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公开(公告)号：CN118824280A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410475440.6
申请日：2024-04-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G10L25/27 , G10L25/48 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10K11/178
Abstract: 根据各种实施方式，提供用于适配由设备产生的噪声的方法，包括针对大量设备特征中的每个设备特征，通过利用设备特征的值的大量组合训练EBM来确定该设备特征对噪声评价特征数的贡献与该设备特征的值的依赖性并且针对每一个组合确定噪声评价特征数的所属值，其中EBM的多个决策树中的每一个决策树根据分配给该决策树的设备特征值为针对该设备特征具有该值的设备确定对噪声评价特征数的贡献；为其噪声应该被适配的设备确定设备特征的值；从针对设备特征确定的依赖性中针对设备特征的一个或多个设备特征确定设备特征的值的变化以用于改善噪声评价特征数；以及根据所确定的变化来适配设备。
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公开(公告)号：CN117807430A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311270215.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06F18/214 , G01H17/00 , G01H9/00 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 使用加速度计数据进行基于深度学习的声音预测的系统和方法。一种系统包括与一个或多个传感器通信的处理器，其中所述处理器被编程为从运行时设备接收包括实时电流信息、实时电压信息或实时振动信息中的一个或多个的数据，其中所述运行时设备为致动器或电驱动；并且利用经训练的机器学习模型和数据作为经训练的机器学习模型的输入，输出与运行时设备发出的估计声音相关联的声音预测。
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公开(公告)号：CN102015392B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN200980112093.4
申请日：2009-02-04
Applicant: 罗伯特.博世有限公司
CPC classification number: B60T11/203 , B60T8/38 , B60T8/4086
Abstract: 本发明涉及一种具有主制动缸(2)的液压的汽车制动设备(1)。本发明提出，所述主制动缸(2)的压力室(12)通过分离阀(13)与制动液储备容器(14)连接，从而所述压力室(12)能够无压力地接通。制动操作作为外力制动利用具有液压泵(5)的外部能量供给装置进行。液压的踏板行程模拟器(22)最好集成在通过模拟器阀门(23)能够无压力地接通的主制动缸(2)中。
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公开(公告)号：CN117807429A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311269477.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Inventor： I·巴塔洛夫 , T·阿尔贝尔 , F·J·C·孔德萨 , F·郎 , F·舍恩 , C·欧 , M·胡贝尔 , D·瑙姆金 , M·库卡 , B·利普奇克 , M·博世特 , A·亨克
IPC: G06F18/214 , G01H17/00 , G01H9/00 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 使用加速度计数据进行基于深度学习的声音预测的系统和方法。一种系统包括与一个或多个传感器通信的处理器。处理器被编程为从所述一个或多个传感器接收来自测试设备的振动信息和与振动信息相关联的声音信息；利用至少振动数据和与振动数据相关联的声音信息生成训练数据集，其中所述训练数据集被发送至被配置为输出声音预测的机器学习模型；从运行发出实时振动数据的致动器或电驱动的运行时设备接收实时振动数据；并且基于机器学习模型和实时振动数据，输出指示从运行时设备发出的声称声音的声音预测。
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公开(公告)号：CN102015392A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200980112093.4
申请日：2009-02-04
Applicant: 罗伯特.博世有限公司
CPC classification number: B60T11/203 , B60T8/38 , B60T8/4086
Abstract: 本发明涉及一种具有主制动缸(2)的液压的汽车制动设备(1)。本发明提出，所述主制动缸(2)的压力室(12)通过分离阀(13)与制动液储备容器(14)连接，从而所述压力室(12)能够无压力地接通。制动操作作为外力制动利用具有液压泵(5)的外部能量供给装置进行。液压的踏板行程模拟器(22)最好集成在通过模拟器阀门(23)能够无压力地接通的主制动缸(2)中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100394058C
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200480022655.3
申请日：2004-07-01
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: F16D65/14
CPC classification number: F16D55/22655 , F16D55/227 , F16D65/18 , F16D2121/24 , F16D2125/48 , F16D2127/10
Abstract: 本发明涉及一种机电式盘式制动器(10)，它具有通过一个斜面机构(44，46，48，50，52，54)实现的自行增力。为了使盘式制动器(10)免受污染本发明建议一种滑动部件的封盖(30，32，64；18，20)。此外本发明规定，通过三个滚动体(44，46，48)的三点支承并由此静态确定地支承一个摩擦制动覆层(60)以及设有一个用于操纵盘式制动器(10)的冠状齿轮传动机构(78，80)，它对于位置误差是不敏感的并且不引起轴向力。
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公开(公告)号：CN118916800A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410554645.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 一种用于生成比较对并将其分配到试验参与者的各个比较任务以用于成对比较的主观个体评价的方法，所述方法包括：‑提供(11)具有感官样本(43)的数据集，‑基于度量为每个样本(43)识别(12)潜在有希望的比较样本，其中所述度量基于试验参与者的评价的可能估计与所述样本(43)的至少一个定量特征之间的关联，‑根据以下条件，将预给定数量的总比较分配(13)到潜在有希望的比较对：‑在成对比较中提供每个样本(43)次数相同，‑在成对比较中将每个样本(43)作为答案选项A和答案选项B来提供的次数相同，‑在考虑以下条件的情况下以如下方式通过将比较对分派到比较任务来为试验参与者生成(14)比较任务：‑在比较任务中每个样本(43)被提供的频次不多于一次，‑每个样本(43)对于所有试验参与者总体的预给定子组而言被提供的次数相同。
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公开(公告)号：CN117809688A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311259010.2
申请日：2023-09-27
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Inventor： I·巴塔洛夫 , T·阿尔贝尔 , F·J·C·孔德萨 , F·郎 , F·舍恩 , C·欧 , M·胡贝尔 , D·瑙姆金 , M·库卡 , B·利普奇克 , M·博舍特 , A·亨克
Abstract: 用于使用加速度计数据预测声音感知的模型的系统和方法。一种系统，包括处理器，其中所述处理器被编程为从第一环境中的设备接收声音信息和振动信息；利用至少振动信息和与振动信息的对应声音相关联的声音感知分数生成训练数据集，其中所述训练数据集被馈送到未训练的机器学习模型中；响应于满足未训练的机器学习模型的收敛阈值，输出经训练的机器学习模型；在第二环境中接收来自设备的实时振动信息；并且基于实时振动信息作为经训练的机器学习模型的输入，输出指示与从设备发出的声音相关联的特性的实时声音感知分数。
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公开(公告)号：CN102862149A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210230315.6
申请日：2012-07-04
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
CPC classification number: B25D17/06 , B25D11/005 , B25D17/24 , B25D2217/0015 , B25D2250/131 , B25D2250/345
Abstract: 本发明涉及一种冲击机构装置、尤其是用于锤钻和/或锤凿的冲击机构装置，具有至少一个冲击件（12a，b）和至少一个冲击栓（14a，b）和至少一个阻尼元件（16a，b），所述阻尼元件被设置用于阻尼B冲击。本发明建议，所述至少一个阻尼元件（16a，b）被布置在所述冲击栓（14a，b）上。
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公开(公告)号：CN101233339A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200680027680.X
申请日：2006-06-14
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: F16D65/18
CPC classification number: F16J3/041 , F16D65/18 , F16D2127/08
Abstract: 本发明涉及一种波纹管(12)，该波纹管(12)用于自增力的机电盘式制动器(1)。为了实现小的变形力，本发明提出，所述波纹管(12)设有椭圆形的、沿一个方向逐渐变细的横截面并且构造为倾斜的，并且在所述波纹管(12)的彼此对置的具有小曲率的圆周区段中以及在所述波纹管(12)的纵边上设置倾斜折叠(14)。
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