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公开(公告)号：CN111737713B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010555881.9
申请日：2020-06-17
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于可视密码的二维码秘密共享方法。首先，通过分析共享份子集的秘密不可恢复条件，设计0‑1规划策略，进而构造秘密共享矩阵；然后，基于秘密共享矩阵，利用异或可视密码技术对载体二维码的内容码字进行调整；最后，根据调整之后的载体二维码内容码字，生成秘密共享份二维码，从而实现秘密二维码图像的分享。本发明不仅继承了可视密码技术编码易于实现和解码计算复杂度低的优点，且在鲁棒性方面优于其他现有方法，并且秘密图像具有更好的安全性。(56)对比文件Yuqiao Cheng.Improved Visual SecretSharing Scheme for QR CodeApplication.IEEE Transaction onInformation Forensics and Security.2018,全文.Pengcheng Huang.Efficient secretsharing scheme with cheateridentification based on QR code.KsiiTransaction on Internet and informationsystems.2019,全文.俞吉儿.QR码的安全认证研究及应用.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2020,全文.
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公开(公告)号：CN111741301B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010554770.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
IPC: H04N19/119 , H04N19/122 , H04N19/126 , H04N19/467 , H04N19/65
Abstract: 本发明提出了一种基于AMBTC压缩编码的再压缩及信息隐藏方法。首先，经过AMBTC压缩算法后，用平均值及绝对中心距代替原有的高、低量化值，从而提高预测的准确性。其次，利用预测值与原始值所产生预测误差，并将预测误差进行分块，再根据每个块预测误差所处的范围将预测误差块分为不同的类型，用哈夫曼编码产生的不同长度的指示位对其进行标记，再用不同的映射方法对预测误差进行编码，从而用较少的比特数来表示预测误差，达到再压缩的效果。最后，在与原始AMBTC压缩编码大小相同的存储空间下，提供了更多的冗余作为秘密信息的嵌入空间。本发明不仅继承了AMBTC计算复杂度低和易于实现的优点，而且在嵌入容量方面远远优于其他现有方法，具有更好的实用性。
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公开(公告)号：CN108491913B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810116589.X
申请日：2018-02-06
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含密美化QR码认证的方法，本发明生成步骤如下：对输入的背景图像二值化生成参考QR码；根据RS码建立正向基矩阵，通过高斯约旦消元法生成反向基矩阵；利用正反向基矩阵对QR码优先级高的模块进行黑白翻转，得到过渡QR码图像；针对模块中小方格的亮度调整对模块属性判断；对模块亮度调整并结合其它两个通道生成美化QR码图像；将美化QR码与数字水印防伪技术结合起来生成含密美化QR码。本发明采用美化QR码，使标签携带大量的产品信息并提高包装的美观性，在美化QR码的基础上添加数字水印，增强了QR码的防伪性能，并且将QR码与数字水印防伪技术结合起来，将大大提高防伪性能。
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公开(公告)号：CN110290390B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910491685.7
申请日：2019-06-06
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
IPC: H04N19/467 , H04N19/46 , H04N19/176
Abstract: 本发明提出了一种基于AMBTC的模2运算和汉明码的信息隐藏算法。首先，对不同复杂度的AMBTC压缩编码进行分类，采用不同的嵌入策略；其次，在平滑块中，将秘密信息与两个量化级的高四位进行模2除法，得到的商和余数替换位图；然后取两个量化级的低三位分别使用汉明码(3,2)嵌入两位附加的秘密信息，如果修改过后的量化级还在平滑块范围内，那么用修改过后的量化级替换原有量化级；然后，在复杂块中，通过交换两个量化级别的顺序并翻转位图来嵌入一位秘密信息；最后，根据AMBTC编码得到嵌入秘密信息的AMBTC图像。本发明不仅继承了AMBTC计算复杂度低和易于实现的优点，而且在嵌入容量方面优于其他现有方法，并且隐秘图像具有更好的视觉质量。
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公开(公告)号：CN111598766A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010387320.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预测误差扩展的加密域三维模型可逆信息隐藏方法。在传统方法中，由于加密三维模型的不可见性，无法实现三维模型的数据安全性保护。本方法利用Paillier加密系统对三维模型进行加密，以实现三维模型隐私的保护。首先，利用嵌入信息的顶点互不相邻的特性，将顶点划分为嵌入顶点集和参考顶点集。其次，利用参考顶点集，计算嵌入顶点集的预测误差。最后，并利用嵌入秘钥对预测误差的模长进行扩展从而嵌入秘密信息。在接收端，通过比较预测误差的模长取值范围提取秘密信息，并利用参考顶点集恢复原始模型。本发明相比较于传统方法，在提取秘密信息时比特错误率较低，直接解密后的模型具有更少的失真，在信息隐藏容量上具有一定的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111598765A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010386600.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密域的水印嵌入以及提取方法。针对云平台的数据泄露问题，通过加密系统来实现对上传到云端的三维模型隐私的保护。在传统方法中，由于加密三维模型的不可见性，无法实现三维模型的数据安全性保护。本方法首先将三维模型划分为若干块，并进行分块加密以保证三维模型的安全性。在提取水印的过程中，借助于原始三维模型的空间相关性，可以正确提取水印并恢复原始三维模型。另外，本方法具有一定的鲁棒性。本发明相比较于传统方法，解密后的含水印模型失真度较低，且能抵抗针对三维模型的平移，缩放，加性噪声的攻击。
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公开(公告)号：CN110445949A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910721579.3
申请日：2019-08-06
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于直方图移位的AMBTC域可逆信息隐藏方法。首先，原始图像根据AMBTC编码得到编码后的图像；然后，用直方图对编码后的图像进行信息隐藏得到隐秘的AMBTC图像；最后，将隐秘的AMBTC图像利用AMBTC编解码得到嵌入秘密信息的隐秘图像。实验表明该方法实现了高容量的可逆信息隐藏。本发明不仅继承了AMBTC计算复杂度低和易于实现的优点，而且在嵌入容量方面优于其他现有方法，并且隐秘图像具有更好的视觉质量。
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公开(公告)号：CN110097135A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910384032.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双张量的全息衍射标签图像识别算法，包括：S11.获取全息衍射标签的原始图像，其中，所述原始图像包括训练样本的原始图像和测试样本的原始图像；S12.将所述获取的测试样本的原始图像进行预处理，生成HSV张量且提取HOG张量；将所述获取的训练样本的原始图像进行预处理，生成HSV张量且提取HOG张量；S13.将获得的测试样本的HSV张量和HOG张量组成双张量；将获得的训练样本的HSV张量和HOG张量组成双张量；通过典型相关分析测量训练样本和测试样本不同分解矩阵之间的相似性；S14.将所述不同分解矩阵之间的相似性使用最近邻算法进行分类。本发明将不同分解矩阵的相似性向量投影到PCA子空间进行KNN分类，有效的提高不同样本之间的识别性能。
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公开(公告)号：CN111915473B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010653063.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于AMBTC压缩技术和汉明距离的可逆信息隐藏方法。首先，利用AMBTC对标准灰度图像进行压缩，每个块就到了高量化值、低量化值和位图。其次，将每个块的位图转换为十进制数，计算十进制数出现的频率，得到十进制数的最大频率。最大频率的十进制数对应的位图称为峰值位图。如果AMBTC压缩块中位图不等于峰值位图，则该块为不可嵌入秘密信息块，相反则为可嵌入秘密信息块。本发明的方法具有较高的图像质量，同时信息隐藏能力可通过阈值进行调整。
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公开(公告)号：CN111598765B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010386600.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密域的水印嵌入以及提取方法。针对云平台的数据泄露问题，通过加密系统来实现对上传到云端的三维模型隐私的保护。在传统方法中，由于加密三维模型的不可见性，无法实现三维模型的数据安全性保护。本方法首先将三维模型划分为若干块，并进行分块加密以保证三维模型的安全性。在提取水印的过程中，借助于原始三维模型的空间相关性，可以正确提取水印并恢复原始三维模型。另外，本方法具有一定的鲁棒性。本发明相比较于传统方法，解密后的含水印模型失真度较低，且能抵抗针对三维模型的平移，缩放，加性噪声的攻击。
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