实施根据本发明的方法。(6)免于超过最大内部温度(TI)的方法中,求取
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公开(公告)号:CN115248586A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210437525.6
申请日:2022-04-25
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G05D1/00
Abstract: 本发明涉及用于遥控驾驶的设备和方法,其中车辆(102)根据用户的输入来操控,其中确定针对关于所述车辆的状态和/或环境的信息的不可用部分的第一预测,其中关于所述车辆(102)的状态和/或环境的信息的可用部分和所述第一预测通过映射来映射到针对所述车辆(102)的状态和/或环境的第二预测,并且输出所述第二预测用于所述遥控驾驶。
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公开(公告)号:CN101821684A
公开(公告)日:2010-09-01
申请号:CN200880110415.7
申请日:2008-09-30
Applicant: 罗伯特.博世有限公司
IPC: G05B19/042 , G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0251 , G05B19/042 , G05B2219/24085
Abstract: 本发明涉及用于描述具有一定数量的单元的技术设备的特性的方法,其中,为这种技术设备自动地生成包括有一定数量的层的系统图(80),其中,第k+1层分别设置在第k层的下面,并且将第k+1层中的至少一个下单元配属给第k层的一个上单元,其中,将至少一个下单元的技术特性综合在每个上单元中。此外,本发明还涉及一种用于诊断技术设备的方法。
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公开(公告)号:CN119676712A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411316776.4
申请日:2024-09-20
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于发送站的用于确定对消息内容的需要的方法(100),包括以下步骤:‑确定(101)根据一个或多个接收者站对消息内容的预期需要,其中关于消息内容的预期需要是基于发送站的需要,‑基于对消息内容的预期需要的确定(101)来计算(102)消息内容的至少一个元数据配置,‑基于所计算(102,202,302)的至少一个元数据配置来扩充(103)消息内容,其中元数据配置根据一个或多个接收者站(20,30)和/或根据要发送的消息类型来指定以何种方式适配消息内容。
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公开(公告)号:CN113298257A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110200069.9
申请日:2021-02-23
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06N3/12
Abstract: 用于从测量中创建技术系统的模型的方法和设备。本发明涉及一种用于根据技术系统的所测量的传感器数据来创建技术系统的模型的方法,所述方法包括以下步骤:初始化符号回归问题(英语:symbolic regression problem)。确定数学函数的列表,所述列表包括至少一个线性和/或非线性函数和/或至少一维可参数化的特性曲线。所述至少一维特性曲线通过平滑网格回归(SGR)模型实施。借助于遗传算法解决符号回归问题。
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公开(公告)号:CN110692194A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201880036019.8
申请日:2018-04-11
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 在一种用于运行用于音频信号(4)的D类放大器(2)——所述放大器在信号路径(6)中包含末级(10)和数字信号处理单元(12)——的方法的情况下,为所述末级(10)提供具有至少两个大小(U1,U2)的电压(U);在所述信号处理单元(12)前的测量位置(14)上由所述音频信号(4)预测性地求取所述末级(10)的对于音频信号(4)的电压需求(B);根据所述电压需求(B)来选择对于电压需求(B)是最小足够的大小(U1,U2),并且将其在放大前施加到所述末级(10)上。用于音频信号(4)的D类放大器(2)——其含有具有末级(10)和数字信号处理单元(12)的信号路径(6)——包含电压源(16),所述电压源用于末级(10)并具有至少两个大小(U1,U2)的电压(U);在所述信号处理单元(12)前的测量位置(14);控制和分析处理单元(18),其在所述测量位置(14)上由所述音频信号(4)对于所述末级(10)预测性地求取用以适当地放大所述音频信号(4)的电压需求(B),其中,控制和分析处理单元(18)根据所述电压需求(B)来选择对于电压需求(B)是最小足够的大小(U1,U2)并且将其在放大前施加到所述末级(10)上。
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公开(公告)号:CN104796099B
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201510025687.9
申请日:2015-01-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: H03F3/217
CPC classification number: H03F3/185 , H03F3/217 , H03F3/2171 , H03F3/2173 , H03F2200/03 , H03F2200/171
Abstract: 放大器用于将音频输入信号放大成音频输出信号,其中,所述音频输出信号的幅度高于所述音频输入信号的幅度。除了许多模拟放大器外,所谓的D类放大器由于其所需的少的部件数目及效率高也已投放市场。在本发明的范畴内提出一种D类结构方式的放大器设备,所述放大器设备具有低通滤波器装置4,所述低通滤波器装置具有第一及第二扼流圈D1、D2,其中,所述第一扼流圈D1布置在第一负载输出点L1与负载L之间并且所述第二扼流圈D2布置在第二负载输出点L2与所述负载L之间;其中,所述第一及第二扼流圈D1、D2相互耦合,从而所述两个扼流圈DB的总电感大于所述两个扼流圈D1、D2的单个电感的总和的一倍并且同时小于或等于所述两个扼流圈D1、D2的单个电感的总和的1.95倍。
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公开(公告)号:CN108630002A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810230091.6
申请日:2018-03-20
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G08G1/0968 , G08G1/0969
CPC classification number: G06Q50/30 , G06F17/30 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G08G1/0968 , G08G1/0969
Abstract: 本发明涉及用于确定车辆(100)的至少一个最可能路径(110)的方法。所述方法包括至少一个读取步骤和计算步骤。在读取步骤中,读取至少一个车道信号,所述车道信号包括所述车辆(100)所位于的道路(125)的至少一个车道(120)的至少一个车道参数,以便实现所述车辆(100)的车道准确的自我定位。在计算步骤中,使用车道信号来计算至少一个最可能路径(110)。
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