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公开(公告)号：CN113489859A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110649073.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种使用自适应编码在加密图像上的可逆信息隐藏方法。首先，图片所有者先将原始灰度图片进行块打乱和块加密，生成原始加密图像，并发给信息嵌入者；其次，信息嵌入者对图像中的每个块基于像素的相似性进行分析；然后将所有块分成可用块和不可用块两类；接着通过统计所有可用块的类型，再使用自适应编码来定义每个块的信息嵌入量并嵌入信息生成标记的加密图片；最后信息嵌入者将标记的加密图片发给接受者。对于接受者，可根据拥有的秘钥还原图片或提取信息。本发明将一种自适应编码的方法和信息隐藏相结合，实现了加密域的高效信息隐藏，不仅继承了基于加密图像的信息隐藏的高安全性的优点，并且在信息嵌入量上高于其他方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112102455A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010831631.3
申请日：2020-08-18
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种针对3D打印机PRT文件转换为RGB色彩模型的方法，属于图片数据格式转换这一应用领域，特别是PRT文件的图片转换为RGB色彩模型的线性转换方法。该方法具有较快的图片格式转换速度，实验结果证明该方法可以较为准确的转换PRT文件到RGB色彩模型。另外，本发明的系数矩阵可以大大减少PRT和RGB图像之间的渲染速度，提高了转换效率，这也使得其大大优于前人的方法。
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公开(公告)号：CN112102455B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010831631.3
申请日：2020-08-18
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种针对3D打印机PRT文件转换为RGB色彩模型的方法，属于图片数据格式转换这一应用领域，特别是PRT文件的图片转换为RGB色彩模型的线性转换方法。该方法具有较快的图片格式转换速度，实验结果证明该方法可以较为准确的转换PRT文件到RGB色彩模型。另外，本发明的系数矩阵可以大大减少PRT和RGB图像之间的渲染速度，提高了转换效率，这也使得其大大优于前人的方法。
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公开(公告)号：CN111598766B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010387320.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预测误差扩展的加密域三维模型可逆信息隐藏方法。在传统方法中，由于加密三维模型的不可见性，无法实现三维模型的数据安全性保护。本方法利用Paillier加密系统对三维模型进行加密，以实现三维模型隐私的保护。首先，利用嵌入信息的顶点互不相邻的特性，将顶点划分为嵌入顶点集和参考顶点集。其次，利用参考顶点集，计算嵌入顶点集的预测误差。最后，并利用嵌入秘钥对预测误差的模长进行扩展从而嵌入秘密信息。在接收端，通过比较预测误差的模长取值范围提取秘密信息，并利用参考顶点集恢复原始模型。本发明相比较于传统方法，在提取秘密信息时比特错误率较低，直接解密后的模型具有更少的失真，在信息隐藏容量上具有一定的提高。
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公开(公告)号：CN113489859B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110649073.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种使用自适应编码在加密图像上的可逆信息隐藏方法。首先，图片所有者先将原始灰度图片进行块打乱和块加密，生成原始加密图像，并发给信息嵌入者；其次，信息嵌入者对图像中的每个块基于像素的相似性进行分析；然后将所有块分成可用块和不可用块两类；接着通过统计所有可用块的类型，再使用自适应编码来定义每个块的信息嵌入量并嵌入信息生成标记的加密图片；最后信息嵌入者将标记的加密图片发给接受者。对于接受者，可根据拥有的秘钥还原图片或提取信息。本发明将一种自适应编码的方法和信息隐藏相结合，实现了加密域的高效信息隐藏，不仅继承了基于加密图像的信息隐藏的高安全性的优点，并且在信息嵌入量上高于其他方法。
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公开(公告)号：CN111598766A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010387320.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预测误差扩展的加密域三维模型可逆信息隐藏方法。在传统方法中，由于加密三维模型的不可见性，无法实现三维模型的数据安全性保护。本方法利用Paillier加密系统对三维模型进行加密，以实现三维模型隐私的保护。首先，利用嵌入信息的顶点互不相邻的特性，将顶点划分为嵌入顶点集和参考顶点集。其次，利用参考顶点集，计算嵌入顶点集的预测误差。最后，并利用嵌入秘钥对预测误差的模长进行扩展从而嵌入秘密信息。在接收端，通过比较预测误差的模长取值范围提取秘密信息，并利用参考顶点集恢复原始模型。本发明相比较于传统方法，在提取秘密信息时比特错误率较低，直接解密后的模型具有更少的失真，在信息隐藏容量上具有一定的提高。
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