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公开(公告)号：CN1270289C
公开(公告)日：2006-08-16
申请号：CN02800908.8
申请日：2002-03-26
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: B25J13/003 , G10L15/26 , G10L2015/088 , G10L2015/223
Abstract: 一种机器人系统包括用于将语音信息转换为文本信息的语音识别单元和用于从数据库中提取包括在经转换的文本信息中的关键词。通过基于音频引导基本动作，并且通过存储动作历史，将复杂的动作命名为新动作，该复杂的动作是仅通过音频对话对于基本动作按照时间顺序的组合。这样，用户可通过利用仅一个词来指导一系列复杂的动作，以方便了与机器人的对话。
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公开(公告)号：CN109788920A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201780058671.5
申请日：2017-07-28
Applicant: 索尼公司
IPC: A61B5/026 , A61B5/0245
Abstract: [目的]提出能够在降低功耗的同时获得准确的血流信息的信息处理设备、信息处理方法和程序。[解决方案]提出了一种信息处理设备，其包括估计单元，该估计单元基于指示两种不同的血流信息之间的关系的关系信息根据通过血流测量获得的第一种血流信息估计与第一种血流信息相关联的第二种血流信息。
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公开(公告)号：CN102542286A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110305469.2
申请日：2011-09-30
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6257
Abstract: 本发明提供了一种学习装置、学习方法、识别装置、识别方法和程序，其中，学习装置包括：获取部，其获取相同对象出现的多个图像对和不同对象出现的多个图像对；设置部，其在每个图像对中的一幅图像和另一幅图像上设置特征点；选择部，其选择设置在该一幅图像和该另一幅图像的相同位置处的多个指定特征点，由此针对每个指定特征点选择特征提取滤波器；提取部，其通过使用多个特征提取滤波器，提取一幅图像和另一幅图像中的每幅图像的指定特征点的特征；计算部，其计算特征之间的相关性；以及学习部，其基于标记信息和相关性，学习同一对象分类器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104885441B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201380067328.9
申请日：2013-12-12
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: H04N5/23267 , G01C21/3673 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/0138 , G02B2027/0141 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G02C11/10 , G03B17/48 , G03B2217/005 , G06F1/163 , G06F3/011 , G06F3/0304 , G06F17/3079 , G06F17/30817 , G06T5/003 , G06T7/13 , G06T7/215 , G06T7/231 , G06T2207/10016 , G06T2207/20012 , G06T2210/61 , H04N5/2251 , H04N5/232 , H04N5/23258 , H04N5/23264 , H04N5/23293 , H04N5/77
Abstract: 本技术涉及一种图像处理装置和方法、以及程序，从而能够将具有抖动的运动图像视频转换成抖动少的运动图像视频。转换运动图像视频文件生成单元(116)使构成存储单元(93)中的运动视频文件的所有帧的图像以多个角度经受视角转换和旋转转换。节点差分计算单元(117)计算原始图像与转换图像之间的差分作为节点差分。边缘差分计算单元(118)在原始图像与转换图像的所有集合的运动视频文件按时间序列配置时，计算每个帧图像相对于这些图像的差分。评价值计算单元(119)基于边缘差分的总和以及节点差分的总和来计算所生成的所有运动视频文件的评价值。转换运动视频文件选择单元(120)选择具有最小评价值的运动视频文件。本技术可应用于眼镜型摄像头。
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公开(公告)号：CN107430857A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201680020146.X
申请日：2016-03-09
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G10L15/25 , G06F3/011 , G06F3/017 , G06F3/16 , G06F3/167 , G10L15/22 , G10L2015/227 , G10L17/00 , G06F3/0346 , G06F3/038 , G06T7/20 , G06T7/60 , H04R3/00
Abstract: 一种设备包括电路，该电路被配置成：确定在多个人中能够区分的用户的口部的位置；以及基于所确定的用户的口部的位置来控制用于收集声音的获取条件。
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公开(公告)号：CN104871525A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201380067240.7
申请日：2013-12-12
Applicant: 索尼公司
IPC: H04N5/232 , G06F3/0346 , G06T7/00 , G06T7/60
CPC classification number: G06F3/013 , G02B27/0093 , G02B27/017 , G02B2027/0178 , G06F3/0346 , H04N5/2251 , H04N5/23219 , H04N5/23229 , H04N5/23293
Abstract: 本技术涉及使得能够适当地捕获用户正在观察的对象的图像的图像处理装置、图像处理方法及程序。用户戴上包括眼镜式框架(35)的图像捕获装置(11)，以及视线检测单元(32-1，32-3)捕获用户眼睛的图像并且将用户眼睛的图像提供给控制单元(33)。控制单元(33)基于如由视线检测单元(32-1，32-3)捕获的用户眼睛的位置来指定视线方向。图像捕获装置(34)将捕获的图像提供给控制单元(33)。控制单元(33)估计由视线方向指定的视线区域。另外，控制单元(33)根据时间序列的视线区域指定包括用作控制对象的主体的目标区域。然后，控制单元(33)通过控制图像捕获装置(34)的光学系统块来执行图像捕获，使得目标区域的中心处于焦点上。该技术可以应用于眼镜式图像捕获装置。
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公开(公告)号：CN1507617A
公开(公告)日：2004-06-23
申请号：CN03800225.6
申请日：2003-03-05
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G06K9/00281 , G06N3/008 , G10L15/26
Abstract: 以往的机器人设备等不能自然地进行名字学习。学习一个对象的名字是按以下方式进行的：通过与人类对话来得到目标对象的名字，该名字与对于目标对象所检测到的多项不同特征数据相关联而存储，并基于所存储的数据和关联信息识别新对象，得到了新人的名字和特征数据并存储了该关联信息。
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公开(公告)号：CN1274156A
公开(公告)日：2000-11-22
申请号：CN00120005.4
申请日：2000-05-14
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: H04N5/783 , H04N5/765 , H04N5/78266 , H04N9/7921 , H04N9/7925 , H04N9/8042 , H04N9/8063 , H04N9/8205 , H04N9/888
Abstract: 本发明涉及一种数据记录设备,在该设备中,对将记录的数据进行混洗处理,以便能使在高速再生模式下再生的图像很容易看清。(16×16)的宏块被设为进行混洗处理的记录单元。曲线这样形成,即重复进行形成线段的线段形成处理,而且,曲线经过同一宏块两次的位置的线段被删除,使得曲线经过同一图像块仅一次。同步块在磁带上的记录位置的顺序由画曲线P2的顺序确定。在再生过程中,再生的同步块的记录位置转换成宏块的图像位置。
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