相机的自校准方法、训练及增强方法、计算机程序和设备

    公开(公告)号:CN117635723A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311077977.9

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种用于至少一个相机的自校准的计算机实现的方法,所述方法包括以下步骤:‑从所记录的图像的序列中求取至少两个相对应的图像,其中,所记录的图像由所述相机的记录产生,其中,所述相对应的图像具有特定于至少一个相机参数的对应性,其中,所述相机参数特定于所述相机的几何映射行为,‑通过应用人工神经网络来求取相应的对应性,其中,所述应用根据所述相对应的图像来进行,‑根据所求取的对应性来确定至少所述相机参数,用于所述相机的自校准。本发明还涉及一种用于训练用于求取对应性的人工神经网络的方法、一种用于生成用于训练人工神经网络的方法的训练数据的增强方法、一种计算机程序和一种用于数据处理的设备。

    用于从立体摄像机的图像中推导至少一个信息的方法

    公开(公告)号:CN116471394A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310078107.7

    申请日:2023-01-17

    Inventor: M·M·克诺尔

    Abstract: 本发明涉及一种用于从立体摄像机(3)的图像(4,5)中推导至少一个信息的方法。通过下述方式实现从图像(4,5)中以节省资源并且同时准确的方式推导信息:图像(4,5)交替地被考虑并且借助单目图像加工的方法来加工,并且从该加工的结果中推导至少一个信息。另外,本发明涉及一种具有立体摄像机(3)并且具有控制装置(101)的机动车(100),该控制装置执行该方法。

    用于对摄像机校准进行评估的方法

    公开(公告)号:CN114189673A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111073537.7

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明涉及一种用于对摄像机校准进行评估的方法,其中,求取第一品质标准,其中,借助所述第一品质标准能够评估统计误差,其中,求取用于成像误差的预期值,其中,首先对优化的模型参数和其协方差矩阵进行访问,然后确定成像误差的矩阵,最后求取所述成像误差的预期值。

    用于创建车辆周围环境的数字地图的方法、控制器和计算机程序

    公开(公告)号:CN115704689A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202210966744.3

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 公开一种用于通过控制器创建车辆周围环境的至少一个地图的方法,其中,基于对所接收到的测量数据与所保存的或所接收到的地图数据的比较来检查第一特征、例如语义特征是否存在并且是完整的,如果地图数据是不存在的或不完整的,则从所接收到的测量数据中提取在车辆周围环境中可用的第一特征,其中,检查是否能够实现借助于所述第一语义特征在车辆周围环境内进行定位,在借助于所求取到的第一特征进行的定位不准确或不能够实现的情况下,从所接收到的测量数据中提取第二特征,基于所求取到的第一特征和/或第二特征创建该车辆周围环境的数字地图。此外还公开一种控制器、一种计算机程序和一种机器可读的存储介质。

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