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公开(公告)号：CN112840407B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN201980067044.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 索尼公司
Abstract: 本发明的目的是使能够更适当地抑制医疗费用的增加。提供了一种医疗信息处理系统，该医疗信息处理系统设置有：获取部(110，122)，用于获取检查信息和系统信息，检查信息有关于检查，从该检查产生了与医疗有关的检查结果，系统信息有关于多个估计系统中的每一个，估计系统基于检查结果来估计受试者的医疗状况；以及计算部(122)，用于基于检查信息和系统信息来计算多个估计系统中的每个的使用优先级。
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公开(公告)号：CN110073376A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201780075833.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 索尼公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明的技术涉及使得可以在模拟真实世界的模拟器环境中实现各种事件场景的各种变化的信息处理设备和信息处理方法。报酬提供单元向第一代理和第二代理提供报酬，该第一代理和第二代理在模拟真实世界的模拟器环境中采取行动并且根据相对于行动的报酬来学习行动决策规则。向第一代理提供根据规定的报酬定义的报酬。此外，向第二代理提供根据相反报酬定义的报酬，该相反报酬定义与规定的报酬定义相反使得在第二代理采取行动以创建第一代理的报酬变得更小的状态时获得的报酬变得更大，以及在第二代理采取行动使得第一代理的报酬变得更大时获得的报酬变得更小。本技术应用于例如用于代理的强化学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112840407A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201980067044.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 索尼公司
Abstract: 本发明的目的是使能够更适当地抑制医疗费用的增加。提供了一种医疗信息处理系统，该医疗信息处理系统设置有：获取部(110，122)，用于获取检查信息和系统信息，检查信息有关于检查，从该检查产生了与医疗有关的检查结果，系统信息有关于多个估计系统中的每一个，估计系统基于检查结果来估计受试者的医疗状况；以及计算部(122)，用于基于检查信息和系统信息来计算多个估计系统中的每个的使用优先级。
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公开(公告)号：CN112567437A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201980053890.3
申请日：2019-06-21
Applicant: 索尼公司
Inventor： 中田健人
Abstract: 本发明实现了一种将车辆中的移动终端的终端获取信息输入至学习模型以对驾驶员的驾驶行为进行估计，并且执行诸如基于估计结果计算得分和发出通知的处理等的配置。输入由车辆中的移动终端获取的诸如加速度信息的终端获取信息，并且执行对车辆的驾驶员的驾驶行为进行估计的处理。基于终端获取信息通过应用学习模型计算驾驶员的驾驶行为值估计和作为该驾驶行为估计值的估计可靠性。此外，执行作为表示驾驶员的驾驶风险程度的指标的风险得分、作为驾驶行为估计值的整体估计可靠性的指标值的可靠性得分、表示驾驶员的驾驶诊断结果的整体得分的计算处理等。执行基于得分向移动终端的用户发出通知的通知处理等。
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公开(公告)号：CN111542844A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201880084938.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 索尼公司
IPC: G06N20/00
Abstract: [问题]提供一种设置，使得能够更适当地确定通过预测模型获得的预测的原因。[解决方案]该信息处理设备设置有控制单元，控制单元从输入到由非线性模型配置的预测模型中的多项输入数据中包括的特征量中提取特征量集合，其中，通过预测模型获得的提取的特征量集合对预测结果的贡献度的绝对值至少等于第一阈值，并且通过从提取的特征量集合中排除任何一个特征量而获得的特征量集合对使用预测模型获得的预测结果的贡献度的绝对值至多等于第二阈值。
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公开(公告)号：CN110088779A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201780078843.5
申请日：2017-12-14
Applicant: 索尼公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开内容涉及一种学习装置和学习方法，利用所述学习装置和学习方法可以基于用户输入来容易地校正强化学习模型。显示控制部使显示部显示与强化学习模型相关的强化学习模型信息。校正部基于来自用户的关于强化学习模型信息的输入来校正强化学习模型。本公开内容可以应用于例如个人计算机PC，其基于来自用户的输入来校正强化学习模型并且通过强化学习、使用经校正的强化学习模型来学习代理体的移动策略。
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公开(公告)号：CN112313679A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201980041281.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 索尼公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种信息处理设备、一种信息处理方法和一种程序，其使得可以促进学习数据集的改进。在本发明中，预测分析单元利用用于学习预测模型的学习数据集中的规定数量的数据样本来计算用于评估预测模型的评估数据集的评估值，并且建议生成单元基于学习数据集中的所有数据样本的评估值及其梯度来生成用于呈现关于学习数据集中的数据样本及其特征中至少任一者的建议的呈现信息。根据本公开的技术可应用于例如二手公寓的合同价格的预测。
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