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公开(公告)号：CN111598766A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010387320.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预测误差扩展的加密域三维模型可逆信息隐藏方法。在传统方法中，由于加密三维模型的不可见性，无法实现三维模型的数据安全性保护。本方法利用Paillier加密系统对三维模型进行加密，以实现三维模型隐私的保护。首先，利用嵌入信息的顶点互不相邻的特性，将顶点划分为嵌入顶点集和参考顶点集。其次，利用参考顶点集，计算嵌入顶点集的预测误差。最后，并利用嵌入秘钥对预测误差的模长进行扩展从而嵌入秘密信息。在接收端，通过比较预测误差的模长取值范围提取秘密信息，并利用参考顶点集恢复原始模型。本发明相比较于传统方法，在提取秘密信息时比特错误率较低，直接解密后的模型具有更少的失真，在信息隐藏容量上具有一定的提高。
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公开(公告)号：CN111598766B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010387320.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预测误差扩展的加密域三维模型可逆信息隐藏方法。在传统方法中，由于加密三维模型的不可见性，无法实现三维模型的数据安全性保护。本方法利用Paillier加密系统对三维模型进行加密，以实现三维模型隐私的保护。首先，利用嵌入信息的顶点互不相邻的特性，将顶点划分为嵌入顶点集和参考顶点集。其次，利用参考顶点集，计算嵌入顶点集的预测误差。最后，并利用嵌入秘钥对预测误差的模长进行扩展从而嵌入秘密信息。在接收端，通过比较预测误差的模长取值范围提取秘密信息，并利用参考顶点集恢复原始模型。本发明相比较于传统方法，在提取秘密信息时比特错误率较低，直接解密后的模型具有更少的失真，在信息隐藏容量上具有一定的提高。
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公开(公告)号：CN111787422B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010680610.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/8358
Abstract: 本发明提出了一种基于时间因子矩阵的视频水印方法。目前大多数基于张量的视频水印算法都是将水印信息嵌入在核心张量中。算法通过对视频张量进行Tucker分解获得核心张量和三个因子矩阵。算法将蕴含时间轴信息的因子矩阵称为时间因子矩阵，时间因子矩阵第一列的值表示的是视频张量各个帧的主要相关系数。由于对视频进行几何形变或裁剪攻击时，视频相邻帧之间的相关系数并不会发生明显的变化。因此，算法通过修改时间因子来嵌入水印信息。实验结果表明，本算法相较于其余基于张量的视频水印算法，对于裁剪、缩放、旋转等攻击都具有更强的鲁棒性，以及对帧删除、视频压缩等视频特有的攻击也同样具有较强的抵抗能力。
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公开(公告)号：CN111787422A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010680610.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/8358
Abstract: 本发明提出了一种基于时间因子矩阵的视频水印方法。目前大多数基于张量的视频水印算法都是将水印信息嵌入在核心张量中。算法通过对视频张量进行Tucker分解获得核心张量和三个因子矩阵。算法将蕴含时间轴信息的因子矩阵称为时间因子矩阵，时间因子矩阵第一列的值表示的是视频张量各个帧的主要相关系数。由于对视频进行几何形变或裁剪攻击时，视频相邻帧之间的相关系数并不会发生明显的变化。因此，算法通过修改时间因子来嵌入水印信息。实验结果表明，本算法相较于其余基于张量的视频水印算法，对于裁剪、缩放、旋转等攻击都具有更强的鲁棒性，以及对帧删除、视频压缩等视频特有的攻击也同样具有较强的抵抗能力。
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