图像处理设备和方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102625120B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201210019744.9

    申请日:2012-01-21

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 公开了一种图像处理设备、方法和程序。图像处理设备包括:图像获得单元,被配置成获得作为从不同视点捕获的同一被摄对象的图像的多个图像;图像偏移校正单元,被配置成基于用于校正图像偏移的参数来修改由图像获得单元获得的多个图像,并针对每个获得的图像生成校正图像;评估值计算单元,被配置成计算误差量的针对整个屏幕的积分值作为评估值,误差量指示由图像偏移校正单元生成的多个校正图像之间的在视差方向上的关联不可能的程度;以及更新单元,被配置成改变参数之中在视差方向上的关联所需的参数以更新参数,使得评估值成为最小。

    图像处理设备、方法和程序

    公开(公告)号:CN102625120A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210019744.9

    申请日:2012-01-21

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 公开了一种图像处理设备、方法和程序。图像处理设备包括:图像获得单元,被配置成获得作为从不同视点捕获的同一被摄对象的图像的多个图像;图像偏移校正单元,被配置成基于用于校正图像偏移的参数来修改由图像获得单元获得的多个图像,并针对每个获得的图像生成校正图像;评估值计算单元,被配置成计算误差量的针对整个屏幕的积分值作为评估值,误差量指示由图像偏移校正单元生成的多个校正图像之间的在视差方向上的关联不可能的程度;以及更新单元,被配置成改变参数之中在视差方向上的关联所需的参数以更新参数,使得评估值成为最小。

    学习装置及方法、识别装置及方法、程序和信息处理系统

    公开(公告)号:CN102136073A

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN201110001333.2

    申请日:2011-01-06

    Applicant: 索尼公司

    CPC classification number: G06K9/6256 G06K9/4671

    Abstract: 一种学习装置包括:特征点提取单元,从包括包含识别物体的正像和不包含识别物体的负像的多个产生图像中的每个图像提取特征;特征点特征量提取单元,从产生图像提取表示所述特征点的特征的特征点特征量;整体特征量计算单元,基于存在于产生图像范围之中基于所述多个产生图像确定的特征点选择范围上的特征点的特征点特征量计算表示整个产生图像的特征的整体特征量;识别器产生单元,基于所述产生图像的整体特征量和表示所述产生图像是正像还是负像的正确答案标签产生识别器。

    信息处理装置、信息处理方法以及程序

    公开(公告)号:CN102262645A

    公开(公告)日:2011-11-30

    申请号:CN201110135729.6

    申请日:2011-05-20

    Applicant: 索尼公司

    CPC classification number: G06K9/6259

    Abstract: 提供了一种信息处理装置、信息处理方法和程序。所述信息处理装置包括:数据池生成部,其生成未知数据池;学习样本收集部,其从所述未知数据池中随机地收集多个学习样本;分类器生成部,其使用所述学习样本来生成多个分类器;输出特征量获取部,其对于每个所述数据,将通过将所述数据输入到所述多个分类器中以识别所述数据而获得的多个输出值作为在与所述特征量空间不同的输出特征量空间中表示的输出特征量而与所述数据相关联;以及类别分类部,其基于所述输出特征量将每个所述数据分类成预定数目的所述类别中的任一个。

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